ChatGPT“變現”在即 哪些法律風險不容忽視？_CHA:Chads.VC

Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) 是一種基于神經網絡的語言模型，是OpenAI團隊于2019年推出的一種人工智能技術，是一種基于預訓練的轉換器模型，可以非常智能的生成可以關聯上下文的自然語言文本。颯姐團隊成員們經過長時間的使用和研究GPT后，初步判斷GPT在目前主要有四個方面的應用，分別是：文本生成、文本分類、問答對話、機器翻譯等。

今天我們就來為大家分別講講這些應用在當前的B端或C端用戶中是如何落地、賺錢的，并在此基礎上講講他們分別有哪些法律風險需要注意。

一、 ChatGPT目前存在的商業應用

（一） 文本生成

目前文本生成是ChatGPT最廣泛應用的一個領域。用戶只需要先輸入一段前文，ChatGPT就會根據前文中存在的語言模式和規則，生成一個后文，還可以根據前文中的上下文信息和語言模式來自動判斷后文的語言形式和風格，因此可以被用來生成包括而不限于新聞報道、小說、詩歌、廣告文案等各類文章。

德勤和Chainalysis達成合作尋求實現加密合規性:金色財經報道，德勤和區塊鏈數據平臺Chainalysis宣布成立新的戰略合作聯盟，以幫助客戶應對數字資產生態系統合規挑戰。通過該聯盟，客戶將能夠利用Chainalysis的專有區塊鏈數據集、分析軟件和培訓計劃以及德勤的服務，幫助客戶管理取證、調查和合規計劃。

公告稱，隨著監管機構明確對數字資產的期望、執法機構建立區塊鏈追蹤能力、金融機構制定數字資產戰略，德勤和Chainalysis正在滿足市場對風險管理技術解決方案和服務的需求，雙方將共同幫助其共同客戶實施最先進的取證、調查和合規計劃。[2023/7/26 15:58:39]

目前落地的商業化應用：

BuzzFeed是一個美國的新聞聚合網站，將GPT用于即時新聞內容創作；

Iris Dating是一個類似國內某陌、某目的約會App，將GPT用于生成個性化簡歷。

賺錢模式：此類商業應用主要將ChatGPT用于特定文本的生成，一方面可以幫助企業節省文案撰寫人力成本，提高生產效率；另一方面生成的文字作品可以成為其產品，產生商業收益。

數據：Blockchain.com錢包數量達到7640萬個:9月22日消息，Stock Apps最新數據顯示，2021年1-8月期間，Blockchain.com錢包用戶數量躍升1300萬，達到7640萬個，增幅較去年同期大漲47%。Statista數據顯示，Blockchain.com 2016年擁有近1100萬錢包用戶，2017年底翻了一番，達到2150萬。2018年新增1050萬用戶，2019年新增1270萬，2020年新增1880萬，總數升至6340萬。Blockchain.com稍早前宣布，其錢包產品的加密貨幣交易額已超過1萬億美元（Businessamlive）[2021/9/22 16:57:16]

（二） 文本分類

ChatGPT在文本分類領域也有著廣泛的應用，主要是體現在對文本進行分類分析后得出具有價值的判斷上，例如新聞分類、情感分析等。在分析領域其表現非常良好，不僅可以依據現有的數據作出較為準確的判斷，在情感分析方面還可以自動識別用戶對某個話題的態度。

Dealtale：一家信息技術公司，將GPT用于員工績效營銷分析；

分析公司Coinfirm與CRO主網Crypto.org Chain達成合作:官方消息，分析公司Coinfirm與CRO主網Crypto.org Chain達成合作，為Crypto.com生態的支付、DeFi和NFT，提供AML/CFT RegTech和分析。[2021/4/9 20:02:18]

ZoomInfo：是一家為B端客戶服務的營銷大數據公司，為企業客戶提供銷售線索大數據服務，將GPT用于輔助分析銷售數據及營銷模式；

Zeta：一家與ZoomInfo類似的公司，同樣用GPT來提高營銷的效率

賺錢模式：這種商業應用方式主要是針對B端用戶，可以幫助企業自動識別和分類大量的文本數據，并進行數據分析和挖掘，具有與之前大數據分析類似的功能（或者說該項功能是AI基本功，而ChatGPT在文本型數據處理領域具有自己的優勢），提升企業的決策效率和競爭力。

YMC Chain公鏈即將正式上線:據YMC基金會最新消息，YMC Chain將于新加坡時間2021年4月9日，正式同步啟動全球主網服務器及安防網絡，全程接入主網節點數據庫。YMC Chain利用區塊鏈技術保證數據信息透明，不可篡改，實現信息共享。YMC Chain公鏈上線主網后，持有YMC的共識者可通過映射端APP進行資產映射，等待資產入網，獲取契約戳，逐步完成節點激活，映射端接口將緊隨其后開放。[2021/4/1 19:35:47]

（三） 問答對話

由于ChatGPT可以理解自然語言，快速提供準確的答案并能夠進行對話。在一切涉及問答的領域ChatGPT也非常有發言權，例如智能客服、智能助理、游戲NPC對話等等。

Nerdy是一家創立于2007年，總部位于美國密蘇里州的實時在線教育平臺，其本身就有一個叫Varsity Tutors的期間業務，利用技術和AI大規模提供個性化的實時學習。目前該公司利用GPT進行智能課程創作和對學院進行課業輔導；

Helbiz是一家做電動車、助力車的公司，把GPT作為線上智能客服使用；

OKExChain將于近日正式上線主網:據官方消息稱，OKExChain將于近日正式上線主網，在主網啟動準備階段OKExChain憑借強大的生態拓展潛力，累計了大批優質的生態合作伙伴，而BitKeep作為OKExChain戰略合作生態伙伴之一，將第一時間全面支持OKExChain主網上線。

用戶可使用BitKeep錢包在OKExChain便捷創建主網賬號、代幣資產收發與區塊數據查詢操作。跨鏈DEFI交易聚合器BitSwap也將同步上線OKExChain主流代幣跨鏈流動資金池，同時用戶也可為資金池提供流動性以賺取收益。后續通過BitKeep錢包可暢快體驗OKExChain DApps、OKEx跨鏈網關、OKEx DEX、OKEx Swap等各類生態應用。

OKExChain作為OKEx開發的一條開源的高性能去中心化交易公鏈，旨在推動基于區塊鏈技術的交易業務落地，通過OKExChain實現區塊鏈的價值互通、用戶互通、場景應用互通，最終實現生態體系的共建，構建價值增值體系。

公開資料顯示，BitKeep是一款去中心化多鏈數字錢包，致力為于全球用戶提供安全簡單的一站式數字資產管理服務。[2021/1/12 15:57:22]

Nice是一家做普通商品銷售的公司，同樣將GPT用于線上智能客服與用戶交互；

Glassbox是一個大數據分析公司，將GPT用于與客戶互動聊天。

賺錢模式：將ChatGPT應用于智能客服領域可以幫助企業提供更好的客戶服務體驗，并節省客服成本。同時，還可以將其用于智能助理領域，例如語音助手、智能家居等，提供更便捷的生活方式。該類應用在游戲方面也對用戶體驗有著巨大的提升，目前來看商業潛力巨大。

（四） 機器翻譯

CahtGPT的專長就是處理語言和文本，這使得它在機器翻譯領域具有得天獨厚的優勢也有著廣泛的商業應用，颯姐團隊在使用中發現，ChatGPT可以進行多語言翻譯，在使用人數最多、用途最廣的幾個語言，例如英文、中文、法文、德文、日語等方面精度非常高，是非常好用、高效的翻譯工具。另外，它還可以自動識別語言進行對話，總的來說邏輯清晰語句通順流暢。

Google是全球最大的搜索引擎公司也是自然語言處理領域的領導者之一。目前該公司的研究人員正在使用ChatGPT模型進行機器翻譯的研究。

Facebook（現已改名Meta）是全球最大的社交網絡公司之一，也在使用ChatGPT模型進行機器翻譯的研究。

國內的大廠如鵝廠、某易等也都在進行相關研究，希望將該功能內置到自己產品中

賺錢模式：ChatGPT應用于機器翻譯領域可以幫助企業快速進行多語言翻譯，降低翻譯成本。同時還可以將ChatGPT用于國際貿易領域，例如跨境電商、跨境交易等，增加商業機會。也可以幫助普通用戶進行跨境旅行，促進文化交流等。

二、法律風險

目前ChatGPT已經在多個領域中成功實現的商業化應用，這些應用都有著不同的商業價值和賺錢模式，諸多廠商已經開始搶先布局。但其作為一種人工智能技術，雖然在自然語言處理領域取得了顯著的進展和應用，但颯姐團隊在其中也發現了一些潛在的法律風險，雖然目前暫時沒有產生訴訟糾紛，但不僅B端企業用戶們不能掉以輕心，C端用戶們也需要防止自己的權利被侵犯。

（一） 涉及隱私和數據保護的風險

ChatGPT模型需要大量的數據進行訓練，這些數據可能包含用戶的個人信息，如姓名、地址、電子郵件等。如果這些數據不受到充分的保護，可能會導致用戶的隱私受到侵犯。此外，如果ChatGPT模型用于處理敏感數據，例如醫療或金融領域的數據（例如目前某巢醫學就已經將其用于臨床決策的輔助工作了），那么必須確保數據受到充分的保護，以避免可能的違法行為。

（二） 涉及版權和知識產權的風險

與AI繪畫一樣，ChatGPT的訓練數據中可能包含受版權和知識產權保護的內容，例如新聞文章、小說和電影劇本等。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含了這些受保護的內容，可能會侵犯版權和知識產權，從而引發相關的法律糾紛。

（三） 算法歧視的風險

ChatGPT的算法中可能包含了偏見和歧視的內容，例如種族、性別和宗教等方面的偏見（目前已經有不少實例）。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含這些偏見和歧視，可能會引發糾紛（例如人格權、名譽權等糾紛）。

（四） 不良引導的風險

我們在之前的文章中就已經說過，ChatGPT雖然足夠智能好用，但它不能像人類一樣思考和判斷，這就意味著在某些情況下，其生成的文本可能會包含錯誤、誤導性或其他有害的信息。

寫在最后

颯姐團隊認為，ChatGPT作為一種人工智能技術，雖然在自然語言處理領域有廣泛的應用和前景，但也面臨著一些法律風險和挑戰。為了避免這些風險，開發人員和企業應該采取適當的措施來確保ChatGPT模型的安全性和合法性，包括數據保護、版權和知識產權保護、歧視和偏見的預防等。同時，監管機構也需要加強對ChatGPT技術的監管和監督。

肖颯lawyer

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