加密技術和人工智能可以協同工作嗎?_人工智能:BIT

2023年，圍繞“加密技術與人工智能”的爭論越來越多，但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關系。對于所有的新興技術來說，這樣的爭論是不可避免的。

還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道：“互聯網只是曇花一現，因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話，是不是覺得特別滑稽。

區塊鏈是一種去中心化的、不可篡改的分布式賬本，有助于跨網絡進行安全、透明的共享數據交換，所有參與者都可以同時獲得信息。

此外，它能夠跟蹤賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密哈希值，其中有各種交易細節，然后與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。

英國政府修改法律以保護加密技術等關鍵企業不被外國收購:英國政府修改法律，保護大流行病相關關鍵企業不被外國收購，包括制藥和技術公司等企業。目前政府已有權力以國家安全和財務等理由對外國公司收購英國企業進行調查，而此番修改《企業法2002》意味著一家企業如果在應對大流行病中至關重要（如生產個人防護設備或病測試），如果它成為外國公司的收購目標，英國政府就可以干預。而人工智能和加密等技術公司也被納入政府干預權力范圍。(央視新聞)[2020/6/23]

相比之下，人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。

Travelbybit首席執行官：加密技術在旅游行業的應用很有意義:Travelbybit首席執行官Caleb Yeoh在最近的播客中表示，隨著許多加密貨幣的發展，加密技術在旅游行業的應用將會如何激增，反過來又可能會給旅游業帶來極大的好處。他指出，盡管該行業在過去幾個月中因新冠病大流行而遭受了嚴重打擊，但加密技術超越國界的能力仍然具有堅實的使用價值。借助這項技術，世界各地的任何人都可以不受限制地收到付款，并且沒有拒付欺詐的風險。對于旅游行業而言，加密技術的應用很有意義。（Ambcrypto ）[2020/6/1]

人工智能還包括機器學習和深度學習等分支，它們基于特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢，如簡化重復性任務，并通過訓練有素的數據集強化決策過程。

聲音 | 蘇寧金融研究院薛洪言：兼顧數據共享與數據保護需要區塊鏈及加密技術:據財新消息，蘇寧金融研究院薛洪言刊文表示：能否做到數據共享與數據保護的兼顧，即實現數據可用不可見，成為考驗金融科技B端賦能者服務能力的第一道門檻。這考驗的是巨頭在區塊鏈、加密技術、分布式架構等底層金融科技方面的實力。[2018/11/7]

（機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑）

金色財經現場報道 歐洲議會成員：歐洲的區塊鏈政策更友好 發展中國家銀行系統不可信 現在無法發展加密技術:金色財經現場報道，今日在Coindesk 2018共識會議上，歐洲議會成員Antanas Guoga表示：“歐洲對區塊鏈和加密行業更友善。 我們在等待人們來到歐洲，并在區塊鏈領域做更多工作。”區塊鏈行業從其概念發展而來，現在變成了投機和貪婪，這個行業賺到了很多錢，因此現在行業需要達到成熟。交易所具有高風險的特點，人們應該意識到這一點。 歐洲政策的不同之處在于，重點是警告人們而不是非要進行監管。美國有意保護資本市場，這是加密技術面臨的挑戰，可能會影響監管，而歐盟有著不同的環境。在被問及加密業務轉向發展中國家的潛力問題時，Guoga稱現在不太可能，因為這些國家缺乏可信的銀行系統和資本基礎設施。Antanas Guoga認為真正的穩定幣是比特幣。[2018/5/16]

（深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術）

人工智能從根本上不同于加密技術，因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練，這與秉持去中心化前提的加密技術相反。

目前，這兩種技術都處于發展的早期階段，存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率，區塊鏈有可能為基于人工智能的業務帶來新發展。

捧高人工智能而踩低加密技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術，讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代，我們所要做的并不是去“仇視”這兩種技術。

事實上，它們完全可以共生共存，因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力，而加密技術旨在幫助世界上的每個人。

將分布式計算、強加密和由加密技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中（而不僅僅應用于加密貨幣行業），我們會有更多的機會。讓我們來看看加密技術和AI可以如何協同工作：

1、利用人工智能進行抽樣以提高加密挖幣效率

2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具

3、利用情緒分析來進行加密貨幣交易

4、基于代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化

5、對去中心化網絡的民主治理

6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體（錢包、共享賬戶等）內進行個性化設置

人工智能和加密技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是，我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言，重要的是建立一個健康的生態系統，去擁抱不可避免的變化。

加密技術不僅有望改變人工智能，而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序，從而擴大去中心化服務的覆蓋范圍，使更多人從中受益。

參考：

Megan Nyvold：北美媒體主管，領導加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

編譯：Dali@Web3CN.Pro

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