IPFS/FIL官方推出加速器，助力全球礦工Fiecoin挖礦！_FIL:coinw幣贏網頁版

2020年5月16日上午5點，Filecoin官方發布推特，推出PangaeaAccelerator加速器，一個全球采礦計劃，旨在為礦工驗證，啟動和擴展Mainnet的采礦業務提供支持！

PangaeaAccelerator是一個旨在支持礦工驗證、啟動和擴展FilecoinMainnet采礦操作的程序。我們很高興通過提供資金、技術支持和一個由Filecoin專家組成的國際社區來支持我們的全球礦工網絡。

IPFS/Filecoin第二階段測試已經如火如荼的進行，眾多來自全球各地的Filecoin礦工已經參與了測試，據Filscan官方瀏覽器統計，5月15日下午礦工數量已經接近60000。

Uniswap V3即將上線 或將從http遷移至IPFS:9月27號，有用戶在電報群發布關于Uniswap的最新信息，消息表明Uniswap發布了3.0.0版本的界面，這是大更新的一部分。除此之外，Uniswap很有可能從http遷移至IPFS，在Github上已經出現在部署的IPFS的接口。據之前的報道，Uniswap V3可能涉及到：1.限價訂單模式；2.ZK-Rollup的擴展方案；3.集成ZK- SNARk以及防止搶先交易4.UNI代幣持有人的費用分配。（深鏈財經）[2020/9/27]

數量如此龐大的礦工，在IPFS/Filecoin第二階段測試進行挖礦，所面臨的第一個問題就是如何快速完成32G扇區封裝上鏈，而官方所推出的PangaeaAccelerator加速器，無疑給礦工帶來了一大助力，為礦工驗證、啟動和擴展Mainnet的采礦業務提高速度，為整個Filecoin生態發展帶來助力。

IPFS1475團隊獲得太和資本存儲產業基金千萬級礦機投資款項:據官方消息，7月23日，IPFS1475團隊已經收到太和資本存儲產業基金的千萬級礦機投資款項。太和資本已確認該筆投資，稱將通過與1475團隊的合作著手布局去中心化存儲項目Filecoin的生態建設，補齊自己在Filecoin存儲賽道中的一環。

天茹1475團隊成立于2018年5月，核心成員來自上海交通大學、同濟大學等高校，曾在百度、埃森哲、Google、銀聯等公司從事大數據和AI算法工作。該團隊曾在Filecoin第一階段測試網中使用代號“T01475”，發現了重要漏洞，獲得Filecoin官方關注，Filecoin官方曾在社區發出尋找“T01475”礦工的信息。

太和資本存儲產業基金是國內最早關注Filecoin生態建設的區塊鏈資本之一，在Filecoin項目生態領域已經有眾多布局，包括云虎算力、FIL6、FIL12，其第一期千萬級別的存儲產業基金也已經投資完成。[2020/7/23]

當然，并不是用了官方推出的加速器，就能取得較好的名次。官方只是幫助礦工加速挖礦，如果要在Filecoin第二階段測試網中有個好成績，礦工們還需要在軟件和核心算法上有所鉆研。

蝶鏈科技創始人彭勇：IPFS應用與不同的大數據場景:在7月22日舉辦的《家里有礦 | 大數據時代下 IPFS的機遇在哪里》的直播節目中，蝶鏈科技創始人彭勇表示，IPFS應用與不同的大數據場景，視頻分發場景是其中的一個重要場景。當全網的視頻數據越來越多，視頻的分發就會成為一個大的問題。隨著觀看視頻的用戶越來越多，承載視頻的服務器的壓力就會越來越大，互聯網的帶寬也會越來越大。[2020/7/22]

IPFS原力區節點在二測當天，以2.5小時破了歷史記錄，與官方預測最快的3.5小時提前了1個小時上榜。之后，公開了硬件配置，我們可以參考一下。

以下是t01038&t03929的詳細信息：

1）t01038，AMD+Intel分布式異構集群(32臺服務器)，AMD128c/1TMmemory，Intel52c/380GMemory，無GPU，使用原力礦池架構和定制軟件；

2）t03929，AMD分布式同質集群(32臺服務器)，AMD90c/456M，無GPU，使用原力礦池架構和定制軟件。

原力礦池分布式存儲節點軟件系統是基于IPFS,由管理節點和數據服務節點組成，具備以下功能：

1、實時檢測集群內數據服務節點的存活狀態，在感知到節點網絡異常后，自動完成異常節點離網以及節點恢復后的重入網；

2、根據客戶端-數據服務節點的網絡延遲，和數據服務節點-管理節點之間的通信情況，結合數據服務節點的接口響應時間、CPU使用率、內存使用量等軟硬件指標，動態地向每個客戶端推薦最優的節點列表；

3、通過token機制對客戶端調用上傳下載接口的權限、數據量、時效等進行細粒度的管理；

4、實時地根據存儲空間余量、IO負載等指標將所有節點動態劃分為讀優先節點和寫優先節點，對用戶的上傳下載請求進行分流，充分利用集群內所有節點的硬件資源；

5、提供可定制的數據冗余策略，將用戶數據丟失的可能性降到最低，并根據用戶的請求統計，調整冷熱數據的分布，最大程度地降低數據的存儲成本。

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