在過去一年中,加密貨幣領域有了巨大的發展。Forbes撰文總結了注冊會計師必知的2019年加密領域的幾大重要趨勢。
文章中稱,在五年前加密領域中最大的爭議是數字貨幣是否能夠存活。現在,隨著加密貨幣的可行性得到了驗證,人們想知道接下來會發生什么。加密礦工、投資者和監管機構都會投入到加密行業的變革當中,注冊會計師們也必須跟上時代的步伐,以能夠為他們提供建議。不涉及加密資產的企業很快就會越來越少。加密貨幣的角色將會越來越重要,因此注冊會計師應該在新的環境中安全地引導客戶。
不過在他們能夠指導任何人之前,會計師應該了解該領域的發展趨勢。新的技術和投資會帶來很多陷阱,而加密貨幣是技術也是投資。下面是五個會計師需要密切關注的趨勢:
分析:2019年的比特幣走勢圖分形設置暗示BTC可以回升至5萬美元:比特幣的持續下行修正與2019年6-12月的價格走勢驚人地相似。市場分析平臺TradingShot指出,近日看漲背離的形成,加上從50周均線支撐位反彈,可能再次將比特幣價格推高至當前斐波那契回調位的61.8% 水平。在TradingShot提供的圖表中,61.8%斐波那契水平出現在47500 美元附近。與此同時,上面的另一張圖表顯示了接近50000美元的利潤目標。(Cointelegraph)[2021/7/4 0:26:14]
1.監管演變
今天的法律框架幾乎無法解決加密問題。除了美國國稅局決定將加密貨幣視為財產而不是貨幣之外,很少有監管機構直面處理區塊鏈相關的問題。現在更多監管機構已經在制定相關規定,注冊會計師必須能夠迅速調整。
約2120億美元資金在2019年通過USDT結算或轉移:金色財經報道,根據The Block研究分析師John Dantoni進行的研究,2019年通過Tether(USDT)轉移或結算了價值約2120億美元的資金。Dantoni檢查了去年通過USDT進行的交易的總價值,發現最大的季度增長是從2019年第一季度到2019年第二季度,當時USDT的結算價值增加了??220%,從174億美元增至557億美元。[2020/5/26]
到2019年底,監管機構最終將奠定加密立法的基礎。這個時間表可能聽起來很樂觀,現在距離比特幣泡沫的破裂已經超過18個月了。那之后監管方面的變革就已經緩慢啟動,如今終于到了轉換為行動的時候。
分析 | 新聞標題中提及“機構對比特幣興趣”的頻率已跌至2019年低點:加密貨幣研究機構The TIE發推稱:通過搜集并分析自2017年8月以來的超過85000新聞標題后發現,新聞標題中提及機構對比特幣興趣的頻率在整個夏季呈現顯著增長態勢后,已跌至2019年低點。[2019/10/5]
2.成本基準災難
加密貨幣會帶來大量的會計挑戰,但成本基準可能是最重要的。加密市場迅速發展,交易者有時會將一種加密貨幣兌換為另一種,并且它們還會在錢包和交易所之間頻繁流動。并且由于加密貨幣交易在美國被視為應稅事件,因此紙質文件的跟蹤很容易變得混亂。
新的法規可能會迫使加密貨幣持有者追溯計算成本基準。但許多企業和投資者都無法找到久遠的紙質文件。如果法規真的實施,預計會計師將不得不逆向計算成本基準。
3.更智能的軟件
每個會計師都喜歡保存完好的電子表格,但加密貨幣需要更好的工具。很多初創公司和金融科技公司都可以將其與自動化技術結合生產更強大的會計和簿記工具。在加密貨幣和一般會計方面,已經有一整套軟件可以滿足大小公司的需求,比如Node40、Delta、FreshBooks、Dokka和Xero等等。隨著這些工具變得越來越普遍,企業高管和投資者將期望他們的注冊會計師知道如何使用這些工具。
4.行業組織興起
加密貨幣可能會讓人覺得復雜,但會計師不必單獨面對這些未知。現在已經有三個主要組織似乎正在進行研究、討論并制定標準。這三個組織是財務會計準則委員會、國際財務報告準則和會計區塊鏈聯盟。
像這樣的組織代表了希望為加密會計、稅務和金融科技服務樹立典范和未來標準的領導者。隨著加密革命的繼續,其他人可能會加入他們。他們中可能存在意見分歧,但是關注該主題的會計師無論選擇怎樣都會受益。
5.顛覆傳統
隨著新的會計標準、實踐和工具成為常態,它們可以取代會計師多年來使用的許多舊版本。某些工具可能會失去自動化軟件的支持。其他的一些做法,如組織優先事項和制定會計科目表等可能會通過演變的形式繼續下去。
注冊會計師通常習慣于慣例和傳統,但是這些傳統無法支持加密會計的特定需求。客戶和公司應看到加密世界的復雜性,會計師應將這種混淆轉化為簡單、可重復的最佳實踐。
加密市場在過去幾年的動蕩中崛起激發同時也扼殺了許多趨勢。加密貨幣仍然處于起步階段,想要幫助客戶應對加密風暴的注冊會計師應該做好充分的準備。
圖片來源:pixabay
作者XiuMU
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大多數量化分析師會通過回顧過去的比特幣泡沫,預測最近一次泡沫破裂的大致時間以及后果。Twitter名為PlanB的量化分析師有點兒另類,比起去研究MACD、RSI或其他與價格相關的統計數據,他對.
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