淺談預測市場的運作方式_MAR:ScarySwap.Io

原文標題：《ASimpleThoughtExperimenttoUnderstandPredictionMarkets》原文作者:BenDavidow翻譯&校對:閔敏&阿劍

比方說，我們的目標是基于某個未來事件盡可能做出最佳預測。這個事件可以是一場選舉、明天的天氣情況或是下一代iPhone何時上市。我們把它稱作結果X。

由于我們不知道X的可能性，我們需要找到某個方法來提取所有知識和信息或是匯聚「群體智慧」。這里的群體包括使用預測模型的專家、第六感極強的「超級預測者」、知道內幕消息的內部人士，基本上囊括了所有有見解的人。

因此，我們需要通過某種方式來收集、聚集并權衡所有見解，這樣就可以在任意時刻預測結果X發生的概率Y%是多少。

匯豐銀行報告：2030年數字資產預計將占所有資產的10%:金色財經報道，匯豐銀行與北方信托合作的一份報告稱，到2030年，數字資產預計將占所有資產的10%，該報告還預測全球資產市場2025年可能會達到145.4萬億美元，這意味著數字市場估值可能超過14.5萬億美元，這一預測的基礎是加密貨幣、穩定幣、央行數字貨幣（CBDC）以及其他促進這些代幣多種用途的技術創新的不斷增長。 此外，現貨比特幣ETF的批準、監管的確定性以及機構投資者大規模采用加密貨幣等因素可能會給市場帶來更多的流動性。[2023/8/22 18:14:26]

我們先從簡單的講起。我們先建一個投票站，邀請所有人來投票，如果覺得X會發生就寫「是」。「如果覺得x不會發生」就寫「否」。之后，我們再將所有贊成票和反對票進行結算。如果有60張贊成票和40張反對票，則x發生的概率是60%。

Hashflow：受影響的約60萬美元的所有用戶資金都將會全部恢復:金色財經報道，加密貨幣交易平臺Hashflow已保證受影響的用戶將“完整”，因為該漏洞導致至少600,000美元的數字資產從該平臺被移除。

此前，區塊鏈安全公司Peckshield報告了Hashflow交易平臺持續存在的問題。Peckshield公司指出，似乎存在與批準相關的問題，報告稱Arbitrum(ARB)和以太坊損失了約600,000美元。

幾個小時后，Hashflow提醒用戶他們正在解決Peckshield標記的與合同批準相關的當前情況，并補充說，“受影響的約60萬美元的所有用戶資金都將會全部恢復。”[2023/6/15 21:38:44]

這個頭開得不錯，只是獲得的投票數量不多。能有多少人愿意乖乖來排隊投票呢？那就給點經濟激勵吧**：每個來進行預測投票的人都能獲得1美元。**

美國財政部正在研究如何使用數字美元來保護隱私:金色財經報道，負責金融機構的助理部長Graham Steele表示，美國財政部一直在研究如何使潛在的數字美元的零售交易盡可能保持私密和匿名，盡管他說美國還沒有決定是否推進中央銀行數字貨幣（CBDC）的發展。

然而，Steele也指出了零售業CBDC可能存在的風險，特別是運行的危險。最近的美國銀行業動蕩表明，\"使存款流動的技術只會越來越快，\"這增加了高速、恐慌性的資金流動的危險。斯蒂爾說，一個由財政部領導的小組正在研究建立美國中央銀行數據中心的可能性，\"該小組正在評估與全球金融領導地位、國家安全、隱私、非法金融和金融包容性有關的政策目標。[2023/6/14 21:34:44]

好的，現在我們獲得更多投票了，不過不見得是好好投的。我們怎么能確定投票者是真心實意且盡心盡力地進行預測呢？

Bitfinex將下架CEL、SRM、BSV等6種代幣:據官方消息，Bitfinex將下架Celsius Network（CEL）、Serum（SRM）、 Pangolin（PNG）、BnkToTheFuture（BFT）、Bridge Mutual（BMI）和Bitcoin SV（BSV）6種代幣。

CEL、SRM、PNG、BFT、BMI和BSV充值服務已于北京時間12月20日22:00關閉，相關交易將于12月29日22:00停止，上述幣種提現將保持開放至2023年2月14日22:00。[2022/12/22 22:00:41]

那就調整一下激勵機制吧，預測對了的人會獲得1美元，預測錯了的人得不到獎勵。這樣就能提高預測結果的質量。

我們可以通過發放憑證來實現這一點。預測X會發生的人會得到標記為「是」的憑證，而預測X不會發生的人會得到標記為「否」的憑證。如果X真的發生了，前者可以拿著標記為「是」的憑證去兌換1美元。如果X沒有發生，后者就可以拿著標記為「否」的憑證去兌換1美元。

好的，現在是不是有點明白了，不過還是有點粗糙。

首先，做出不良預測是沒有成本的。凡是參與預測的人，要不就是獲利，要不就是沒有損失。因此，所有人都會受到經濟激勵的吸引來做出預測，哪怕他們給出的預測結果是完全隨機的，哪怕他們根本不知道自己在說什么。

第二、Jeff和Mary可能都投了贊成票。不過，Jeff可能覺得結果X發生的可能性是92%，而Mary覺得這個可能性只有52%。二者之間就有了很大的差距，我們如何確定他們各自對這個結果的確信程度呢？

最后，預測者的獎金由誰來出？

我們可以要求預測者承擔一些風險，就能一口氣解決掉這些問題。

每放出新一對投票，就代表有兩個人愿意支付共計1美元的價格來購買這兩張票。最后預測對了的投票者會獲得這1美元。

假設Jeff認為X發生的概率是75%，而Mary認為X發生的概率低于75%，或者換句話說，X不發生的概率是高于25%的。Jeff就支付75美分獲得一張贊成票，Mary則支付25美分獲得一張反對票。

要記住的是，如果X發生了，一張贊成票價值1美元；如果X沒發生，則一張否定票價值1美元。由于預測成功獲得的獎勵是不變的，投票者為獲得獎勵而愿意承擔的風險量應該與他們對自己預測結果的確信程度成正比。

我們將所有有意向購買贊成票的人聚集起來，讓他們按照自己愿意支付的金額高低排成一隊。假設排在最左邊的人愿意支付40美分，而排在最右邊的人愿意支付65美分。

同時讓有意向購買反對票的人在房間的另一端排成一隊。假設排在最右邊的人愿意支付15美分，而排在最左端的人愿意支付35美分。

只要第一隊排在最右邊的人給出的報價與第二隊排在最左邊的人給出的報價加起來達到1美元，二者就能成交，買到各自想買的票。

現在，在經過改進的新型預測機制下，我們為所有購買贊成票的人找到了匹配者。我們已經解決了資金問題，因為預測者實際上是相互補貼的關系，這樣就能夠提高預測的精準度——和可靠度，因為在這種情況下參與者需要承擔風險，并在自己的預測結果上下注。

接下來還有最后幾個問題：

首先，預測者無法更新他們的預測。如果突然爆出一些重大新聞或者有人得到了什么消息需要更新自己的預測怎么辦？

此外，沒有辦法真正衡量確信程度上的差異，因為每個人只能購買一張投票。如果有人真的對自己的預測信心爆棚怎么辦？是否應該允許她購買足夠多的票數來表示自己的確信程度？

我們可以通過創建預測市場來解決這些問題

一旦投票被發行出來，就進入了公開市場，這就意味著所有人都可以按照自己協定的價格買賣投票，而且想買多少就買多少。

經過這一調整之后，任意時間點的贊成票價格都在一定程度上代表了群體對結果X發生概率的預測，最后呈現出的預測結果吸收了群體智慧。這個價格也是所有買賣雙方的交匯點，到了這個交匯點，沒有買方愿意出更高的價格，也沒有賣方愿意接受更低的價格。

如果有爆出什么新聞導致X發生的可能性更高，或者有什么知道內部消息的參與者進入了市場，這個交匯點就會因此發生改變，直至市場重新達到均衡為止。

用數字化份額來代替我們的實體投票，用線上交易所來代理我們的投票站，用訂單簿來代替我們的唱票記錄，就變成了一個現代化的預測市場：「一群交易者買賣份額，基于未來事件的結果出價。」

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