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為什么英國愚蠢地使用Microsoft Excel來計算冠狀病病例_EXC:超級比特幣退市

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英格蘭公共衛生部承認,從9月25日至10月2日的每日報告中,英國漏診了16,000例冠狀病病例。隨后將這些丟失的數據添加到每日總數中,但考慮到這些數字對于監測疫情和疫情的重要性。在做出關鍵決策時,錯誤的結果影響深遠。

這不僅導致低估了英國的冠狀病規模,而且可能更重要的是隨后將陽性病例的詳細信息輸入到NHSTestandTrace系統中的延遲,該系統由一組接觸式示蹤劑使用。盡管所有測試結果均為陽性的人都已獲悉其結果,但并未立即跟進跟進與他們密切接觸并可能暴露的其他人。這是一個嚴重的錯誤。什么可能導致它?

數據:超340萬個地址在30,000美元附近買入BTC:7月26日消息,加密分析平臺IntoTheBlock在社交媒體上發文表示,數據顯示,當比特幣價格跌破30,000美元時,大約有68.96%的持有者仍然處于浮盈狀態,而超過340萬個地址在30,000美元左右位置買入了BTC。

另據數據顯示,自今年5月份以來,比特幣網絡新地址的創建量一直在增加,并于近期創下年內新高。這表明比特幣正在吸引新用戶入場。在Ordinals炒作期間,比特幣鏈上活動達到頂峰,當時很多持幣用戶擔憂幣價將在熱潮褪去后急劇下跌,但目前比特幣網絡交易量仍然處于上升趨勢。

IntoTheBlock補充表示,比特幣的NVT(網絡價值與交易)比率處于前所未有的水平,該指標出現這種情況通常表明比特幣估值過高。目前比特幣的波動率處于歷史低位,通常來說,如此低的波動率一般是價格發生重大變化的先兆。[2023/7/26 16:00:22]

那天晚些時候出現了一個“技術故障”。更具體地說,實驗室測試結果已傳輸到Excel模板。模板達到可以處理的行數限制,然后在添加更多案例的情況下無法更新。通過將較小的電子表格中的數據分解為周末,將所有新案件添加到報告的總數中,此問題得以解決。

Wemade將發行區塊鏈棒球游戲R1B:金色財經報道,Wemade將發行區塊鏈棒球游戲Round 1 Baseball。用戶可以通過游戲收集 \"金錢球 \"實用代幣,并通過投注獲得 \"R1 \"代幣。\"R1 \"是可在R1B和R1元區使用的治理令牌。該游戲正處于開發的最后階段,預計將于2023年底在全球推出。[2023/3/2 12:38:42]

這個問題可能已經解決,但是人們對英格蘭已建立的測試系統的信心無疑會受到打擊。家和媒體也有可能將其用作彈藥,以論證政府和英格蘭公共衛生部門的無能。這是正確的回應嗎?我們應該從這個錯誤中拿走什么?

Web3開發平臺Moralis將進行裁員:金色財經報道,Web3開發平臺Moralis表示,為了應對重大的經濟變化以及不斷變化的客戶和市場情況,將進行裁員。Moralis聯合創始人IvanLiljeqvist拒絕透露裁員人數。

此前報道,Moralis于2022年5月宣布完成4000萬美元A輪融資。[2023/1/24 11:28:03]

可避免的錯誤

我們不應忘記,政府和公共衛生工作者在應對大流行病方面所做的工作非常艱巨而艱巨。但是這種錯誤是可以避免的。我們生活在一個大數據世界中,人工智能和機器學習已滲透到我們生活的方方面面。我們擁有智能工廠和智能城市;我們有自動駕駛的汽車和經過培訓可以展現人類智能的機器。但是,英國公共衛生局還是使用MicrosoftExcel作為中介來管理大量敏感數據。問題就在這里。

英偉達二季度財報不及預期,市場分析稱受挖礦顯卡需求暴跌影響:8月9日消息,昨日,英偉達(NVIDIA)披露了一份業績預告,公司2022年第二季度營收為67億美元,大幅不及市場預期為81億美元,環比下降19%。游戲業務收入大幅不及市場預期,季度營收20.4億美元,環比下降44%,同比下降33%。數據中心收入為38.1億美元,環比增長1%,同比增長61%。

該公司將其業績不佳歸咎于游戲業務萎靡和PC市場需求下跌,另外,有分析指出加密市場崩盤導致的顯卡需求暴跌也給英偉達帶來不小的沖擊。隨著加密貨幣貶值,礦工們對昂貴顯卡的需求減少。(華爾街見聞)[2022/8/9 12:12:15]

盡管Excel流行并且經常用于分析,但是它有一些局限性,使其不適用于大量數據和更復雜的分析。

分析拭子測試以識別誰感染了病的公司將其結果作為逗號分隔的文本文件提交給PHE。然后,將這些內容提取到Excel模板中,然后上傳到中央系統,以供測試和跟蹤團隊及政府使用。盡管當今的Excel電子表格可以處理1,048,576行和16,384列,但是PHE的開發人員使用了較舊的Excel文件格式,導致每個模板只能存儲大約65,000行數據。當達到極限時,將不再有其他病例,因此在每日報告中漏掉了冠狀病陽性病例。

更大的問題是,考慮到我們所處的數據驅動和技術先進時代,基于Excel模板發布的系統最初甚至被認為是合適的。長期以來,數據工程師一直在支持企業管理,轉換和提供數據,并開發用于建立有效,健壯和準確的數據管道的方法。數據專業人員還開發了信息治理方法,包括評估數據質量和制定適當的安全協議。

對于這種定制應用程序,可以使用大量的數據管理技術,從現場解決方案到基于云的解決方案,都可以擴展并提供托管數據存儲以用于后續的報告和分析。毫無疑問,英國公共衛生部門的開發人員有一定的理由將文本文件轉換為Excel模板,以適應舊的IT系統。但是最好避免將Excel放在一起并將數據從源運送到系統中會更好,并且可以減少管道中的步驟數。

怪游戲

盡管使用Excel有很多好處和廣泛使用,但它并非總是合適的工具,特別是對于具有如此重要功能的數據驅動系統而言。您無法對不準確或質量差的數據進行準確的報告,建模或決策。

在這場大流行中,我們都在探索的旅程中。我們需要反思并從錯誤中吸取教訓,而不是指責和玩指責游戲。從這次事件中,我們需要努力使基礎知識正確無誤-其中包括強大的數據管理。也許令人擔憂的是,英國公共衛生部門現在正在將實驗室數據分為較小的批處理以創建大量的Excel模板的報道。這似乎是一個較差的解決方案,并沒有真正解決問題的根源-對強大的數據管理基礎架構的需求。

責怪技術或算法有多快也很引人注目,但這是另一個基本問題–問責制和承擔責任。面對大流行,我們需要共同努力,承擔責任并適當處理數據。

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