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DOGE/US-4.5%盡管關于人工智能的危險性，包括錯誤信息和威脅人類工作被取代等問題仍然主導著討論，但波士頓大學的一位教授正對另一個可能的副作用發出警告——生成式人工智能工具可能帶來相當大的環境影響。
波士頓大學計算機科學副教授凱特·薩恩科在《The Conversation》的一篇文章中寫道：“作為一名人工智能研究者，我經常擔心構建人工智能模型的能源成本。”她指出，“人工智能越強大，所需能源就越多。”
盡管比特幣和以太坊等區塊鏈的能源消耗已經成為從Twitter到國會大廳的研究和爭論的焦點，但人工智能的快速發展對地球的影響尚未得到同樣的關注。
海外信息分發及元宇宙平臺Opera推出的生成式AI助理Aria用戶數已超過100萬:金色財經報道，據昆侖萬維官微消息，旗下海外信息分發及元宇宙平臺Opera推出的生成式AI助理Aria用戶數已超過100萬。[2023/8/5 16:19:33]
薩恩科教授旨在改變這種情況，但她在文章中承認，關于單個生成式人工智能查詢的碳足跡數據有限。然而，她表示，研究結果顯示，生成式人工智能查詢的能源消耗比簡單搜索引擎查詢高出四到五倍。
Cybozu推出Web3和生成式AI投資基金kintone Teamwork Fund:7月5日消息，日本企業Cybozu推出企業風險投資（CVC）kintone Teamwork Fund，將在新服務開發、Web3和生成式AI等新技術領域進行投資。
該基金已從7月4日開始招募希望獲得投資和支持的初創公司，將為入選者提供投資和商業化支持。[2023/7/5 22:19:22]
根據2019年的一份報告，薩恩科教授提到一個名為BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的生成式人工智能模型，擁有1.1億個參數，訓練該模型所消耗的能源相當于一人往返跨大陸的飛行，并使用圖形處理單元（GPU）進行模型訓練。
暴雪已開始部署生成式AI游戲開發工具:5月24日消息，《暗黑破壞神》、《魔獸世界》和《守望先鋒》等游戲背后的開發公司暴雪娛樂（Blizzard Entertainment）正在試驗生成人工智能技術作為其游戲開發的一部分，并且已經開始在團隊內部部署生成式AI游戲開發工具。
不過，一些暴雪員工表示，現階段生成式AI游戲開發工具在捕捉Bug和游戲互動方面存在不足。截至目前，暴雪暫未回應相關置評請求。（Decrypt）[2023/5/24 15:22:11]
在AI模型中，參數是從數據中學習得到的變量，用于指導模型的預測。模型中的參數越多，通常意味著模型的復雜性更高，因此需要更多的數據和計算資源。在訓練過程中，參數會進行調整以最小化錯誤。
日立旗下Hitachi Ventures推出3億美元新基金，將投資Web3和生成式AI領域:4月21日消息，日立（Hitachi.Ltd）宣布旗下全球風險投資機構Hitachi Ventures（HV）設立第三支基金，以加速數字領域創新。
該基金的初始規模為3億美元，是之前設立的第一和第二基金規模的兩倍，擬重點對Web3和生成式AI領域里的初創公司進行戰略投資。
Hitachi Ventures于2019年6月推出了第一支基金，并于2021年10月推出了第二支基金，本次新推出的第三支基金還將關注擁有人工智能、區塊鏈、云計算、5G等尖端技術和服務模式的初創公司。[2023/4/21 14:18:07]
相比之下，薩恩科教授提到OpenAI的GPT-3模型擁有1750億個參數，其消耗的能源相當于123輛汽油驅動的乘用車一年的能量消耗量，或大約1287兆瓦時的電力。同時，該模型產生了552噸二氧化碳。她還補充說，這個數字僅僅是在準備啟動模型之前，沒有任何消費者開始使用模型時的數據。
薩恩科教授說：“如果聊天機器人像搜索引擎一樣流行，部署這些人工智能的能源成本可能會非常高。”她舉例提到，微軟在本月早些時候將ChatGPT加入其Bing網絡瀏覽器。
事情變得更加復雜的是，越來越多的AI聊天機器人，如Perplexity AI和OpenAI廣受歡迎的ChatGPT，正在發布移動應用程序。這使得它們更容易使用，并暴露給更廣泛的用戶群。
薩恩科教授指出，谷歌進行的一項研究發現，使用更高效的模型架構和處理器，以及更環保的數據中心，可以大幅減少碳足跡。
薩恩科寫道：“單個大型AI模型不會毀壞環境，但如果成千上萬家公司為不同目的開發略有不同的AI機器人，并且每個機器人都被數百萬客戶使用，那么能源消耗可能成為一個問題。”
最后，薩恩科得出結論，需要進行更多研究，以使生成式人工智能更加高效，但她對此持樂觀態度。
她寫道：“好消息是，AI可以運行在可再生能源上。通過將計算放在可再生能源更豐富的地方，或者安排在可再生能源更充足的時間進行計算，與使用主要由化石燃料主導的電網相比，可以將排放量減少30到40倍。”
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我們常常看到很多Crypto與Web3產品在短時間內獲得了不錯的增長,但是用戶又很快地流失了,最后項目進入“死亡螺旋”而宣告失敗.
1900/1/1 0:00:00作者：Bitdeer 首席研究員 冬兵目前市場上有三大 FUD 源頭：1. 礦工；2. DCG；3. 幣安。不過我感覺市場對于這三個事件都有點渲染過度了,實際情況并非如想象的那樣悲觀.
1900/1/1 0:00:00原文作者：月之暗面,PANewsWorldcoin 近日再度走紅,一方面 AI 紅人、OpenAI CEO Sam Altman 與其頗有淵源.
1900/1/1 0:00:00編譯：Dali@iNFTnews.com2022年5月,在加密牛市接近尾聲的時候,經濟學家Eswar Prasad為《金融時報》撰寫了一篇專欄文章.
1900/1/1 0:00:00作者：追風 Lab 用戶通過 Web3 任務管理平臺,可以在同一平臺上接觸并了解到多類項目,并通過做任務來獲得相應獎勵,如 NFT、POAP、空投資格、代幣獎勵等,投入的成本以及風險相對較低.
1900/1/1 0:00:002023 年請保持參與,并播下 2024/25 的種子。撰文：The DeFiedge 編譯：DeFi 之道 如果您及早了解正確的加密貨幣敘事,您就可以創造財富.
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