BTC/HKD-0.11%
ETH/HKD+0.05%
LTC/HKD-0.45%
DOT/HKD+0.12%
ADA/HKD+1.05%
SOL/HKD-0.12%
XRP/HKD+3.07%
DOGE/US+0.35%您可以從Apple的AppStore下載與加密相關的應用程序-Coinbase，Binance，Blockchain或其他。但是即使有這種支持，Coinbase首席執行官布萊恩·阿姆斯特朗表示，該技術巨頭仍對加密貨幣并不完全友好。
Coinbase首席執行官：蘋果仍反對加密貨幣
在8月22日的一條推文中，布萊恩·阿姆斯特朗指出，即使多年來比特幣已獲得部分合法性，蘋果對加密貨幣的政策仍具有限制性：
DEX聚合器和自動做市商Kyber Network已支持Linea:金色財經報道，DEX聚合器和自動做市商Kyber Network已支持Linea，Linea是由Consensys構建的zk rollup。[2023/8/25 10:40:33]
“多年來，蘋果一直嚴格限制和敵視加密貨幣。他們現在仍在阻止某些功能，包括通過完成任務以加密貨幣賺錢的能力以及不受限制的dapp瀏覽器。”
多年來，蘋果一直嚴格限制和敵視加密貨幣。他們現在仍在阻止某些功能，包括通過完成任務以加密貨幣賺錢的能力以及不受限制的dapp瀏覽器。
1inch旗下自動做市商服務Mooniswap，24小時鎖倉代幣價值超過550萬美元:8月12日，由1inch推出的自動做市商服Mooniswap在推出后24小時，平臺鎖倉代幣價值已超過550萬美元。8月11日消息，去中心化交易平臺（DEX）聚合協議1inch.exchange今日宣布推出自動做市商服務Mooniswap，這一新的AMMDEX對Uniswap的設計進行了改進，其會把套利者的部分收益重新分配給流動性池，并保護交易者免受搶先交易攻擊，根據模擬實驗，Mooniswap為流動性提供者帶來的收入，預計將比UniswapV2多50%至200%。[2020/8/12]
-布萊恩·阿姆斯特朗2020年8月22日
聲音 | 獵豹區塊鏈研究中心楊文玉：智能合約自動化審計存在三大問題:據36kr報道，近日獵豹區塊鏈研究中心安全專家楊文玉在關于如何有效保障海量智能合約的安全的問題時表示，最好的方法是降低人工審計復雜度，采用智能合約自動化審計。即主要通過特征代碼匹配、基于形式化驗證的自動化審計方法、基于符號執行和符號抽象自動化審計這三類方法。此外，她也指出，現在自動化審計方法處于一個很不成熟的階段，主要面臨三大問題：誤報率高，自動化程度低、依賴人工二次審計，審計時間比較長。[2018/9/10]
在2019年12月，據透露Coinbase可能不得不刪除CoinbaseWalletApp中對分散式應用程序的支持。
當時，阿姆斯特朗指出，蘋果試圖“從AppStore消除Dapps的使用”是“不幸的”：
“Coinbase首席執行官在這里。真的很不幸。蘋果似乎正在從AppStore中刪除Dapps的使用。如果Apple客戶希望能夠使用Dapps，我們可能需要以某種方式向Apple告知此請求。這是金融創新的重要領域，許多開發人員和這項技術的早期采用者在這些金融應用程序中捆綁了價值數百萬美元的加密貨幣，如果該應用商店將無法在Apple移動設備上使用這些加密貨幣。政策繼續。”
并非只有阿姆斯特朗提到蘋果的加密貨幣懷疑政策
在最近幾周內，阿姆斯特朗并不是唯一針對蘋果公司在其生態系統中使用加密貨幣的政策的人。
EpicGames最近因公司的應用商店政策而與蘋果發生法律糾紛。EpicGames試圖繞過Apple對FortniteiOS應用程序的應用程序內購買稅，但遭到了AppStore的禁止。
由EpicGames提起的針對蘋果的訴訟明確刪除了比特幣和“其他加密貨幣”作為蘋果反對的一種付款方式：
“這些創新可能包括，例如，蘋果不提供的支付應用內購買應用內內容的替代方式，例如蘋果不提供的服務，例如使用比特幣或其他加密貨幣向客戶的移動運營商計費，為客戶提供獎勵積分，或提供多個應用內付款處理器。”
由于該行業支持無許可系統的傾向，因此加密貨幣領域的許多人已經落后于EpicGames。
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1900/1/1 0:00:00幣汐柔：8.24比特幣以太坊做單時如何把握做空的時機做空,簡單地說,就是指投資者按照交易規則,可以在實際并未持有的情況下,先行賣出,而在未來某一約定的再行買入.
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1900/1/1 0:00:008月22日-23日,“共享新機遇——2020全球區塊鏈算力大會暨新基建礦業峰會”在成都舉行。本次大會由成都市新經濟委、成都市科技局及成都市成華區人民政府指導,由成都市成華區新經濟和科技局、成都市.
1900/1/1 0:00:00研究表明,中本聰是一個人而不是一個團隊的假設更有說服力。Patoshi挖礦模式研究者SergioDemainLerner的最新研究表明,重新挖掘揭示了Patoshi挖掘算法在掃描內部隨機數時,傾.
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