炒幣：淺談區塊鏈與人工智能的碰撞_區塊鏈:MUH價格

區塊鏈技術，人工智能(AI)2018十大最熱技術之二，當區塊鏈遇上人工智能會發生什么樣的碰撞呢?

人工智能，構建能夠執行需要智能的任務的機器的理論和實踐。目前，致力于實現這一目標的尖端技術包括機器學習、人工神經網絡和深度學習。區塊鏈，以加密分布式分類賬的格式存儲數據，可以創建防篡改、高安全度的數據庫。

英國一炒幣男孩發帖稱被綁架，綁匪被判處四年監禁:10月23日消息，英國布拉德福德的一名14歲男孩在社交媒體上發帖稱自己通過交易加密貨幣賺了“一些錢”后遭到了綁架并被勒索。據《衛報》報道，當地檢察官表示，這名男孩被迫打電話給他的母親，告訴她需要支付“1萬英鎊，否則她的兒子就回不了家”。男孩的母親與綁匪達成協議，以900英鎊換取兒子安全歸來。事件發生幾天后，犯罪者之一Muhammed Khubaib被當局逮捕，他對綁架和勒索的指控供認不諱，最終被判處四年監禁。報道稱，參與綁架的另外三名男子的名字尚未公布，也沒有被起訴。（Crypto Globe）[2021/10/23 6:09:22]

當區塊鏈和人工智能碰撞，區塊鏈非常適合存儲高度敏感的個人數據，這些數據經過精心處理后，可以為我們的生活帶來許多價值和便利。例如，基于我們醫療信息的掃描和記錄進行準確診斷的智能醫療系統，又或是亞馬遜使用的推薦引擎，用來建議我們可能想要購買或觀看的內容。

聲音 | 江卓爾：囤幣者影響長期價格 炒幣者影響短期價格:江卓爾微博圖解比特幣價值體系，認為價值決定長期價格。用幣者決定系統價值，囤幣者影響長期價格，炒幣者影響短期價格。具體表現為，使用帶來持續買入，導致幣價上漲，導致囤幣者涌入；囤幣者加速幣價上漲，然后導致炒幣者涌入。[2019/1/19]

新興的AI領域涉及構建算法，算法能夠在數據仍處于加密狀態時處理數據。由于涉及暴露未加密數據的數據流程的任何部分都存在安全風險，因此減少這些事件可能有助于過程更加安全。人工智能AI只是編寫的程序代碼，難免會有出錯的時候，如果在區塊鏈上以數據點對數據點的方式記錄決策，則可以更加簡單地對它們進行審計，并確信在信息被記錄和審計開始之間的過程中沒有被篡改。

大成律所肖颯提示區塊鏈創業和炒幣風險:大成律所肖颯律師接受采訪表示：1、區塊鏈創業者對法律的熟識程度不夠。滿腦子都是“我只要不是本著騙人的心，就不會觸犯刑法”，這種想法在當下法律環境下，應該說是幼稚的。2、在外國交易所發幣，中國人購買或會危害到中國金融管理秩序或安全，我國刑法照樣有管轄權。3、以發幣與否作為判斷是否違法，并不是十分客觀理性。[2018/3/23]

人工智能在中富哦領域有巨大優勢，但是由于其是人工編寫的程序，很容易被程序操控，操作不透明很容易不被大眾信任接受，如果將其和區塊鏈結合，記錄區塊鏈的決策過程可能是實現透明度和洞察機器人思維的一個步驟，就可以獲得公眾的信任。

用于挖掘比特幣區塊鏈上的塊的哈希算法采用“強力”方法——有效地嘗試每個字符組合，直到找到適合驗證交易的字符。這種方法看起來非常笨，相當于解題，挖比特幣的機器里有幾百萬中算法，但是每次解題只有一種方法能解出，挖比特幣的機器每次都用這幾百萬種方法挨著嘗試，直到找出能解出的那一種。人工智能試圖擺脫這種蠻力方法，并以更加智能和周到的方式管理任務。人類專家窮其一生去破解代碼、研究代碼來提高工作效率，機器學習驅動的挖掘算法將以類似的方式解決其工作——盡管它不需要花費一生成為專家，但如果能夠提供正確的訓練數據，它幾乎可以立即提高其技能。

區塊鏈技術和人工智能是兩種技術趨勢，它們在各自優勢方面具有突破性，但在組合時有可能變得更具革命性。兩者都有助于提高對方的能力，同時也提供更好的監督和問責機會。交流請加筆者！

Tags：區塊鏈人工智能比特幣MUH區塊鏈技術通俗講解圖人工智能對口的工作比特幣行情軟件知乎MUH價格

MANA