哈佛大學的研究人員開發了一種AI來確定藥物治療如何影響壽命_區塊鏈:Verasity

據該工具的發明者稱，一種預測小鼠健康壽命的新AI系統可以幫助開發人類的生命延長干預措施。

該系統分析已建立的脆弱性度量標準，以測量小鼠的年代年齡及其所謂的生物學年齡。

它是由哈佛醫學院辛克萊實驗室的研究人員創建的，他們說這是追蹤老鼠一生中脆弱性的第一項研究。

他們計劃使用這些預測來快速測試旨在延長小鼠壽命并朝著在人類中同樣做事的干預措施。

哈佛商學院教授DiMaggio加入Sperax擔任經濟研究員:哈佛大學商學院教授DiMaggio宣布加入Sperax團隊擔任經濟研究員，負責USDs穩定幣、合成資產和期權衍生品設計。DiMaggio教授主要研究方向為金融科技和其對金融中介市場的影響。DiMaggio教授在加入Sperax曾在Terra擔任經濟研究員。此外前Terra研究員NicolasAndreoulis也于2020年底加入Sperax。[2021/3/30 19:28:31]

這項研究的第一作者，哈佛醫學院辛克萊實驗室的遺傳學研究員愛麗絲·凱恩說：“要在老鼠上完成一項長壽研究，可能需要長達三年的時間，才能觀察到這種藥物或飲食是否會延緩衰老過程。”“預測性生物識別技術可以通過表明干預措施是否可能起作用來加速此類研究。”

現場 | 哈佛肯尼迪學院院士：公鏈需要解決安全問題導致的信任危機:金色財經現場報道，當地時間12月13日，在瑞士巴塞爾舉行的Hyperledger大會上，哈佛肯尼迪學院院士Bruce Schneier 發表演講“安全、信任與區塊鏈“。Bruce認為，區塊鏈改變了信任的方式。信任， 需要從系統的角度來思考。他在演講中稱，私人鏈100%不有趣，不產生任何資產，只有賬本。公鏈是新的創新，系統中產生的數字貨幣很有趣。在演講中，Bruce設問，人們是否需要公鏈？他認為，基于安全考慮，答案可能是不。公鏈產生的安全問題，可能比人們想要解決的問題還要多。很多普通人不會使用公鏈，因為公鏈產生的諸多問題。[2018/12/13]

該團隊首先追蹤了60只衰老小鼠的健康狀況，直到它們自然死亡。一年多來，他們對小鼠進行了非侵入式測試，例如步行能力，后彎和聽力損失的測量。

哈佛大學教授Lawrence Lessig：四種力量影響區塊鏈治理:哈佛大學教授Lawrence Lessig指出了影響區塊鏈治理的四種不同力量：法律，社會規范，市場和體系結構（即底層技術基礎設施）。他強調不能僅僅關注專門為管理或管理某一個人而設計規則；相反，我們需要采取更廣泛的生態系統方法，研究影響區塊鏈的各種力量。因此，在提倡或排除某些行為時，我們可能會選擇通過法律制度直接對個人進行監管，或通過其他三種力量（市場，社會規范和體系結構）對其進行間接監管。[2018/3/1]

他們使用這些訓練數據開發了兩個AI模型：一個基于老鼠的虛弱來檢測老鼠的生物學年齡，另一個預測老鼠的壽命。在測試中，預測準確到兩個月之內。

測試干預

研究人員隨后追蹤了接受延長生命治療或飲食的兩組小鼠的虛弱之處。該團隊聲稱AI能夠準確預測干預措施是否可以改善其健康狀況或年齡。

該系統還發現，某些脆弱的措施與未來的健康有著更緊密的聯系。例如，聽力喪失和身體震顫與生物年齡的聯系比視覺和晶須的喪失更緊密。將來，研究人員希望在計算中給予這些因素更多的權重。

研究小組承認，人工智能還不能用來預測人類的健康狀況，而人類的健康狀況受到的影響要比影響小鼠的因素復雜得多。人們的脆弱指數已經存在，但是研究人員尚未找到合適的數據集來追蹤具有60歲至90歲年齡段的人的重大死亡率隨訪數據。

盡管如此，他們希望有一天能開發出一種系統，該系統可以更快，更準確地預測人類健康跨度以及延長生命的干預措施的有效性。

凱恩說：“諸如心血管疾病，癌癥，糖尿病，神經變性甚至嚴重的COVID-19之類的疾病主要影響老年人。”“我們想了解衰老過程本身是如何工作的，因此我們可以找到減少所有這些疾病發生率的方法，而不是一次減少。”

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