大數據環境下 數據或將變成資產_數字資產:BIT

前言

在不同的信息技術、經濟和社會發展背景下，不同領域人士對“網絡空間中的內容”有不同認識，從而產生了信息資產、數字資產、數據資產等不同的名詞術語。因此，有必要對相關概念產生的社會背景進行剖析，進而對新的數據資產的具體內涵進行闡釋，給出準確可靠定義。

相關概念發展狀況

計算機創造出來后，使用的技術術語是“信息技術”，信息技術改變了人類生產和生活的方式，“信息資產”一詞于1977年由斯圖亞特·卡巴克在介紹一款索引系統時提及，但沒有給出具體內涵；1994年，在《霍利報告》中首次給出了“信息資產”的定義。

數字地球等概念的提出使數字化得到了當時廣泛的關注，“數字資產”一詞于1996年由HelenMeyer在《維護數字資產技巧》一文中提出，但沒有給出具體內涵；2006年阿爾伯特·范·尼凱克給出了“數字資產”的定義。

在大數據時代，人們的關注點是數據，數據被作為一種重要戰略資源來看待，“數據資產”一詞由理查德·彼得斯于1974年提出，是指政府債券、公司債券和實物債券等資產；2009年托尼·費希爾在《數據資產》中指出數據是一種資產。

當前，在大數據背景下，數據是數字經濟的關鍵要素，其作為基礎性資源、生產資料已經得到廣泛認同，世界主要國家已經在實施大數據戰略。從1974年最早出現“數據資產”術語到現在已經40多年了，數據資產進入會計報表仍然問題很多。這說明，未來工作重點應該是如何將信息、數字、數據資源進行資產化。因此，有必要理清信息資產、數字資產和數據資產的異同，定義數據資產的內涵和邊界。

Bitget合約大數據中心：BTC多空雙方持續拉鋸:據Bitget合約大數據中心行情播報，截至今日11:00，Bitget交易所BTC/USDT合約過去24小時交易量高達9.6億美金，其中：盈利用戶占比43%，多頭盈利47%，空頭盈利13%；虧損用戶占57%，多頭虧損12%，空頭虧損28%。此外，Bitget正向合約當前盤口價差在0.5USDT左右，合約基差在0.2USDT左右。Bitget合約分析師表示，BTC四小時線看，布林帶呈開口姿態，MACD快慢線有粘合跡象。[2020/8/7]

圖1數據資產相關概念發展狀況

概念形成的社會背景

1、信息資產概念源于信息技術發展和廣泛滲透

20世紀40年代，電子計算機誕生，新技術隨之出現，人們處理信息的能力得到了極大的提高。1958年，HaroldJ.Leavitt和ThomasL.Whisler在《哈佛商業評論》雜志發表的文章中，將這個新技術稱為“信息技術”，認為其由3個部分組成：信息處理技術、統計和數學方法在決策中的應用以及通過計算機程序模擬的高階思維。信息技術迅速地改變了人類的生產和生活方式。

20世紀60年代，“信息經濟”概念被提出并得以發展，基于資源的信息觀是其發展的核心，而信息被視為資源的觀點是信息資產的基礎。20世紀70年代中期成立的美國聯邦文書委員會把信息作為一種經濟商品，該委員會的信息管理研究主任霍頓認為：信息資源管理可以有效并高效地處理信息資源及由此產生的信息資產。

觀點：新基建過程中區塊鏈、大數據等關鍵核心技術會層出不窮:8月6日消息，南京郵電大學物聯網研究院院長朱洪波表示，新一代基礎設施面向智能化生產服務需求，必須是全新的、顛覆性的。5G只是一個起點，而不是終點。在新基建過程中，會有各種各樣的關鍵核心技術像雨后春筍般層出不窮，比如邊緣計算、人工智能、區塊鏈、大數據等，未來可以利用這些技術去解決智能化生產服務的問題。（新華日報）[2020/8/6]

信息技術與各個領域的深度融合，對各領域生產和生活方式產生了深遠影響，使經濟社會的形態發生變化。在經濟生產活動過程中，信息對于經濟主體而言是非常重要的資產。

2、數字資產概念源于“數字”被廣泛認識和使用

二十世紀八九十年代，得益于各國實施信息高速公路計劃，互聯網得到了廣泛普及，互聯網技術的快速發展推動了互聯網產業化的發展，從而推進了各自的信息化進程。在美國國家信息基礎設施和全球信息基礎設施發展的背景下，1998年時任美國副總統的艾伯特·戈爾在美國加州科學中心發表題為《數字地球——認識21世紀我們這個星球》的報告，報告中提出“數字地球”的概念，認為其將是“一種關于地球的可以嵌入海量地理數據的、多分辨率和三維的表示”，并涉及包括計算機科學、海量存儲、寬帶網絡、云數據等在內的系列關鍵技術，引起了全球各界的高度關注和支持。

MXC抹茶杠桿交易大數據：BTC多空借幣比為2.9:1:MXC抹茶杠桿交易大數據顯示，截至7月15日10:00，BTC多空借幣比為2.9:1。今日多空借幣比排名前10的幣種及其多空借幣比：BNB為7839:1、MX為4588.3:1、TOMO為2013.6:1、MX為1842.4:1、XRP為537.1:1、OCEAN為350:1、PCX為265.7:1、IOTX為215:1、REV為176.9:1、CKB為172:1。其中，DASH借幣做多量較昨日上漲8743%，TOMO、XRP、REV借幣做多量較昨日增長3931%、3800%、1079%。[2020/7/15]

1995年美國麻省理工學院教授和媒體實驗室前主任尼古拉斯·尼葛洛龐帝撰寫的《數字化生存》出版，這標志著以“比特”為存在物的數字化時代已經到來。在這樣的技術和時代背景下，“數字經濟”概念被提出并迅速流行，加快發展數字經濟已成為各國共識。在數字經濟發展過程中，數字資產被日益關注。

3、數據資產概念源于大數據的興起

1997年NASA研究員MichaelCox和DavidEllsworth在IEEE第8屆國際可視化學術會議上首先提出了“大數據”術語。2008年9月《自然》雜志出版了一期大數據專刊，使得大數據在科學研究領域得到了高度重視。2012年3月美國政府發布了《大數據研究和發展倡議》，大數據引起了很多國家和全社會的重視。

Bitget合約大數據中心：BTC合約多空僵持:據Bitget合約大數據中心行情播報，截至今日11:00，Bitget交易所BTC/USDT合約過去24小時交易量高達10.8億美金，其中：盈利用戶占比52%，多頭盈利42%，空頭盈利19%；虧損用戶占48%，多頭虧損5%，空頭虧損34%。此外，Bitget正向合約當前盤口價差在0.5USDT左右，合約基差在0.2USDT左右。Bitget合約分析師表示，BTC從四小時看，布林帶呈開口姿態，MACD快慢線形成死叉趨勢。[2020/6/24]

大數據時代，人們的關注點是數據。數據作為一種重要的戰略資源，其價值被不斷挖掘和創造，數據正在成為一種新的資產——數據資產。在大數據時代，數據是人們關注的資源，能讓機器讀取的數據才有可能讀出有價值的信息，成為數據資產。

概念統一

經濟社會歷史發展環境的不同和對“信息、數字、數據”概念認識的不同，形成了不同的名詞術語，但3個概念名詞的內涵差異不大，在具體使用時也會出現混亂和相互替代的情形。更為嚴重的是，資產和資源、資本、經濟等術語緊密關聯，于是就有了信息資產、信息資源、信息資本、信息經濟、數據資產、數據資源、數據資本、數據經濟、數字資產、數字資源、數字資本和數字經濟12個概念。

迅雷回應迅雷大數據公司:迅雷發布《關于對迅雷大數據公司公告的回應》，公告中稱迅雷集團名義的所有行為是迅雷董事會指導下進行的公司行為，目的是為了維護股東和股民的權益不受侵害，保障迅雷品牌不受損害。[2017/11/29]

顯然，過多的、雷同的概念不利于事情的健康發展，信息資產、數字資產、數據資產3個概念本質上都是在講數據，因為，數據有物理屬性、存在屬性和信息屬性。

物理屬性：是指數據在存儲介質中以二進制形式存在。數據的物理存在確實占用了存儲介質的物理空間，是數據真實存在的表現，并且可以度量。數據的物理存在可以直接用于制作數據復本和數據傳輸。

存在屬性：是指數據以人類可感知的形式存在。在計算機系統中，物理存在的數據需要通過I/O設備以日常的形式展現出來，才可以被人感知、認識。人通過I/O設備感知到的數據被認為是在數據界中存在的數據。

信息屬性：一個數據是否有含義？含義是什么？這是數據的信息屬性。通常數據經過解釋就會有含義，數據的含義就是信息；也有一些數據是沒有含義的，例如，一個隨意打入的字符串“20xad7f7s9f9a-877w2”就沒有含義，但它是數據自然界中的一個數據。

數據的物理屬性是數據的數字形態、物理形態，是有形的；數據的存在屬性是數據的感知性，數據在存在屬性上能夠被人感知到，如果感知不到，就可以認為數據不存在。因此，數據的物理屬性和存在屬性是相互依附的，物理上存在的數據必須能夠被感知到，感知到存在的數據必須在物理上存在。數據的信息屬性其實就是數據的價值體現，數據可以沒有價值，但作為資產的數據必須有價值。

從以上分析可以看到，信息資產、數字資產、數據資產是從不同層面看待數據的。信息資產對應著數據的信息屬性，數字資產對應著數據的物理屬性，數據資產對應著數據的存在屬性。圖2展現了4個數據集在物理屬性、存在屬性和信息屬性上的內容。從目前的定義來看，它們都是數字資產和數據資產，但數據集4不是信息資產。

圖2四個數據集的屬性示例

定義?

資產具有以下幾個方面的特征：

資產預期會給會計主體帶來經濟利益或產生服務潛力；

資產應是會計主體擁有或者控制的資源；

資產是由會計主體過去的交易或者事項形成的。

按照中國的企業會計準則，符合上述資產定義的資源還要同時滿足以下條件才能被確認為資產：

1.與該資源有關的經濟利益很可能流入企業；

2.該資源的成本或者價值能夠可靠地計量。

在大數據背景下，數據資源是重要的戰略資源已成為共識。數據是當前社會、經濟運行過程中不可或缺的部分。那么由此可見，能夠帶來利益的數據具備了資產的基本特性，如果能夠計量，就符合了資產的條件。不能夠帶來利益的數據顯然不是資產，不能夠被可靠計量的數據不能被計入會計報表，暫不適合作為資產來看待。

結合數據屬性，將數據資產定義為：擁有數據權屬、有價值、可計量、可讀取的網絡空間中的數據集。

3.同數據一樣，數據資產也有物理屬性、存在屬性和信息屬性。

4.數據資產的物理屬性是指數據資產在存儲介質中以二進制形式存在，占有物理空間，是有形的。在大數據背景下，1PB的數據集是經常出現的，通常1PB的數據集會占用3PB的存儲空間，就像存放石油需要一個油庫一樣，需要為其準備一個有實物形態的倉庫來保存，在物理上是有形的。

5.數據資產的存在屬性是指可讀取性。不可讀取意味著資產不可見，價值就不會實現。若將石油裝在桶里，是可見的，是有形的，若將一桶石油灑在地上，看不見了、沒了，就不是資產了。因此，數據資產的物理屬性加上存在屬性就形成了數據資產的物理存在，是有形資產。

6.數據資產的信息屬性是其價值所在。由于信息及其價值都難以計量，因此信息資產自提出以來，就被納入無形資產范疇。事實上，一個數據資產包含的信息的價值取決于挖掘、使用信息的人，幾乎不可能有統一的價值標準。因此，對數據資產包含的信息價值只能采用評估的方式，從這個角度來講，數據資產屬于無形資產。

結論

有必要將信息資產、數字資產和數據資產統一為數據資產，并依照數據屬性開展數據的資產化研究工作。數據資產的物理屬性和存在屬性表現出有形資產的特征，而其信息屬性以及數據勘探權、使用權等則表現出無形資產的特征，即數據資產兼有無形資產和有形資產的特征。

另外，數據的復制成本遠低于生產成本，因此數據的流動性極好，可以在一個會計年度隨意流通，具備流動資產的特征；同時數據的使用沒有損耗，不具有實物資產的折舊，數據可以長期存在，因此又具備長期資產的特征。在會計領域，需要將數據資產作為一種新的資產類別予以單列。

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