加密貨幣詐騙將加劇？人工智能帶來了什么？_加密貨幣:人工智能幣圈

作者：FELIX ROEMER，COINTELEGRAPH；編譯：松雪，金色財經

關于人工智能和加密貨幣行業整合的討論主要集中在人工智能如何幫助加密行業打擊詐騙，專家們沒有注意到它可能會產生完全相反的效果。 事實上，Meta 最近警告稱，黑客似乎正在利用 OpenAI 的 ChatGPT 試圖進入用戶的 Facebook 帳戶。

Meta 報告稱，僅 3 月和 4 月就阻止了 1,000 多個偽裝成 ChatGPT 擴展的惡意鏈接。 該平臺甚至將 ChatGPT 稱為騙子眼中的“新加密貨幣”。 此外，在追蹤多種代幣的交互式加密交易平臺 DEXTools 上搜索關鍵詞“ChatGPT”或“OpenAI”，總共會發現超過 700 個提及這兩個關鍵詞的代幣交易對。 這表明詐騙者正在利用人工智能工具的炒作來創建代幣，盡管 OpenAI 尚未宣布正式進入區塊鏈領域。

西班牙稅務局將加密貨幣納入新稅收準則:金色財經報道，西班牙稅務局已將加密貨幣納入其今年征稅季的準則之中。除了擴充自愿納稅申請的渠道之外，該機構還將對數字支付中的加密貨幣展開深入調查，包括與犯罪活動相關的加密貨幣等。

此外，西班牙稅務局將加強加密貨幣稅收監督，并正在準備其針對加密貨幣的戰略。據悉，2 月 27 日，該機構披露了幾項相關準則，并表示這是為了提高與數字支付中加密貨幣相關的征稅以及遏制違法犯罪活動。[2023/3/3 12:41:13]

社交媒體平臺已成為在線推廣新代幣騙局的流行渠道。 詐騙者利用這些平臺的廣泛影響力在短時間內吸引了大量追隨者。 通過利用人工智能驅動的工具，他們可以進一步擴大影響力，并創建一個由數千人組成的看似忠誠的粉絲群。 這些虛假帳戶的互動給他們的詐騙項目帶來可信度和受歡迎的假象。

動態 | 電商瀏覽器插件StormShop允許用戶使用加密貨幣獲得消費反現:微任務平臺StormX在感恩節期間發布了一款新的電子商務瀏覽器插件StormShop，StormShop允許用戶用比特幣、以太坊或代幣等加密貨幣賺取一定比例的購買回報。（Decrypt）[2019/12/6]

許多加密貨幣都基于社會工作量證明，這表明如果一種加密貨幣或項目看起來很受歡迎并且擁有大量追隨者，那么它一定是有原因的。 投資者和新買家傾向于信任在網上擁有更多、更忠誠的追隨者的項目，假定其他人在投資前已經做了足夠的研究。 然而，人工智能的使用可能會挑戰這一假設并破壞社會工作量證明。

動態 | 出現針對安卓手機的新型惡意軟件 能仿冒加密App并竊取用戶加密貨幣:據The Next Web消息，近日，網絡安全公司Group-IB發現一款針對安卓手機的惡意軟件“Gustuff”，專門針對頂級國際銀行和加密貨幣交易所，竊取客戶法幣和加密貨幣。據悉，“Gustuff”還會針對加密應用程序制造大量仿冒品，會竊取用戶的敏感數據，如用戶名和密碼；如Coinbase、BitPay和比特幣錢包等加密貨幣應用程序的用戶是其特定攻擊目標。[2019/3/28]

現在，某個項目有成千上萬的點贊和真實的評論并不一定意味著它是一個合法的項目。 這只是一種攻擊媒介，人工智能還會引發許多其他攻擊媒介。 其中一個例子是“殺豬盤”騙局，其中人工智能可以花幾天時間與某人（通常是老年人或弱勢群體）交朋友，但最終卻欺騙了他們。 人工智能技術的進步使詐騙者能夠實現欺詐活動的自動化和規模化，并可能針對加密領域中的弱勢群體。

動態 | 新加坡風險投資公司推出1000萬美元的加密貨幣基金:據CCN消息，新加坡風險投資公司金門創投(Golden Gate Ventures)將以1,000萬美元的投資資本，推出號稱東南亞首個專門的風險投資加密貨幣基金(VC cryptocurrency fund)。[2018/8/10]

詐騙者可能會使用人工智能驅動的聊天機器人或虛擬助手與個人互動、提供投資建議、推廣假代幣和首次代幣發行或提供高收益投資機會。 此類人工智能詐騙也可能非常危險，因為它們能夠模仿人類的對話。此外，通過利用社交媒體平臺和人工智能生成的內容，詐騙者可以精心策劃拉高拋售方案，人為地夸大代幣的價值，并出售其持有的代幣以獲取巨額利潤，使眾多投資者蒙受損失。

長期以來，投資者一直被警告要警惕深度造假的加密貨幣騙局，這種騙局利用人工智能技術創建非常逼真的在線內容，交換視頻和照片中的面孔，甚至改變音頻內容，使之看起來像是有影響力的人或其他知名人士在支持詐騙項目。

影響加密行業的一個非常突出的深度騙局是FTX前首席執行官薩姆·班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried)的一段視頻，該視頻將用戶引導到一個承諾可以將其加密貨幣翻倍的惡意網站。

今年早些時候，即 2023 年 3 月，所謂的人工智能項目 Harvest Keeper 詐騙其用戶約 100 萬美元。 此外，大約在同一時間，推特上開始出現一些自稱為“CryptoGPT”的項目。

然而，從更積極的角度來看，人工智能還有潛力使加密貨幣開發中無聊、單調的內容實現自動化編程，成為對區塊鏈專家友好的工具。 通過利用人工智能技術，每個項目涉及的問題（例如設置 Solidity 環境或生成基本代碼）都變得更加容易。 最終，入門門檻將大大降低，加密行業將不再關注開發技能，而更多地關注一個人的想法是否具有真正的實用性。

在某些情況下，人工智能將以一種令人驚訝的方式使我們目前認為只對精英階層(在這種情況下，是受過良好研究的高級開發人員)負責的過程民主化。 但是，隨著每個人都可以使用加密領域的高級開發工具和研發平臺，未來是無限的。 由于人工智能使項目更容易詐騙，用戶在投資項目之前必須謹慎行事并進行盡職調查，例如留意可疑的 URL，切勿投資看似憑空出現的東西。

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