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教你如何識別、分析和避免NFT「洗盤交易」_NFT:BSPAY幣

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原文標題:《如何識別 NFT「洗盤交易」?》

對金融人士來說,「洗盤交易」(wash trading)并不是一個新詞。加密貨幣也以相同的買入和賣出手法來回進行「洗盤」, NFT  市場亦是如此。「洗盤交易」使得 NFT 愛好者很難衡量市場對某一系列的真正興趣,還夸大和扭曲了交易量,對交易平臺的分析也造成誤導。

那如何用鏈上數據來識別「洗盤交易」,檢測可疑活動呢?

洗盤交易是一種市場操縱形式,投資者同時買賣同一種金融產品,在市場中制造誤導。

在 NFT 交易中,當同一用戶作為 NFT 交易的買賣雙方時,就會發生「洗盤交易」。與傳統證券不同,NFT 市場不受政府監管,地址背后的真實身份難判別。因此,洗盤交易在 NFT 市場非常普遍。

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NFT 領域「洗盤」的背后有兩個主要動機。

獲取平臺獎勵

一些 NFT 市場,如 X2Y2,根據活躍用戶的交易量給予他們回報(以協議Token的形式),以此來獎勵他們。洗盤交易者利用這一點,通過產生大量虛假交易量來最大化他們的回報。反過來,這很容易欺騙想要根據流動性定量分析 NFT 藏品或市場的用戶。

創造價值或流動性的假象

為了制造一種流動性的假象和特定 NFT 藏品的虛高價值,一些無良創造者轉向洗盤交易來欺騙買家。當真正的買家被騙以抬高的價格從他們那里購買 NFT 時,他們就會從中獲利。這種類型的洗盤交易者用新的錢包地址隱藏他們的活動,這些地址由中心化交易平臺錢包自籌資金。這種類型的洗盤交易產生的交易量相對較小,對市場的破壞性不如第 1 類洗盤交易。

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圖 1 顯示了 X2Y2 市場上的一個洗盤交易活動示例。

圖 1——NFT 系列 Dreadfulz 的洗盤交易例子(來源: Footprint Analytics)

從上圖中我們可以看到,同一個 NFT(ID 164)相同的兩個錢包之間在一天內多次來回購買,每筆交易的銷售價格超過 300 ETH 。2022 年 9 月 1 日,這兩個地址交易了 19  次,產生了 7228 ETH 的交易量,支付了 36.14 ETH 的 X2Y2 平臺費用。而 Dreadfulz 的版稅費率并不是在 X2Y2 上設定的。因此,沒有支付創作者費用。洗盤交易者將選擇零版稅費的系列,以最小化他們的交易成本。

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我研究了一些分析平臺的檢測方式。根據我自己的了解和分析,以下是一份可疑數據和活動的清單:

某一特定的 NFT 在同一地址每天交易超過 X 次,而其他收藏品則保持不變;

同一地址正在以高頻方式進行同一 NFT 交易;

在沒有營銷或促銷支持的情況下,NFT 系列以高頻的方式進行自銷;

A 市場的平均歷史交易價格是 B 市場的 X 倍;

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預計這筆資金將有助于提供財務靈活性,以幫助LootMogul元宇宙的戰略發展計劃。(PR Newswire)[2022/9/17 7:02:22]

NFT 的銷售價格比可供銷售的最低價格 NFT 高 X 倍;

同一個錢包為買賣 NFT 的所有可疑錢包提供資金;

持續異常高的交易量。

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上述假設并不完善,我希望與研究人員合作開發一種更全面的「記分卡」,可以更有效地確定 NFT 趨勢和行為。隨著時間的推移,追蹤多個錢包以識別不同層次的關系的能力也至關重要。

在圖 2 中,Footprint Analytics 將他們的識別規則應用到 X2Y2 和 LooksRare 上交易量最大的 NFT 系列。

圖 2——選定 NFT 系列的洗盤交易統計(來源:Footprint Analytics)

根據他們的規則,他們已經檢測到這些系列的 95% 或更多的交易量是洗盤交易。洗盤交易在這些收藏品的交易量中占了極高的比例,這對收藏品的歷史交易量和銷售活動造成了誤導。

圖 3——藍籌 NFT 系列的洗盤交易統計(來源:Footprint Analytics)

圖 4——LooksRare 和 X2Y2 的洗盤交易數據(來源:Footprint Analytics)

圖 5——Opensea、LooksRare 和 X2Y2 未經過濾的交易數據(來源:Footprint Analytics)

圖 4 顯示,LooksRare 和 X2Y2 上 94.71% 和 81.04% 的交易量是洗盤交易,這似乎與市場統計數據一致,如圖 5 所示。我們可以從未經過濾的數據中看到,Looksrare 的每筆交易平均價格幾乎達到 8.5 萬美元,這是 OpenSea  均價的 90 倍左右,貴得離譜。

圖 6——OpenSea、LooksRare 和 X2Y2 的月度 NFT 銷量數據(來源:Footprint Analytics)

從圖 6 中可以看出,自 2022 年 1 月以來,幾乎每個月 NFT 市場的月度交易統計數據的洗盤交易量占總交易量的比例都在 50% 以上。盡管總交易量較 1 月份的高點大幅下降,但 NFT 市場的洗盤交易量百分比每月保持相似。這強調了洗盤交易對準確的 NFT 交易數據的破壞性,以及「過濾」洗盤交易對的 NFT 數據分析的重要性。

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