如何通過 NFT 中的注意力經濟來建設產品？_NFT:CRY

撰文：Alex Gedevani

NFT 領域正在迅速發展，其副產品是進一步的碎片化。這就提出了一個問題：產品如何定位自己以滿足用戶的需求，以及用戶如何在這些產品中分配他們的時間。

答案可以歸結為注意力。我們如何最好地確定 NFT 用戶的注意力？最寶貴的商品在哪里？

我的心智模型很簡單。想想你在過去 6 個月中使用的每一個 NFT 相關產品。有可能他們中的大多數都屬于并服務于下面圖形中的四個注意力板塊中的至少一個。

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我們都是：a）消費信息（信息層）或 b）采取行動，無論是出于財務還是非財務目的（行動層）。

讓我們把這種「NFT Godmode」稱為北極星，即服務于這四種注意力模式的產品充分滿足所有用戶需求。但我們還沒有到那一步。

我們離實現 NFT Godmode 有多遠，今天的產品在這些注意力塊中是如何定位的？讓我們在下面深入探討。

聲音 | 新加坡金管局高管：金管局正在研究如何通過監管應對加密貨幣帶來的風險:據Finance Magnates消息，新加坡金融管理局（MAS）高管Damien Pang在本周四舉行的年度金融科技聯合大會上表示，許多監管機構和行業人士呼吁以自上而下的方式對加密貨幣行業進行監管。金管局正在研究加密貨幣帶來的風險，以及如何通過監管來予以應對。 Pang稱：“我們絕對需要監管加密貨幣，這是為了正確應對風險。例如使用加密貨幣為恐怖主義融資等，這是我們需要解決的問題。因此，問題不在于加密貨幣是否應該受到監管，而是關于（區塊鏈）技術所帶來的風險，以及我們如何在不對整個加密貨幣行業一網打盡的情況下，試圖減輕這些風險。”[2019/6/27]

行動層Passive

動態 | Cryptopia清算跟進：總資產為170萬美元 清算人需向法院咨詢如何支付欠款:據rnz消息，Cryptopia清算公司Grant Thornton需要就如何現款支付客戶欠款向法庭尋求法律咨詢，因為世界上還未有任何法律先例。來自Grant Thornton的清算人David Ruscoe和David Ruscoe發布報告稱，Cryptopia目前欠款超過400萬美元，而總資產為170萬美元。本周，法院下達命令，允許他們使用該公司持有的比特幣為清算提供資金。 據此前消息，Grant Thornton發布清算報告顯示，Cryptopia欠69名無擔保債權人債務超過210萬美元，有擔保債權人的債務超過140萬美元。此外，該公司欠員工未付工資、假期工資以及無擔保債務近60萬美元，預計無擔保債權人的數量將會增加。在今年1月份遭黑客入侵損失1600萬美元后，Cryptopia目前已申請美國破產保護。[2019/6/1]

你有沒有在 Gallery 或 OnCyber 上策劃過你的 NFTs？在像 Storyverse 這樣的社區中基于你的 NFT 創建 UGC？在 「Passive」板塊下的產品通常為用戶提供在 NFT 收集過程后要做的事情，且主要是非投機性的。

區塊鏈試驗引發暴風股價暴漲后 暴風首次回應如何避免炒幣風險:據了解，播酷云負責人，暴風新影CEO崔天龍針對投機客可能存在的BFC炒作現象做出解釋。崔天龍說道，“這種炒作我們肯定是很不愿意見到的。但是萬一一旦發生了，我們還是有很多的手段來控制它。”他例舉稱，“比如說很簡單的做法，我只需要在我的官網上，把BFC積分和我的產品的兌換進行價格綁定，基本上就對它的價值進行了錨定，會很大程度上限制BFC的炒作。”[2017/12/13]

Active

Active 是圍繞財務意圖進行的。這種注意力模式下的大多數產品側重于改善交易體驗或以富有成效的方式利用 NFTs（ NFTfi）。

注意力到哪里，流動性就流向哪里。投機仍然是加密貨幣最大的使用案例，具有壓倒性優勢。這個象限在關注度、產生的收入和團隊數量方面占主導地位，這并不奇怪。看看 OpenSea，它的突破性成功導致了對 NFT 交易量蛋糕的激烈競爭。即使在熊市中，Opensea 在過去一年中以 3.91 億美元的收入排在以太坊之后。

信息層Push

Push，或信息層往往在行動層之后發揮作用。在這里建立的產品往往集中在兩個關鍵支柱上：為用戶節省時間和金錢。

你已經購買了資產，但現在需要圍繞與你現有資產有關的信息進行一定程度的個性化。否則，你將在碎片化的信息中掙扎。我不是唯一一個在推特、DC、電報和時事通訊跟蹤信息時遇到麻煩的人。人們正在忘記 Mint、白名單、提案和更多的東西。

迎合個性化的產品的一個很好的例子是 Daylight。把 Daylight 想象成一個個人助理，其唯一的工作是告訴你可以對你的 NFTs 采取哪些待定行動。

LuckyTrader 可以設置為提供與你錢包中的資產有關的個性化新聞和市場信息。它是你的消息來源，讓你了解情況。

Pull

如今的另一個大問題是在這個領域缺乏可發現性和策展性。用戶在以下方面經常遇到問題：a）尋找新的產品來嘗試，b）發現其他人正在接觸的東西，以及 c）跟上流行的東西。

DappRadar 和 Dapp List 等網站正試圖解決應用發現的問題。像 Context 和 Soho 這樣的產品正專注于錢包追蹤，這可以浮現出新的想法。

這個象限有進步，但也許 Web3 原生搜索平臺可以進一步推動事情發展。在一個理想的世界里，我們看到更多像 Ora Labs 這樣的項目正在推動 Web3 數據的自然語言搜索，同時也傾向于基于這些數據的應用發現（「向我展示過去 7 天在以太坊上使用最多的前 5 個體育類區塊鏈游戲」）。

與「Push」不同的是，這一層并不是圍繞一個人可能使用的現有應用程序量身定做的新聞流，而是更傾向于將用戶引向他們可以拉動自己的下一組產品或趨勢。目前還不存在一個全面的解決方案。

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