幣圈小蝶：幣圈炒幣學會這一招讓你進步一大截_RAT:FRATS價格

市場就是一個大舞臺，不是所有的行情都可以陳述，人是需要某種信念來激勵和約束的，人靜而后能安，人安而后能定，過去的波動，在無憾后微笑，才美麗;博弈的成敗，在收獲后微笑，才多姿;資金的起伏，在翻倍后微笑，才精彩!

投資本是一場自我的修行，只有起點，沒有終點，如切洋蔥的時候你總是閉眼，以為這樣就不會流眼淚，但當你切到手的那一瞬還是哭了，投資何償不是如此，扛著單以為就能熬過今天，可明天的風雨卻照樣刮走你一切的奢望！所以，最高投資境界：嚴格止損，拒絕抗單，方能得到你的那份財富。做投資最重要的兩點：一是要懂得分析市場的一個行情；二是要懂得控制風險，作為一個投資者要有著良好的心態及正確的投資觀念；積極的人在每一次憂患中都看到一個機會，而消極的人則在每個機會都看到某種憂患；面對劇烈波動的市場行情，我們要把握住每一個時機，把握住了機會也就等于把握住了明天！

直播 | 張姨楊姨 > 幣圈女商務生存圖鑒:金色財經 · 直播主辦的《 幣圈 “后浪” 仙女直播周》第3期今晚20：00準時開始，本期“后浪”仙女張姨楊姨 將在直播間聊聊“幣圈女商務生存圖鑒”，感興趣的朋友掃碼移步收聽！[2020/6/5]

投資不是投機，切忌急切之心，切勿追漲殺跌，投資是一個長期的過程，在這個過程中，必定有盈有虧，但心態一定要保持好，在投資的過程中，有一名指路者總能讓人保持平靜，正所謂：讀萬卷書不如行萬里路，行萬里路不如閱人無數，閱人無數不如名家指路，名家指路不如名家帶路。

獨家 | 幣圈驚現“老鼠會” RatScam斂財比F3D更簡單粗暴:繼區塊鏈項目評級機構RatingToken對龐氏游戲Fomo 3D（以下簡稱F3D）進行跟蹤報道之后，目前市面上又出現了一系列以“Rat（老鼠）”命名的山寨合約。

與其他山寨合約一樣，Rats系列也隱藏著不少安全隱患。以RatScam為例，RatingToken智能合約機器檢測得分僅為2分，共存在16個可疑風險漏洞。而且從游戲主體部分的規則來看，RatScam幾乎是F3D的“閹割版”：游戲只有1輪，而不像F3D理論上會一直進行下去；RatScam中團隊分成高達10%，而F3D僅為2%。

另據RatingToken團隊深入調研發現，RatScam還在Facebook上進行了廣告投放，可見團隊資金實力雄厚，是一次有備而來的圈錢行動。目前官網顯示RatScam獎金池已有567.5348 ETH，RatingToken在此提醒各位注意防范風險，謹慎投資。[2018/7/27]

如果您是潛在幣圈投資者或已經是標準投資者，被套、沒有時間分析行情、自己也不擅長分析,也厭煩了那廢話連篇，卻不著邊際的指導建議。那么我們將是您最好的選擇。每天，都有很多朋友找到小蝶，不管是想要學習還是交流經驗，小蝶都是真誠的跟大家在交流，在我這里沒有爆賺，只有穩健的交易，保證不了你百分百的賺錢，給你的也是對交易的信心。希望越小，得到的越多。給你保證的太多，得到的又是相差萬里，人與人之間的信任就這樣慢慢喪失，我要做的并不是一次性的買賣，更希望長久共贏的良好關系。我不能許諾什么，唯一能做到的就是不會讓相信我的人失望！

徐明星：幣圈李豐拖欠1500比特幣玩失蹤 將不惜一切代價加入討債大軍:今日，ok集團徐明星發朋友圈表示：“本人從來不撕逼，這次怒了。幣圈李豐（非IDG李豐），英文Frank Lee , 在危難之際，找了我一個校友胡志彬擔保，向本人個人借款1500比特幣，愈期很久，多次溝通不還，現在直接玩失聯。有合同為證，簽合同時還錄有視頻。農夫與蛇的現實版，我從未見過如此無恥的人渣。據說此人在硅谷住幾百萬美金的豪宅，投項目一出手就6000ETH. 雖然現在欠錢的都是大爺，1500比特幣對本人可以忽略不計，本人將不惜一切代價加入討債大軍：1、公布借款合同2、中美兩地法院起訴，申請財產保全，凍結其所有股份3、請各界催債人士幫忙4、如果有其他朋友欠李豐錢或者接受李豐投資，歡迎找我債務股權轉移。此事純屬本人私事，與OK集團無關。”此外，NEO王振飛在該朋友圈評論到：“我追了他三年才要回來一部分錢，這個人絕對的垃圾無賴。”[2018/6/20]

投資的規則有千萬條，但并不存在那么一條規則，它可以告訴我們該選哪一條規則來進行操作

關于規則，操作，網上每天都有人寫這方面的內容，關于投資方法，市面上也有很多法門，技術分析，量化分析，什么波浪理論，纏論，甚至還有用易經來分析行情的方法。

任何規則都有其局限性和時效性，當一種方法能夠確定地賺錢或者大家都知道的時候，其實也就意味著該方法開始失效的時刻。

所以，法無定法，別人能賺錢的方法到你這邊或許已經不能再賺錢，同樣的技術指標，在一個月前幫你賺到大錢，或許在現在能讓你虧損。

因此，順勢而為，順勢而變才是最佳的選擇，在數字貨幣投資中，永遠都只有相對正確，而沒有絕對錯誤。詳細交流了解請加筆者！

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