后 ChatGPT 時代 問自己 25 個問題_PAY:以太坊

來源：WSJ   原文作者：Sean Captain

2022 年，ChatGPT、Midjourney 等 AI 大模型的問世，讓 AI 開始展現出更多真正的能力和價值，看似神奇的機器人開始生成圖像、回答問題，甚至寫文學作品。

但與所有新工具一樣，我們必須弄清楚人工智能最適合用于哪些任務，以及如何在不對社會造成危害的情況下使用它。當我們還在努力試圖弄清楚這項技術最初能做什么時，就已經顯得有些棘手了

Sean Captain 希望，通過與朋友、同事和一些 AI 行業專家的討論，可以確定 AI 為各個領域的各個人群帶來的或即將帶來的一些最棘手的問題。盡管這些問題沒有正確或錯誤的答案，但能夠讓我們思考 AI 將會如何改變幾乎所有的事情。

基于此，Sean Captain 在 WSJ 發文，整理出了“ChatGPT時代，你需要問自己的25個問題”。學術頭條在不改變原文大意的情況下，做了簡單的編輯。

推出交易加密貨幣后 PayPal正探索推出股票交易平臺:8月31日消息，美國電子支付巨頭PayPal公司正在探索推出一種可能的股票交易平臺，允許用戶交易個股。這是在去年PayPal推出交易加密貨幣后，在散戶交易業務上的加碼。PayPal目前正在消費者投資業務中探索機會。據熟悉該計劃的兩位消息人士透露，在去年推出交易加密貨幣的功能后，PayPal一直在探索讓用戶交易個股的方法。當被要求置評時，PayPal指出，該公司CEO Dan Schulman曾在2月份的投資者日上談到了公司的長期愿景，以及該公司如何包含更多金融服務，其中包括投資能力。

據報道，PayPal可能通過與現有券商合作或收購一家券商的方式，來推出其股票交易業務。據稱，PayPal已經與潛在的行業合作伙伴進行了討論。不過，交易服務不太可能在今年推出。[2021/8/31 22:48:59]

1.如果你借助 AI 為一些項目或產品提出了不錯的建議，可以將其認為是你自己的想法嗎？如果你提出了原始問題，答案是什么？如果你只是簡單修改了 AI 生成的內容，答案是什么？如果你承認 AI 在其中起到的關鍵作用，答案又是什么？

Ripple CEO：拜登當選美國總統后 對搬遷總部采取觀望態度:12月3日消息，Ripple首席執行官Brad Garlinghouse 2日在接受CNN記者采訪時表示，曾考慮搬遷Ripple公司總部，在喬·拜登(Joe Biden)當選美國總統后，采取了觀望態度。此前，他曾表示，由于美國對XRP加密貨幣缺乏明確的監管，他可能會搬遷該公司總部。他表示，在搬遷問題上，“我們還沒有制定嚴格的時間表。我想我在等著看拜登政府開始他們的任期后會發生什么變化。我很樂觀，這實際上會改善XRP社區的整體狀況。”（Coindesk）[2020/12/3 22:57:08]

2.你想知道你喜歡的繪畫、歌曲、小說或電影是否由 AI 產生的嗎？如果你知道創作者是一臺機器，你還會喜歡這些作品嗎？AI 生成的藝術作品是否應該被允許參加藝術比賽？

3.如果一個 AI 剽竊了一個藝術家的作品，而且有人使用了這個作品，誰應該受到指責？如果用戶不知道 AI 進行了剽竊，你的答案是什么？他們又如何證明自己不知道呢？

分析 | 以太坊在進行“繆爾冰川”硬分叉計劃后 通脹將上升逾20%:以太坊基金會的開發者確認預計于1月1日進行的硬分叉升級會增加ETH的通貨膨脹，由于供應增加約20%，這將形成強大的拋售局面。供應沖擊預計將使1月初的日拋壓增加約30萬美元。比特幣編程人員Udi Werthemier對此進行了批判并強調了以太坊網絡令人不安的狀態。更糟糕的是，以太坊核心開發人員只是“忘記”或“錯誤計算”了項目日程安排。以太坊的一個項目負責人Peter Szilagyi在推特上表示：“沒有人會忘記冰河時代。有人做了一些粗略的計算，認為有足夠的時間，但計算是錯誤的。比起重復檢查，開發者顯然還有更重要的事情要做。當有人意識到冰川時代真的已經來臨，我們就會盡快采取行動。”Werthemier的批判受到了以太坊社區的回擊。該項目的一名程序員Iuri Matis回復Werthemier稱：“聽你這么說，就好像硬分叉增加通貨膨脹是我們既定目標似的，而實際上它只是把出塊時間恢復到‘正常’。是的，從技術上講，更快的出塊時間（當恢復正常時）意味著更高的通脹，但這不是硬分叉的目標。”（CoinGape）[2019/12/24]

4.是否應該把 AI 工具免費提供給買不起的人群，或者提供一些補貼？如果不這樣做，會不會使那些無法獲得這些工具的工人和學生處于不利地位？

動態 | 以太坊完成伊斯坦布爾升級后 截至目前近84%的節點已完成升級:12月8日上午，以太坊主網順利完成伊斯坦布爾升級。截至目前，有83.9的節點已完成升級，還有16.1的節點（427個）未準備好此次升級。其中，15%的Geth客戶端節點（295個）和17%的Parity客戶端節點（122個），以及其他客戶端節點包括Teth（5個）、Multigeth（2個）、Aleth（1個）、Bor（1個）和Ethereum-Scraper（1個）均未準備好升級。[2019/12/9]

5.與人類的思維不同，機器學習是一個 “黑盒子”，無法解釋自身發生了什么。即使機器學習在某些方面優于人類，我們又是否應該更信任它，而不是專業人士（如醫生），但他們可以證明自己的決定是正確的。

6.假設 AI 在生死攸關的決策（如駕駛或醫療診斷）中比人類準確得多，但在某些情況下（如不能識別人行道上的兒童），AI 會更容易失敗。在這種假設下，使用 AI 是合乎道德的？因為總的來說，會有更多的人得到拯救？

現場 | 納斯達克副主席：開市鐘儀式結束后 見證嘉楠第一筆交易:金色財經現場報道，納斯達克副主席David Wicks介紹流程表示，開市鐘儀式結束后，會到時代廣場拍照，之后回到納斯達克，見證嘉楠開市后的第一筆交易，共同慶祝這個里程碑時刻。注：目前嘉楠正式交易還未開始。[2019/11/21]

7.雖然當前的 AI 是沒有情感的，但它可以看起來是有的。與這樣的 AI 建立友誼會不會太天真？或者令人毛骨悚然？如果發展為一段戀愛關系呢？如果 AI 真的有情感，答案是什么？

8.你如何為使用 ChatGPT 這樣的聊天機器人劃定道德底線？可以讓它們寫一封電子郵件來幫助你安排會議嗎？向你的客戶進行推銷呢？在網上約會應用程序中替你聊天呢？給正在經歷抑郁癥的朋友寫信呢？

9.目前還不可能對 AI 生成的內容進行版權保護。需要保護嗎？如果需要，誰應該擁有版權：用戶、AI 模型提供者、訓練 AI 模型所用數據的歸屬人？所有人？

10.如果 AI 系統在駕駛汽車方面明顯好于人類，那人類自己開車是否是不道德的？因為這增加了事故的風險，每年可能會導致數以萬計的人犧牲。如果 AI 只是略勝一籌，但總的來說，每年仍能挽救成千上萬的生命呢？

11.Al 通過從錯誤中學習來改進自己，這些錯誤往往包括對邊緣化群體的偏見或仇恨。Al 提供者是否有責任在發布其產品之前根除這些偏見？如果他們沒有這樣做，受影響的群體是否應該起訴這些公司？

12.鑒于 AI 的潛在危害（如不準確或有偏見），對于重大的人工智能新進展，是否應該像藥物上市前一樣，有一個政府評估和批準程序？如果這會大大推遲新 AI 工具的發布，又該怎么辦？

13.如果 AI 在公司內部生成包含種族主義、性別歧視、反同性戀或其他辱罵性語言的信息，員工可以起訴嗎？如果可以，他們應該起訴誰？是他們的雇主？還是技術提供者？

14.研究表明，一些由 AI 驅動的任務，如評估求職者，更容易產生歧視。然而，使用 AI 也可以讓更多的求職者得到考慮，因為 HR 可以人工閱讀的求職簡歷有限。那么，你希望心儀公司使用 AI 來面試嗎？

15.為了保護隱私，在執法過程中限制 AI 監控，如面部識別，即使這意味著更少的罪犯將被抓獲或定罪，這是否合乎道德？

16.AI 可以創造模仿逝者的聊天、音頻和視頻。與這些 AI 對話會得到安慰，還是會延長失去親人的痛苦，讓他們停滯不前？如果聊天機器人有缺陷，它們是否會扭曲我們對這個人真正身份的理解？

17.如果 AI 能夠掃描大量的健康記錄，它可能會發現新的醫療方法。如果我們的個人健康記錄有可能改善或拯救數百萬人的生命，那么是否應該為此而提供我們的個人健康記錄？在這種情況下，我們將如何保護隱私？

18.近年來，AI 聊天機器人治療師一直在激增，但相關 app 不受醫療隱私法的監管，且一些已被證明會與廣告商等第三方分享信息。鑒于此，你會把你的秘密告訴 AI 嗎？如果你確信 AI 會根據你的要求刪除你所說的任何內容，又會怎樣？

19.以嚴厲或辱罵的方式對待一個聊天機器人或虛擬助手，即使它們沒有情感，可以嗎？如果 AI 可以假裝擁有情緒，又是否可以？對待聊天機器人的壞行為，是否會“慫恿”我們對真實的人做出更惡劣的行為？

20.假設有可能創造出一個有情感的 AI，社會是否應該首先制定一個關于勞動條件、言論自由、隱私權、甚至死亡權等問題的權利法案？是否應該由有情感的 AI 自己來設計或修改？

21.聊天機器人寫了一篇博士論文，學生只是檢查并對作品進行修改，這是否合乎道德？學生改寫的內容占比為多少才能被認為合乎道德？

22.內容創作者應該阻止 AI 爬取他們的網站并從他們的工作中學習嗎？如果這是 AI 獲取重要信息的唯一途徑呢？

23.AI 不具備道德能力。那么，要求它幫助做出道德決是否合乎道德？

24.當 Al 被用來做出影響人們的決定（比如抵押貸款評估）時，人們是否應該有知情權？任何被 Al 拒絕的人是否應該有權質疑該決定并接受人類的重新評估？

25.AI 公司是否應該采取額外的努力來建立多樣化的開發團隊？如果沒有來自某些種族或文化群體的人參與開發 AI，那么 AI 做出影響這些群體的決定是否公平？

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