ChatGPT與人工智能技術發展報告_CHA:BuckHathCoin

全球及中國人工智能市場規模

近年來，隨著計算機技術的不斷進步和應用領域的擴大，全球人工智能市場正在快速發展。據預測，到 2022 年，該市場規模已達 1290 億美元，其中中國市場規模預計達到130.3億美元，超過全球市場規模的十分之一。未來2022-2026年，中國人工智能市場預計將以 19.6%的年復合增長率穩步發展，2026 年將有望超過 266.9 億美元。

人工智能投融資情況與企業上市情況

在 2014 年以前，多數重要模型都是由學術界發布。然而，隨著先進人工智能系統的構建越來越依賴于大量數據、計算機能力和資金資源，相較于非營利組織和學術界，行業參與者擁有更豐富的資金資源，因此成為研發重要模型的主要力量。到 2022 年，已經有 32 個重要的機器學習模型誕生在工業界，而學術界僅有 3 個。

Nautilus Chain上首個DEX PoseiSwap近30天交易超50萬筆:4月25日消息，Nautilus Chain上首個DEX PoseiSwap近30天內，交易筆數已突破50萬筆，PoseiSwap也是Nautilus Chain“Triton”測試網上目前最大的DeFi生態。PoseiSwap旨在以快速、隱私、合規等方式，來解決困擾其他DEX存在的高成本、缺乏隱私和不合規等諸多問題，而Nautilus Chain基于自身的技術特點，有望幫助PoseiSwap實現愿景。[2023/4/25 14:25:25]

全球人工智能專利公開與申請情況

Telegram 應用內加密貨幣 P2P 交易平臺 Chatex 獲 Polygon 旗下 DefiForAll 基金投資:10月25日消息，Telegram 應用內加密貨幣 P2P 交易平臺 Chatex 宣布獲 Polygon 旗下 DefiForAll 基金投資，投資金額未披露。Chatex 將與 Polygon 集成以提高交易處理速度，Polygon 則將就 Chatex 的加密銀行（Cryptobank）發展戰略向 Chatex 提供建議并協助該項目在全球范圍內的營銷。[2021/10/25 20:55:03]

全球人工智能領域每年專利公開數量呈逐年上升趨勢，2022 年達到 3 萬項以上。從專利數量上看，人工智能在不斷的發展進步。

Riot Blockchain算力在2020年增長了460％:美國領先礦業公司Riot Blockchain的年報顯示：2020年Riot的算力提高了460%，Riot的總挖礦收入增長了78％，從670萬美元增長到1200萬美元。Riot是包括馬拉松數字控股、Hut 8和Hive Blockchain在內的四個最大的公開交易的比特幣礦業公司之一。（Cointelegraph）[2021/4/1 19:36:21]

全球人工智能專利來源國分布情況

2018-2023 年 4 月 10 日，我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位，遠超美、日韓等其他國家。

TravelChain：區塊鏈正在改變我們的旅行:TravelChain的創始人之一Ilya Orlov認為，區塊鏈技術為旅游行業的玩家提供了巨大的機遇。旅行者現在可以通過分享旅行經驗來賺錢，公司也可以通過區塊鏈輕松集成新產品和服務。Ilya Orlov解釋說，與其他平臺不同的是，TravelChain平臺有自己的基于圖形的區塊鏈，這使得旅游公司融入到系統中，并在TC提供的平臺上創建他們的商業模式，目前TravelChain的首要任務之一是與旅游業務整合。截至目前，TravelChain已經與IZI達成協議，更多的協議正在討論中，很快將會公布。[2018/2/8]

全球人工智能部分政策及規劃

ChatGPT 基本概念

ChatGPT 是由 OpenAI 開發的一種 AI 語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。該模型經過在大量文本數據集上的訓練，具備生成問題回答、長文本總結、故事創作等能力。通常情況下，它被用于對話式 AI 應用中，以模擬與用戶進行類人對話。

市場規模

ChatGPT 所涉及的行業屬于 AI 生成內容行業（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。這個行業整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字內容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已經可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多種格式的內容。隨著深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大型模型商業化的可能，AIGC 行業未來發展前景廣闊。

國內外產業布局情況

ChatGPT 帶來了 AIGC 行業的興起。除了類 ChatGPT，AIGC 其他細分行業也吸引大量參與者，國內外公司紛紛參與布局。

產業鏈圖譜

ChatGPT 相關產業鏈上游涉及基礎架構和模型框架的搭載與建設，以及自然語言處理和計算機視覺的研發；中游主要是類 ChatGPT 項目的研發；下游涉及類ChatGPT 產品應用范圍。

大型語言模型（LLM）

大型語言模型是一種使用大量文本數據進行訓練的深度學習模型，旨在實現計算機對人類語言的自動理解和生成。該模型的主要作用在于提高計算機對人類語言的處理能力，從而使其可以更好地與人類進行交互，并在自然語言處理領域中發揮重要作用。目前，大型語言模型已被廣泛應用于搜索引擎、智能客服、社交媒體、虛擬助手等領域。在 ChatGPT 中，大型語言模型充當了核心組件的角色，支持智能對話和自然語言理解等關鍵功能。

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