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文森話幣:比特幣11550完后才能頂底轉換 多頭未企穩切勿盲目追多_USD:SDT

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人生山一程水一程,總會有高潮和低谷,掬一捧光陰,握一份懂得,穿越一場又一場的生命迷霧。不是沒有憂傷,是我們學會了堅強,不是沒有挫折,是我們學會了面對,每一場經歷都是生活的積累,每一次坎坷都是生命的歷練。

比特幣昨日早間多頭延續上沖,午后進入回撤盤整,11550成為日內的關鍵支撐,這一位置是前天行情的高位區域,昨日晚間的行情幣價依托11550位置走反彈,早間行情最高漲至11720一線位置,我們從趨勢圖上可以看出,11550已經完成了一次頂底轉換,目前行情處于多頭延伸階段,但是多頭并未完全站穩,盲目追多肯定是不明智的,白盤我們先觀望,等待機會再入市操作。

美股Silvergate Capital股價上漲51%:金色財經報道,美股Silvergate Capital股價上漲51%。[2023/3/24 13:25:15]

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比特幣行情分析:本周也是月K收官的時間段。月K本月暫時是中繼信號,文森預計本月的月K暫時會保持多空五五開,一個權衡的狀態。當前的月K就是典型的十字信號。這個信號走完之后,下個月的月K,才會形成一定的信號;從這個角度來看,周K開線,月K收線,兩者暫時沒有共振的信號。周K上周陽K,本周延續概率較大;月K方面,大陰或者大陽的概率又很小;因此,結合起來判斷,周K偏多續陽K,然月K預計不會翻出大級別的幺蛾子,十字的概率比較大;1小時隨機指標震蕩向上,MACD開口向上,形態上震蕩向上,1小時溫水煮青蛙形式上升;4小時圖之中,下降趨勢通道破位,震蕩偏上;隨機指標震蕩向上,MACD指標震蕩向上,偏多運行向上;操作上我們還是保持多頭姿態,耐心等待回撤再去做多。

派盾:BNB橋接攻擊者清算AVAX上頭寸,約718萬美元的JUSDTNative受影響:2月2日消息,據派盾監測,BNB橋接攻擊者在AVAX上的頭寸被清算,約718萬美元的JUSDTNative受到影響。

據悉,攻擊者在Trader Joe存入了約790萬枚USDT作為抵押品,以橋接形式借入了USDCe、USDTe、eWETH,并鑄造了JUSDTNative。[2023/2/2 11:43:40]

比特幣操作建議:回撤11600-11630區域做多,11550補倉多一次,目標看11850一線,更多合約指導詳情關注文森話幣V:fk67528在線交流。

World Innovation Lab完成10億美元融資,新基金將投資Web3領域:6月14日消息,World Innovation Lab(WiL)宣布完成10億美元融資,具體融資細節暫未透露。本輪融資資金將流入World Innovation Lab旗下多個基金,包括:WiL的第三個成長型基金WiL Ventures III、WiL風投基金WiL Strategic Partners、以及企業風投基金。據悉,WiL VenturesIII將在氣候、健康、Web3及其他新興技術領域進行投資。[2022/6/14 4:26:05]

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USDC
CEO全球站關于6G正式上線公告_CEO:區塊鏈

尊敬的用戶: CEO全球站即將在幣幣交易創新區上線6G,并開放6G充值、提現業務,具體如下:1.上線交易對:6G/USDT;2.開放充值時間:2020年9月4日10:00;3.開啟交易時間:20.

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鏈上反恐追蹤:美國司法部已披露涉恐地址資產全路徑解析_BTC:數字資產和數字貨幣的區別

我們所處加密世界究竟是自由的世外桃源還是罪惡的潘多拉魔盒世界,一直都頗有爭議。原因是,加密貨幣的隱私性、匿名性、以及鏈上復雜交易環境,不僅是技術極客們自由交易的數字貨幣,也很容易成為恐怖主義融資.

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昕雨論幣:掌握布林線的運用法則+心態是覺得你成功的重要指標!_穩定幣:KONGZ Vault (NFTX)

昕雨論幣:掌握布林線的運用法則+心態是覺得你成功的重要指標!一味的聽從老師的建議,是一種被動主觀性質,如何把握好主觀與客觀相結合,開辟一條屬于自己道路,才是長久治安之計.

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大幣網(Dcoin)關于暫停GNG交易公告(已恢復)_OIN:LVE Coin

親愛的大幣網(Dcoin)用戶:大幣網(Dcoin)已開放GNG的交易,暫停期間給您帶來的不便,敬請諒解,感謝您對大幣網(Dcoin)的支持!風險提示:數字貨幣屬創新型投資品,價格波動較大.

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墨菲言幣:8.29 BTC 短線先看一波回踩,再在看反彈拉升_區塊鏈:DEFI

各位幣友大家下午好,我是你們的朋友墨菲,希望大家從自己的操作中汲取教訓和經驗,我是墨菲言幣,目前有套單,盲目操作經常虧損的朋友可關注咨詢本人!從日線圖來看.

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新算法可以識別Twitter上的厭女癥_ENT:Dentacoin

澳大利亞昆士蘭科技大學的研究人員開發了一種算法,可以檢測Twitter上的不良信息。該團隊通過首先挖掘100萬條推文來開發該系統。然后,他們通過在帖子中搜索三個辱罵關鍵字來完善數據集.

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