手機+AI大模型 除了噱頭還剩什么？_區塊鏈:GLE

AI大模型，2023年最具話題性的人工智能應用。

智能手機，全球普及度最高的智能終端。

一個代表未來的人工智能浪潮，一個是過去20年最成功的科技產品，在漢語中，它們都有一個相同的詞：智能。

于是，兩者的結合仿佛“命中注定”。

今年4月，奇績創壇創始人兼CEO陸奇在演講中表示，未來是一個模型無處不在的時代，并預言有一天大模型會在手機上運行。

在前不久的2023 MWC上海移動通信大會上，榮耀CEO趙明表示，將會率先將AI大模型引入端側，打造端側“個人模型”。他還表示，“大模型打破了我們很多的思考邊界，是我們迄今為止看到AI的最佳詮釋”。

彼時，榮耀售價最高的旗艦手機榮耀Magic V2發布在即，外界將其解讀為“榮耀將在Magic V2上首次搭載大模型”。

iQSTEL宣布即將推出其區塊鏈手機號碼管理平臺測試版:電信技術服務提供商iQSTEL及其最近收購的子公司ItsBchain宣布，其基于區塊鏈的手機號碼可移植性和管理平臺的測試版即將推出。（Globe Newswire）[2020/3/25]

7月12日，榮耀發布Magic V2折疊屏手機，結果揭曉，榮耀Magic V2并未成為第一款大規模大模型的智能手機。在一個多小時的發布會里，趙明只提了一句大模型。不過，雖然榮耀“遲到”了，但手機+AI大模型的討論一點也沒有停下。

Google、華為、小米、百度等均表示將在手機上采用大模型相關技術。例如，今年5月百度推出小度手機，同樣被外界解讀為百度希望在硬件端落地大模型。

看上去，手機廠商好像是各種大模型“概念股”中相對靠譜的那個。只是，蹭大模型熱點的已經太多，手機廠商會是例外嗎？

手機應該如何與AI大模型結合，目前行業主流方案分為三種：

一是類似云服務或者ChatGPT的App，云端提供大模型計算，再反饋給手機，這種方案的優點是無需依賴手機孱弱的算力，缺點是需要聯網，且信息安全是個問題；

動態 | Graph Protocol推出可手機ETH網絡數據的資源管理器:據itcoinexchangeguide報道，信息技術和服務公司Graph Protocol推出了一個名為The Graph的資源管理器，目的是從以太坊網絡和星際文件系統(IPFS)收集數據。該資源管理器服務可允許開發人員輕松索引與以太坊區塊鏈上運行的智能合約相關的數據。[2019/2/20]

二是本地部署、本地計算、本地服務，直接用手機自帶的處理器運行大模型，即趙明所說的“端側”。它的優點是不受網絡限制，且信息保存在本地，但手機算力能否支撐大模型運行是個問題；

第三種方案就是結合以上兩者，云端和終端共同運行，優缺點也是以上兩者的優缺點。

事實上，在榮耀宣布將在手機上引入AI大模型之前，第一個大規模嘗試在手機和AI大模型之間建立聯系 的公司，是安卓系統的老家——Google。

Google當然有充分理由將手機和大模型結合起來——旗下安卓系統掌控了全球81%的智能手機，擁有Google AI和DeepMind（AlphaGo開發商）兩家頂級AI研究機構，并且是大模型的基礎架構 Transformer的提出者。無論從哪方面看，Google都是踐行手機+AI大模型的最好對象。

動態 | 區塊鏈手機Finney預計12月底開始出貨:據coindesk報道，手機制造商Sirin Labs今天在巴塞羅那舉辦的活動中首次公布了其區塊鏈手機Finney的最終設計，承諾通過其新硬件推進DApps的用戶體驗。據報道，Finney預計將于12月底開始出貨。SRN令牌的持有者現可預訂價格為999美元的區塊鏈手機，更多支付渠道將很快上線。[2018/11/30]

但從去年底OpenAI發布ChatGPT并全球走紅后，Geegle反而成為了外界口中的“落后者”。一個不爭的事實是，盡管在AI領域投入巨大，但Google沒能成為這一波AI浪潮里最耀眼的明星。

于是，今年5月，在ChatGPT 3.5發布半年后，Google終于公布了全新一代大語言模型PaLM2，用以對抗ChatGPT。作為一種差異化競爭，PaLM2可以被部署在智能手機上，而ChatGPT訓練一次需要上萬張英偉達A100顯卡。

當然，Google也知道手機和專業AI顯卡的差距，因此不是所有大模型都可以部署在手機上。PaLM2包含四個大模型，按照參數規模從大到小，分別命名為：獨角獸（Unicorn）、野牛（Bison）、水獺（Otter）和壁虎（Gecko）。只有參數最小的“壁虎”可以在手機上運行，Google稱，它的運行速度足夠快，不聯網也能正常工作。

何一爆料趙長鵬除了幣以外，最值錢的東西就是電腦和手機:微博大V“比特幣區塊鏈量子鏈Qtum分析”的微博稱，“何一爆料趙長鵬除了幣以外，最值錢的東西就是電腦和手機，沒有車也沒有房，按中國找女婿的標準基本上是不合格的，她補充自己也是一個沒車沒房的人。 ????”[2018/5/20]

除開晦澀的技術名詞，對數十億智能手機用戶來說，AI大模型究竟能帶來什么樣的功能和服務更重要。如果只是類似ChatGPT一樣的聊天機器人，那大家恐怕會問，“為什么我一定要用第二個ChatGPT呢？”。

Google的做法是把大模型融入具體的應用，讓App自帶大模型特性。例如，可以自動寫郵件的Gmail。用戶只需在Gmail的“Help me write”（幫我寫）中輸入需求，它就會結合此前郵件中的信息，寫出完整的郵件，比如勸說你的好朋友李華好好學習天天向上。

“Help me write”還只是Google Workspace（工作間）功能的一部分，Workspac的其他功能還包括根據PPT內容自動寫演講文稿等。目前尚不清楚這類服務會以云端還是本地部署的方式運行。

金色財經獨家分析 市場需要給區塊鏈+手機寬容度:Sirin實驗室近日表示，富智康已同意協助開發并生產Finney。Finney是全世界第一款以區塊鏈技術為基礎的智能手機，不必從交易所取得不同的虛擬貨幣，就會自動轉換用于去中心化應用的虛擬貨幣。金色財經獨家分析，在資本的熱捧下區塊鏈成為熱門詞，手機行業也想結合區塊鏈做出新產品。包括糖果、長虹、聯想等手機廠商先后發布區塊鏈手機，也引起了外界對于區塊鏈手機的質疑，稱其只是蹭熱點。但是我們應該看到，雖然目前的區塊鏈手機還不夠完善，但是硬件+區塊鏈本來就是區塊鏈產業發展的方向之一，路由器、耳機等硬件接連推出結合區塊鏈的產品，手機為何就不行呢？從區塊鏈+硬件的商業邏輯上看，本身是延續了共享經濟的模式，將空置的電力、算力、存儲力通過區塊鏈進行共享，而手機作為每天被高頻使用的硬件產品，結合區塊鏈是順理成章的，對于這種新的商業模式的嘗試仍然在初期階段，外界需要給創新事物足夠的寬容度。[2018/4/8]

作為硬件公司的高通和Google的思路完全不同，他們想讓大模型作為獨立應用運行在手機上，而不是某個應用的一部分功能。

今年6月，高通發布了一則演示視頻：一部沒有聯網的安卓手機使用Stable Diffusion生成了一張AI圖片，整個過程不超過15秒。

作為一種AI圖片/動畫生成工具，最近一年Stable Diffusion同樣大出風頭，但在此之前，個人用戶使用Stable Diffusion幾乎都是在電腦上，它對算力的要求同樣不低。

高通之所以能在手機上運行Stable Diffusion主要是結合了云端和終端，打造出一套“混合AI”：算力需求大就交給云端計算，算力需求低就由終端本地計算完成，必要時它們也能同時運行。為了給自己的方案背書，高通甚至還發布了一份白皮書，名字叫《混合AI是AI的未來》。

不過，現在還很難說哪種方案會成為未來主流。

在手機廠商中，榮耀是第一個明確表示將把AI大模型部署在手機上的廠商，積極性背后也有榮耀自己的考量。

截至今年第二季度，全球智能手機出貨量已連續七個季度下滑，蘋果、三星、小米等手機廠商無一幸免，榮耀同樣不容樂觀。

據TechInsights數據，今年一季度，榮耀手機中國出貨量同比下滑22.2%，在國內五大手機廠商中跌幅第二，市場份額也從去年同期的第二跌至第四。

在手機市場不斷萎縮，且同質化越來越嚴重的當下，AI大模型給了智能手機新的想象，盡管它前路未明，但榮耀需要。

Google擁有全球最多的軟件用戶，旗下15個App用戶數超過5億；高通迄今為止具有AI計算能力的產品出貨量已超過20億部。某種程度上說，在推廣手機+AI大模型這件事上，它們同樣有理由比手機廠商更加積極。

但另一方面，“手機性能過剩”“系統過于臃腫”也是近幾年飽受爭議的話題，Google、高通、手機廠商需要AI大模型，但也要面對用戶的詰問。最好的反面教材，是曾經被寄予厚望的“在手機上玩3A大作”的云游戲，直到今天它依然沒能成為市場主流。甚至Google自己都關閉了旗下的云游戲平臺。

再者，“智能手機風向標”蘋果至今未有任何相關動作。在今年6月的WWDC上，蘋果甚至一次都沒有提“AI”或者“大模型”，在描述相關技術時，他們用的是更傳統也更學術化的詞匯——“Machine Learning”（機器學習）。

蘋果一向是“不做好就不發布”的典型代表，因此，蘋果的保守或許可以從側面印證AI大模型在智能手機上的應用還處在用戶需求未知的功能探索期。

但不管怎么說，手機行業的創新已經沉寂良久，大模型若能帶來新的市場和活力，顯然大家都樂見其成，即使失敗，也無非是巨頭們的又一次“誤判”。

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