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如何在AI熱潮前保持清醒_區塊鏈:PizzaChain

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1、由chatGPT火爆帶來的關于AI大模型的新聞、新產品、新觀點、新技術越來越多,會加深人們對于信息本身的焦慮。人們對于風口內容總是趨之若鶩,總是不愿意錯過任何的新信息,逐漸變為AI時代的“數字倉鼠”。

但信息本身并無價值,或者說僅僅停留在信息本身的信息毫無價值。把信息作為商品去交易會獲得商業價值,把信息作為線索去實踐會獲得實踐價值,把信息作為信息去囤積收藏夾只會獲得“收藏品”,除了偶爾拿出來看看并無他用。

2、吳軍老師最近說:ChatGPT不算新技術革命,帶不來什么新機會。我的看法是,ChatGPT作為一種生成式AI技術,在自然語言處理、文本生成等領域確實具有重 3 要的應用價值,在學術界得到了廣泛關注和研究。

Safe:將通過SafeDAO決定如何處置初始分配的ARB代幣:5月11日消息,數字資產管理平臺Safe(原GnosisSafe)表示,將代表Safe生態接收Arbitrum基金會初始分配的ARB代幣,并將在Safe DAO論壇上發帖,以決定如何分配這些資金,同時公布了資金接收地址。此前報道,Arbitrum面向DAO的空投總計1.13億枚(1.13%),其中Safe獲得257540枚。[2023/5/11 14:56:14]

但是,任何技術都有其局限性和適用范圍,可能并不適用于所有的場景和行業。因此,在評價一個技術是否具有革命性和是否能夠帶來新機會時,需要結合具體情況進行分析和判斷。目前針對chatGPT的商業化落地應用僅停留在驗證階段,能否帶來新技術更是需要長遠視角去看待。

美聯儲主席鮑威爾:很難判斷銀行危機如何造成經濟軟著陸預期發生變化:金色財經報道,美聯儲主席鮑威爾表示,經濟衰退風險是非線性的;很難判斷銀行危機如何造成軟著陸預期發生變化;美國仍然存在軟著陸機會,正設法找到那樣的機會。[2023/3/23 13:20:40]

3、李開復、王慧文、王小川等大佬人選擇重新在大模型領域創業并非單純為了追逐金錢和財富,而是出于對技術和行業的興趣與熱愛,以及對未來發展機遇的信心和期待。

其次,ChatGPT作為一種前沿的AI大模型應用,輿論的廣泛討論給資本市場帶來了信心,這些已經退出江湖、財富自由的大咖們看到了ChatGPT在智能科技領域的發展潛力,將其作為新的發展機遇重新創業,也是出于他們本身也是投資方青睞的企業家。

聲音 | 海爾集團董事局主席:如何利用區塊鏈改變企業未來:海爾集團董事局主席、首席執行官張瑞敏在近期參加的活動時提出:產品會被場景替代,行業將被生態覆蓋。海爾以區塊鏈為載體,以分布式賬本彼此間分享基于物聯網的數據資源,一方面不斷優化用戶體驗,一方面所有生態攸關方均得到增值,多方共贏。海爾依據自身優勢在區塊鏈領域展開了3個方向的探索:第一,以先發優勢,參與制定區塊鏈標準;第二,以延伸效應,賦能產業生態;第三,以區塊鏈思維,變革組織結構。(IT168)[2019/11/19]

但以上所有的一切,都源于資本市場的提振市場信心—吸納資本涌入—通過新概念進一步炒作的邏輯,并不代表所謂的大模型技術真的會改變世界。風口最大的價值就是吸引資本涌入,而非決定個人還是社會的發展走向。

阿里巴巴集團首席人力官:區塊鏈能帶來無限可能 未來如何與產業結合還是未知 :在今日舉行的2018中國綠公司年會上,阿里巴巴集團首席人力官(CPO)童文紅表示,阿里巴巴與想做的百年企業來比還只是一個19歲的孩子,其實面臨著非常非常多的困難。區塊鏈、量子等技術創新帶來無限可能,未來怎樣跟產業結合,會帶來什么樣的變化,誰都無法預測,阿里也面臨著從平臺到生態的挑戰。[2018/4/23]

4、 不要相信任何個人發布的主觀言論(也包括我)。如果對 AIGC 感興趣,就彎下身子去實際體驗一下這些產品,dalle2, stable diffusion,midjournrey…

請相信我,它們的使用門檻并沒有那么高。并不是所謂的只有那些 KOL 才會有渠道有能力使用的產品, 不要人云亦云的去輕信、跟隨他人的見解,只成為一個 KOC 了。

“如果你想參與到游戲中去,你必須做好弄臟你的手的準備。”——馬基雅維利

5、“毛澤東說過這樣一句話:"人世一切事,皆由差別比較而現",如陰陽、上下、大小、彼此、好惡、美丑、是非、正反、明暗、勝負等等。"

當我們遇到困難,找到主要矛盾已經解決了一半的問題。

在利用人工智能技術時,人們所面臨的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾。

一方面,隨著人工智能技術的不斷發展,越來越多的任務和工作可以由AI技術完成,這在一定程度上解放了人類的勞動力,提高了工作效率,節約了人力成本。但是,這也使得一些傳統的工作和職業受到了沖擊,甚至出現了失業和就業不穩定的問題,這就是利用AI技術所面臨的矛盾之一。

另一方面,雖然AI技術可以完成一些繁瑣和重復的任務,但在某些情況下,人類的智慧和經驗仍然是不可替代的,比如在處理復雜的人際關系、判斷倫理和道德問題等方面。

因此,人類需要在利用AI技術時,保持對人類智慧和判斷力的需求和依賴,避免對AI技術的盲目依賴和過度使用。

人在利用AI技術過程中蘊含的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾,需要在兩者之間進行平衡和協調,才能實現技術的最大化利用。

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