朱嘉明薦文：訓練您團隊的代碼思維_THE:AND

推薦語

迎接＂分析性思維＂和＂算法思維＂融合的時代

維特根斯坦

LudwigJosefJohannWittgenstein

大衛·沃勒的文章《訓練您團隊的代碼思維》，刊登于麻省理工學院商學院學刊《麻省理工學院斯隆管理評論》，文字雖然不長，但是，很可能是近來最值得閱讀和思考的文章。該文提出了“ToThinkinCode”的觀念，以及如何和為什么要將“分析性思維”和“算法思維”相結合的時代性的和根本性的挑戰，不懂和不會＂算法思維＂將是日益殘缺不全的思維，是喪失基于算法邏輯的思維。進一步思考，＂算法思維＂將逐漸侵蝕＂分析性思維＂。現在想一想，維特根斯坦是嘗試將兩類思維相結合的先驅，他的＂數學哲學＂的歷史價值是被低估的。故本院將此文譯成中文，并以公眾號的方式發表，與大家共享，并期望得以傳播，引發更深入的思考與探討。

朱嘉明2019年9月8日

訓練您團隊的代碼思維大衛·沃勒／文袁洪哲／譯

圖片來源：MITSLoanManagementReview

大多數公司仍然將進行分析等同于在電子表格中編寫公式。但自電子表格發明以來，業務格局發生了巨大變化。如今，組織必須從數百萬個人客戶的角度進行思考，而不僅僅是少數細分市場，并以可重復使用的解決方案來解決問題，以避免從頭開始重新設計流程。他們希望從機器學習和人工智能的最新進展中獲益，而不是簡單地將回歸方程拋到他們面臨的任何分析類問題上。

簡而言之，公司需要重新訓練編寫代碼，而不是公式，因為未來的工作不僅需要分析性思維，還需要算法思維。

這種觀點的改變意義重大。大多數公司可能認為代碼僅限于IT部門的模糊角落，或者作為特定數據科學家群體的專屬領域。但是，設法使代碼成為在其業務中傳播分析的自然語言的組織通常比同行更快地成長和創新。

采用以代碼為中心的方法將從三個方面使組織受益：

首先，代碼思維允許公司將數據與數據分析完全分開，從而使團隊能夠獨立于一項來改進另一項。當數據和分析完全分離時，不同的團隊可以專注于獨立改進每個方面，從而加快進度。

其次，代碼更易于共享和重用——整個開源軟件運動都依賴于這個想法。軟件開發人員花費數年時間構建工具，使其工作易于跟蹤、修改和共享。

最后，代碼對簡單和復雜的分析都更為適合。機器學習和AI技術的突破作為代碼實現，通過克隆研究人員正在使用的代碼，個人可以快速、免費地獲得最先進的分析技術。那么，管理者必須做些什么來將現有員工隊伍從公式轉移到代碼？

現場丨朱嘉明：我們需要看到區塊鏈和數字轉型代表的社會變化:金色財經現場報道，10月15日，華山論劍2020網絡安全大會于西安召開，在大會的區塊鏈安全與應用創新分論壇上，數字資產研究院院長朱嘉明演講表示，把區塊鏈置于華山論劍的歷史情節，對區塊鏈行業有很大的啟發意義。華山論劍集結了當時的地緣參與者，而參與者代表著社會參與的各階層共同尋求一個“真經”，今天討論的區塊鏈，有非常多的背景因素，我們需要看到區塊鏈和數字轉型代表的社會變化，即數字化技術向民眾轉移的需求。江湖就是歷史，歷史就是江湖，區塊鏈的每個圈子，都是江湖，江湖有各自發展的體系，華山論劍就是江湖文化在特定歷史條件下的展現。在科技主導經濟的時代，我們需要更強的歷史感。[2020/10/15]

拆除“巴別塔”

溝通是協作的先決條件。語言障礙為有效分享思想制造了一些最強的障礙。這不僅適用于文本交換和口語對話，對代碼也是如此。但是，在幾種編程語言中，必須從心理上重新投射想法，需要額外的專業知識，因為它在認知上可能要求很高。

公司應該最多選擇兩種，但理想情況下，一種分析編程語言作為公司范圍的標準——每個人都可以“說”。需要明確的是：沒有一種選擇適合每種情況，理性的人可以在標準選擇上意見不一，因此團隊應該為熟悉的管理團隊改變的挑戰做好準備。公司可以通過同意每隔幾年重新審核標準來安撫反對者，并保持更新。

創建共享代碼存儲庫

一旦人們用一種共同的語言轉錄了想法，公司就應該從開源社區中得到啟示，并建立自己的共享代碼存儲庫和知識庫。這使得人們能夠快速輕松地分享他們的編碼工作，并避免不斷重新發明輪子。

與任何中央系統一樣，公司需要仔細考慮安全性和權限，并且應根據自己的保密或知識產權保護標準更改訪問憑據。但是，創造一個豐富的空間，讓創意從廣泛的貢獻中獲益，是進步的強大引擎，而且公司可以受益匪淺。

使用共享代碼存儲庫，組織內的多個組可以使用相同的代碼文件來解決相似的問題。

例如，銀行的營銷團隊可能想知道正在考慮抵押貸款再融資的客戶，以便他們可以針對這些客戶定位某些產品；財務團隊可能還需要有關可能再融資的數據，因為這些數據可被用以制訂預算和賬單。在這兩種情況下，問題的提法都是一樣的——有多少人，以及哪些人，可能再融資？那么，為什么不使用相同的代碼來得到答案呢？

只需選擇一個項目

快速推進的一個好方法是選擇一個項目，圍繞它創建一個代碼存儲庫，并邀請廣大受眾貢獻代碼。

像GitHub和Bitbucket這樣的代碼共享平臺使這一點變得簡單。從廣泛適用且無爭議的項目開始非常有用，例如：時間序列預測、生成客戶細分和計算價格彈性等。

數字資產研究院院長朱嘉明：能夠挑戰數據 讓數據接受規則的只有區塊鏈:金色財經現場報道，9月8日區塊鏈+創新服務與產業應用大會暨中國國際商會區塊鏈創新服務產業委員會成立大會在北京國家會議中心順利召開，會議上名經濟學家、數字資產研究院院長朱嘉明發表了以“進入新階段的全球科技革命”為主題的演講，朱嘉明指出，未來五年，科技革命開始呈現疊加狀態，我們的未來不再是經歷進化，而是經歷爆炸，數字化、數字經濟和數字社會正在加速到來。量子計算代表算力革命，人工智能代表智能革命，物聯網代表生活方式革命，科技革命正在逼近“奇點”，數據是人類科技即將面對的重大挑戰，能夠挑戰數據，讓數據接受規則的只有區塊鏈。[2020/9/8]

一些公司已經超越了內部共享存儲庫，并公開分享了他們的成果。谷歌和微軟等領先的科技公司已經這樣做了一段時間了。但是現在，其他行業的公司開始看到采用這一戰略的好處。例如，一家電信運營商將其共享代碼存儲庫作為開源社區的一部分，這使得該公司能夠利用他人的幫助，甚至在公司外部，并有可能為電信行業設置標準平臺。

使代碼成為正常業務的一部分

希望從高級分析中產生最大價值的公司面臨著最后一項艱巨的挑戰：他們必須使基于代碼的建模成為規則，而不是例外。

它必須成為商務常態，像將電子表格附加到電子郵件中一樣看上去無足輕重，自然而然。使這一挑戰令人生畏的是，它不僅需要改變觀點，而且需要改變習慣。但有一些務實的戰略用以加速這種轉變。

培訓的價值

使這種變化快速而順利發生的一個策略是保護和為員工提供培訓的時間。如今，公司和個人都可以選擇多種課程，從訓練營到大規模開放式在線課程，再到定制的現場指導。

有了專注，成為稱職的編碼員不是不可逾越的任務，管理者不應假設他們的員工不能勝任。

無需恐懼

在這個新世界里有許多指南。流行的答案，無論是通過搜索引擎、培訓資源或同行教師，幾乎總是優雅和可復用。有時，這些答案將包含指向大量開源代碼存儲庫的鏈接，其中包含任何相關問題的解決方案。

對于電子表格來說，情況通常并非如此，因為數據和分析的交織使得很難抽象出問題可復用和可優化的解決方案——尤其是當該解決方案需要的不僅僅是一個步驟。

文章來源：MITSLoanManagementReview,SUMMER2019?VOL.60?No.4,Page14-16

原文鏈接：https://sloanreview.mit.edu/article/train-your-people-to-think-in-code/

聲音 | 朱嘉明：這是第一次讓數千年的法律與數十年的數字經濟相遇:2019年10月20日，由數字資產研究院主辦，萬商天勤律師事務所、中倫律師事務所、數據法盟聯合主辦的“數字經濟、區塊鏈與法座談會”在上海萬商天勤律師事務所舉辦。眾多法律界人士齊聚一堂，共同討論數字經濟、區塊鏈與法律相關重要問題。

朱嘉明指出此次會議的意義：就是讓有數千年歷史的法律與僅有數十年歷史的數字經濟、十年而已的數字貨幣，在幾乎不那么過早，也不過遲的時候在上海相遇，開始它們彼此首次全面的溝通與認知。[2019/10/20]

作者：大衛·沃勒|奧緯咨詢數字實踐合伙人，美洲數據科學和工程聯席主管。他領導的項目利用先進的統計和機器學習方法來解決現代業務核心的具有挑戰性的分析問題。

譯者：袁洪哲|數字資產研究院研究員

TrainYourPeopleToThinkinCode

DavidWaller

PartneratOliverWymanDigitalPractice

DavidWaller

Mostcompaniesstillequatedoinganalysiswithwritingformulasinspreadsheets.Butthebusinesslandscapehasshiftedseismicallysincetheinventionofthespreadsheet.Today,organizationsmustthinkintermsofmillionsofindividualcustomers—notjustahandfulofsegments—andsolveproblemswithreusablesolutionstoavoidre-engineeringtheprocessfromthegroundup.AndtheywanttobenefitfromthelatestadvancesinmachinelearningandAI,notsimplythrowregressionsatwhateveranalyticalproblemtheyface.

Inshort,companiesneedtoretrainforwritingcode,notformulas,asthefutureofworkwillentailthinkingnotjustanalytically,butalsoalgorithmically.

Thischangeofperspectiveissignificant.MostcompaniesmightseecodeassomethingconfinedtoobscurecornersoftheITdepartmentorastheexclusiveprovinceofaselectgroupofdatascientists.Butorganizationsthatmanagetomakecodethenaturallanguagefordiffusinganalysisacrosstheirbusinesscanoftengrowandinnovatefasterthantheirpeers.

現場 | 朱嘉明：探索建立基于“區塊鏈”應用數學的可能性和路徑:金色財經12月17日現場報道，今日，由數字資產研究院主辦，石榴財經承辦的2018國際區塊鏈數學科學會議在京舉行。經濟學家朱嘉明教授作開場致辭，他指出，我們正處于一個科學主導的時代，是科學集群和技術混合成長的時代。中國需要21世紀的“梅西會議”。他還表示，區塊鏈的根本功能是服務質量和非物理世界的“基本結構”，是物質、物理世界和非物質、非物理實際的“橋梁”。另外，他指出數學孕育了區塊鏈，而此次大會舉行的重要原因之一就是探索建立基于“區塊鏈”應用數學的可能性和路徑。[2018/12/17]

Takingacode-centredapproachwillbenefitorganizationsinthreeways:

First,thinkingincodeallowscompaniestocleanlyseparatedatafromanalysisofthedata,whichallowsteamstoimproveeachoneindependentlyoftheother.Whendataandanalysisarecleanlyseparated,differentteamscanfocusonindependentlyimprovingeachaspect,leadingtofasterprogress.

Second,codeismucheasiertoshareandreuse—theentireopen-sourcesoftwaremovementrestsonthisidea.Softwaredevelopershavespentyearsbuildingtoolstomaketheirworkeasytotrace,modifyandshare.

Finally,codeisbetterforbothsimpleandcomplexanalysis.BreakthroughsinmachinelearningandAItechniquesareimplementedascode,andbycloningthecoderesearchersareusing,individualscangainaccesstostate-of-the-arttechniquesinanalysis,quicklyandforfree.

Sowhatmustmanagersdotomovetheirexistingworkforcealongthespectrumfromformulatocode?

聲音 | 經濟學家朱嘉明：區塊鏈現在的挫折都是暫時的，未來終將實現:據巴比特消息，近日經濟學家朱嘉明在接受采訪時表示：區塊鏈的誕生不是橫空出世的，不是石頭里蹦出來的“孫悟空”，中國現在這批卷入區塊鏈的人，從來沒有走過和學習過科學發展所經歷的漫長歷史，這是非常令人痛心的事情。區塊鏈現在的最讓人擔憂和遺憾的是，太多的資源、智慧、人力資本是聚在一種方式、一種模式、一條道路上來思考問題。另外，他也表示，區塊鏈今天發生的所有事情，都不能證明，它是一個沒有希望的東西。它包含的所有的原則，和它現在能夠實現和證明的東西足以證明它有非常廣闊的前途。現在的挫折都是暫時的，而區塊鏈的未來終將實現。[2018/12/15]

TearDownthe‘TowerofBabel’

Communicationisaprerequisitetocollaboration.Languagebarrierscreatesomeofthestrongestbarrierstoeffectivelysharingideas.Thisisnotjusttruefortextexchangesandspokenconversations—it’sequallytrueforcode.Buthavingtomentallyrecastideasinseveralprogramminglanguagesrequiresadditionalexpertise,asitcanbecognitivelydemanding.Companiesshouldaimtoselecttwo,atmost,butideallyoneanalyticalprogramminglanguageasacompany-widestandard—somethingeveryonecan“speak.”Tobeclear:Nosinglechoiceisperfectforeverysituation,andreasonablepeoplecandisagreeonthechoiceofstandard,soteamsshouldprepareforfamiliarchange-managementchallenges.Companiescanassuagenaysayersandstaycurrentbyagreeingtorevisitstandardseverycoupleofyears.

CreateShared-CodeRepositories

Oncepeopletranscribeideasinacommonlanguage,companiesshouldtakeacuefromopen-sourcecommunitiesandestablishtheirownshared-coderepositoriesandknowledgebases.Thismakesitpossibleforpeopletosharetheircodingworkquicklyandeasilyandtoavoidconstantlyreinventingthewheel.Aswithanycentralsystem,companiesneedtobethoughtfulaboutsecurityandpermissions,andtheyshouldvaryaccesscredentialsaccordingtotheirownstandardsforconfidentialityorintellectualpropertyprotection.Butcreatingarichspacewhereideascanbenefitfromawidearrayofcontributionsisapowerfulengineofprogress,andcompaniescanbenefitenormously.Withshared-coderepositories,multiplegroupswithinanorganizationcanusethesamecodefilestosolvesimilarproblems.Forinstance,themarketingteaminabankmightwanttoknowaboutcustomerswhoarethinkingaboutmortgagerefinancingsotheycantargetcertainproductsagainstthesecustomers;andthefinanceteammightalsowantdataonpossiblerefinancingasitprojectsbudgetsandbillings.Theproblemformulationisthesameinbothcases—howmanypeople,andwhichones,arelikelytorefinance?So,whynotusethesamecodetogettotheanswer?

JustPickaProject

Agoodwaytogetgoingquicklyistopickaproject,createacoderepositoryaroundit,andinvitecontributionsfromawideaudience.Code-sharingplatformslikeGitHubandBitbucketmakethiseasy.It’susefultostartwithbroadlyapplicableandnoncontroversialprojects—suchastime-seriesforecasting,generatingcustomersegmentationsandcalculatingpriceelasticities,tonameafew.Somecompanieshavegonebeyondinternalsharedrepositoriesandhavepubliclysharedtheirefforts.LeadingtechnologycompanieslikeGoogleandMicrosofthavebeendoingthisforsometime.Butnow,companiesinotherindustriesarebeginningtoseetheadvantagesinadoptingthisstrategy.Onetelecomcarrier,forexample,hasmadeitsshared-coderepositoriespartoftheopen-sourcecommunity,whichallowsthecompanytoavailitselfofhelpfromothers,evenoutsidethecompany,andpotentiallysetthestandardplatformforthetelecomindustry.

MakeCodePartofBusinessAsUsual

Companiesthatwanttogeneratethemostvaluepossiblefromadvancedanalyticsfaceonefinalanddauntingchallenge:Theymustmakecode-basedmodellingtherule,nottheexception.Itmustbecomebusinessasusual,asunremarkableandreflexiveasattachingaspreadsheettoanemail.Whatmakesthischallengeformidableisthatitrequiresnotjustachangeinperspectivebutalsoachangeinhabits.Buttherearepragmaticstrategiesforacceleratingthisshift.

ValueofTraining

Astrategyformakingthischangehappenquicklyandsmoothlyistoprotectandprovidetimeforemployeestogettraining.Today,thereisavastarrayofoptionsavailabletocompaniesandindividualsalike,rangingfrombootcampstomassiveopenonlinecourses(MOOCs)tocustomized,onsiteinstruction.Withfocus,becomingacompetentcoderisnotaninsurmountabletask,andmanagersshouldn’tassumetheiremployeesarenotuptoit.

NoNeedToFear

Therearemanyguidepostsinthisnewworld.Popularanswers,whetherfoundthroughasearchengine,atrainingresourceorapeerteacher,arealmostalwayselegantandreusable.Andsometimes,thoseanswerswillcontainlinkstoextensiveopen-sourcecoderepositorieswithsolutionstoanymannerofrelatedproblems.Thesameisgenerallynottrueforspreadsheets,whoseinterminglingofdataandanalysismakesitdifficulttoabstractawayjustthereusableandimprovablesolutiontoyourproblem—especiallywhenthatsolutionrequiresmorethanjustonestep.

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