一文詳解Filecoin虛擬機（FVM）和Gas經濟的緊密聯系_NBS:ECO

Filecoin虛擬機（FVM）的啟動可以讓用戶可編程智能合約（actors）落地到 Filecoin 區塊鏈上。這些智能合約將可以與 Filecoin 數據存儲能力互動，為創新應用（如 Data DAOs 和可證明永續存儲）創造條件。

雖然 FVM 在 Filecoin 的部署會帶來令人激動的創新和實用性時代，但它也可能帶來經濟風險。要是這些風險在長期不得到處理，就可能會有嚴重的后果。好在，可以整合一些簡單和有效的加密經濟學解決方案，保護這個網絡對抗最壞的后果。我們先概括一下要點：

Filecoin 存儲提供者消耗的 Gas 主要來自網絡關鍵的任務消耗（如新扇區上傳時提交昂貴的密碼學證明，以及持續的“維護”消息，或持續日常確認其扇區仍處于活躍狀態）。

若不調節 FVM 對 Gas 的需求，對網絡運作可能是個問題，因為存儲提供者可能被高昂價格擠出 Gas 經濟。

這個風險不是立即到來的，因為目前 Filecoin 的 Gas 需求率還不高。在基礎費用穩定增加之前，這個網絡的 Gas 使用率還可以增加 40% . 當基礎費用到達 10 nano FIL/Gas 單元，就可能嚴重影響扇區維護，讓存儲提供者無力支付提交扇區證明的費用。

在很多時候，通過減小區塊大小，可以讓網絡總收入（來自 Gas 費用燒毀）最大化。因為 FVM 有潛力吸收對 Gas 的需求（通過擴容解決方案），當目標區塊大小對于需求水平而言太大的時候，相關的場景也有可能出現。

韓國檢方禁止Delio、Haru Invest和B&S Holdings高管出境:6月25日消息，韓國檢方于上周禁止B&S Holdings大股東方某、Delio首席執行官鄭相浩（音譯）和Haru Invest高管出境。韓國檢方稱方某可能是造成連環存取款暫停的原因，目前尚未被首爾南部地方檢察廳起訴，B&S的另一位大股東宋某仍在韓國境外。[2023/6/25 21:58:29]

CryptoEconLab 正研究的最直接解決方案，是為存儲提供者和普通的 FVM 使用分別設定 Gas 參數和目標區塊大小，即各自有不同的可用 Gas。

這篇文章接下來的部分是簡化自 CryptoEconLab 對 FVM Gas 風險的量化評估這篇文章。

Filecoin 使用的費用市場會根據對區塊空間的需求調整“基礎費”。隨著 Filecoin 虛擬機 FVM 的部署，各類新用例可能會增加對 Gas 的需求。存儲提供者愿意為 Gas 支付的基礎費用受到了在 Filecoin 上傳數據和維護扇區的可盈利性約束，而 FVM 用戶愿意支付的 Gas 是取決于特定應用及這些交易的主觀價值。如果有很多的 FVM 用戶想進行高價值的交易，市場決定的基礎費可能會上漲到存儲提供者無法承受的水平。我們將存儲提供者關鍵運作被更昂貴的 FVM 交易擠出市場的情況稱為 Gas gentrification（Gas 領域的中產化）。

還有一些情況，是對 Gas 的需求可能被擴容解決方案（如星際共識）吸收。EIP 1559 的形式主義即便在需求低時還是鼓勵發送與目標區塊大小一樣的區塊，這帶來了區塊空間的浪費。我們將此稱為 Gas 的無序蔓延（Gas sprawl）。

Arbitrum生態AMM協議Chronos TVL一日內上升1.7億美元:金色財經報道，Defillama數據顯示，基于 Arbitrum 的去中心化交易所(DEX) Chronos在一天內吸引了超過 1.7 億美元的資金進入該平臺。Chronos 于 4 月 27 日推出，是一個所謂的 (3,3) 交易所，它使用質押作為為其代幣增值以實現價值存儲狀態的主要方式。

此前，Arbitrum生態AMM協議Chronos發布代幣分配與空投細則。[2023/5/4 14:42:45]

在這篇文章里，我們會探索不同的設想，來涵蓋 Filecoin 虛擬機 Gas 的需求場景，以及它如何影響區塊的構成。

我們對需求的建模是基于兩個主要的驅動力：存儲提供者和 FVM 用戶。很自然，FVM 用戶和存儲提供者在這個網絡上發送消息時都需要支付費用。在我們的模型里，每個個體用戶會對自己的信息進行個體估值，在估值較高時更有可能將這些消息發送到 Mempool（內存池）。相反，估值較低時，用戶就會提交更少的消息。這個估值是基于：

估值=預期 token 增益-Gas 費用-運作費用

在這里，Gas 費用是基礎費的函數（隨基礎費增加），而運作費用包括外部費用（電腦、辦公成本等）。這是很主觀的衡量標準，每個存儲提供者都有所不同。

為了涵蓋這種主觀性，我們的模型使用“不確定性量化”技術來為存儲提供者和 FVM 用戶的需求建模。這樣，我們可以將不同存儲提供者和 FVM 用戶對價格變化的反應涵蓋在內。下面展示了這個方法論生成的需求曲線（價格函數）。灰色線對應了很多種需求曲線中的一個版本。我們可以看到，在基礎費價值比較低時，我們的需求情況下降很慢；在基礎費達到某個門檻價值后，需求情況就快速下降。這就對應了一個基礎費水平——它可以簡單理解為“對任何人來說都太貴了”。

數據：以 BTC 為標的資產的證券產品持有比特幣較10月初減少了54.57%:11月6日消息，OKLink 數據顯示，當前以BTC、ETH為標的資產的證券產品總價值為96.97億美元，較前日減少0.31%，環比上周增長1.78%。 其中，以BTC為標的資產的證券產品持有約63,636枚比特幣（價值20.97億美元），較10月初減少了54.57%。以 ETH 為標的資產的證券產品持有約567,581枚以太坊（價值9.29億美元），占ETH市值的0.48%。這或表明機構投資者對 BTC、ETH 的需求大幅減少。 以BTC、ETH為標的資產的證券產品，可在傳統證券交易市場進行公開交易，投資者可通過此類產品追蹤BTC、ETH風險敞口。[2022/11/6 12:22:16]

這項研究的一個重要目的，是嘗試理解區塊里消息的構成；如在一個給定的 Gas 需求水平下，區塊有多少份額會被 FVM 使用，有多少會被存儲提供者用于上傳數據和維護數據使用？因為目前還缺少實際的 FVM Gas 使用數據，我們使用了一系列假設，并調查了很多可能的 FVM Gas 未來需求場景，以及對存儲提供者區塊計劃偏好的假設。我們認為這些假設對問題的一階理解是適合的。我們還計劃持續搭建更復雜的個體為本（Agent-Based）模型，它會讓我們探索更廣泛的存儲提供者策略——這些會根據 FVM 需求的新水平調整。

隨著 Gas 需求和基礎費用的增加，它留給存儲提供者上載數據和維護扇區的實用性會更少。當 Gas 需求太高，存儲提供者的運作提供的是負的實用性，那么 Gas 中產階層化就會增加。我們描繪了數據上傳網絡實用性（Data onboarding network utility），這個指標在這份長篇技術報告里詳細定義了量化指標，來衡量網絡數據上載如何被上漲的基礎費和 Gas 需求所影響。可以看到，如果我們認為當前 Filecoin 網絡的其他狀況不變，網絡上傳會在基礎費觸及 10 nanoFIL/Gas 單元時受到影響。

印度航空公司被黑客入侵換上了V神頭像:9月14日消息，社交媒體顯示Wadia集團旗下的印度航空公司Go First的推特被黑客入侵，并被換上了V神的頭像。[2022/9/14 13:29:07]

我們的模型將消息分為兩類：FVM 消息和扇區維護消息，各自有不同的 Gas 費用評估特征。目前， 70% 的區塊 Gas 使用是來自存儲提供者維護消息，平均是每個區塊有 35 億的 Gas 單元。隨著我們增加 FVM 對 Gas 的需求，Gas 費用也被推高。因此，我們估計區塊中 Gas 使用的比例為基礎費的函數，而 FVM 帶來的 Gas 使用數量為當前 Gas 使用的函數。

我們模擬了一些范圍內的 FVM Gas 需求情景，其中 FVM 帶來的需求是：分別是當前存儲提供者維護需求的 1/10 ， 1/2 ，大約相同，兩倍，五倍和十倍（在下面的圖表中為參數α）。

假設存儲提供者不對消息挑三揀四，而只是簡單接受可以讓自己覆蓋基礎費及提供更高 tips 費用的消息，我們會看到下面圖表中顯示的區塊構成情況。淺色線代表幾種可能的區塊構成的其中一種，而實心顏色線代表平均的構成。根據我們的假設，我們可以看到在這個例子里區塊使用率的比例非常取決于初始的 FVM 需求，而基礎費增加后這個比例會下降。這是因為基礎費增加后，每一條消息的估值會下降，這會讓用戶提交的信息越來越少。

Solana聯合創始人：NFT有“50種不同用例”:金色財經報道，Solana 聯合創始人 Raj Gokal 在接受 TechCrunch 采訪時表示：“目前在 NFT 中，一切都只是表面上的東西。我認為 NFT 有 50 個不同的用例，但現在似乎卻被歸為一個，我預計大多數加密項目最終都會使用NFT，有一波全新 NFT 產品即將到來，可能會在第三和第四季度，屆時將吸引數百萬用戶，與其只考慮 Solana 生態系統，不如通過開發人員和創造者推動整個行業發展。”（TechCrunch）[2022/8/15 12:25:35]

我們還調查了一種情況：存儲提供者只有在足夠區塊空間的情況下，才會包含 FVM 相關消息，即更偏好包含自己的消息。在這個場景下，我們得到的曲線會像下圖所示。我們再次觀察到，隨著基礎費增加，區塊使用的比例也會降低，但 FVM 需求的最大數額上限約在 15 億 Gas 單元/每區塊。但這個策略要求存儲提供者協作，一起拒絕可能會給它們更高 tips 費用的消息。因此，到底存儲提供者自我調節 Gas 市場的可能性有多高？相關情況在目前尚未明確，也是 CryptoEconLab 在未來會研究的話題。

EIP 1559 是最優結果嗎？

EIP 1559 基礎費機制以將所有區塊保持在固定目標水平為目標來調整基礎費用。這讓次優（suboptimally）定價區塊被發送出去的機會更高了，即便沒有充足的需求來填充整個區塊。如果 Gas 使用需求低于這個目標區塊尺寸指定的水平，基礎費會降低，可能會影響網絡總收入。當 FVM 為各類L2層擴容方案敞開大門時，這尤其是個風險，最終可能吸收過多的 Gas 使用需求。

如果我們的目標是讓網絡總收入最大化，從之前的結果來看，有可能推到出需要填充的最優區塊尺寸，以適應特定的需求水平。

我們重新解讀一下之前的結果：假設區塊有部分為空的原因，是目標區塊大小降低到 ( 1-prop empty)*B，其中 B 是當前目標區塊大小。然后我們可以找到最優的區塊大小，讓對應的網絡總收入（基礎費用*降低的目標區塊尺寸）最大化。這個最優的區塊大小在上面的圖標中以 B* 來表示。.我們發現在很多情況下，可以通過降低區塊大小來最大化網絡收入。

在探索一些方案來解決 FVM Gas 需求風險，其中最直接的工具是為 FVM 用戶和存儲提供者設計不同的 Gas 通道。

獨立的 Gas 通道可以對抗 Gas 中產化（gentrification）問題。無論 FVM 的 Gas 需求有多高，這種方案都能確保存儲提供者享有最低限度的區塊空間來滿足關鍵的網絡運作。

同時，獨立的 Gas 通道可以防止 Gas 無序蔓延（Gas sprawl)問題。它通過優化分配給 FVM 消息的區塊空間，讓我們可以最大化來自 FVM 消息的網絡收入。這些獨立的 Gas 通道也能讓我們將批量平衡器（batch balancer）機制升級為更通用的機制，從而更準確為當前的 Gas 需求水平匹配相應的 Gas 供應量。

目前，基礎費是通過 EIP 1559 規定的 Gas 需求和選擇目標區塊大小來決定的。要是限制整體的區塊大小，可以得到幾個想要的結果，如：優化從 FVM 消息中可以獲得的網絡收入，升級批量平衡器機制（傾向從存儲提供者收入明確的上傳費用），調節 Gas 供應（讓供應準確匹配 Gas 的需求）。

除了目標區塊大小外，另一個重要的杠桿是“Gas 通道”的引入。在我們的例子里，區塊總 Gas 的一部分可以專門為存儲提供者的關鍵網絡消息保留下來，這樣就不會受到 FVM 帶來的基礎費增加影響。

接下來幾周我們會發布一個 FIP 改進提議討論，介紹為存儲提供者和通用的 FVM 消息設定不同的 Gas 路徑，以作為 FVM 相關 Gas 風險的對沖工具。

我們會持續搭建更復雜的個體為本（agent based）模擬方案，讓我們可以模擬所提出解決方案的有效性，以及在不改變協議的情況下讓存儲提供者自我調節的可能性。

在 2023 年 3 月 14 日 FVM 發布后，我們會開始收集和評估真實的 FVM 數據，并通過這些有意義的數據來改善我們的模型。

如果你想進一步了解 CryptoEconLab 和和我們的工作，可以訪問我們網站 cryptoeconlab.io 或閱讀我們的 HackMD Almanac。

來源：星球日報

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