回報率29% 大神通過情感分析創建一個比特幣交易算法_比特幣:加密貨幣

作者|MarcHoward

編譯|Guoxi

出品|區塊鏈大本營

玩過股票的人都知道，股票市場的波動受各種因素的共同影響，有著很強的隨機性，很難預測。而新興的加密貨幣市場與股票市場有著很大的差別，更加難以預測。

由于傳統方法行不通，國外網友MarcHoward另辟蹊徑，通過分析大眾對加密貨幣的情感來預測加密貨幣市場的波動。在90天的實驗周期里這種方法獲得了29%的投資回報率，他是怎么做到的？

讓我們一起來看看。

我剛開始接觸加密貨幣時，有一些問題困擾著我：

我們真的可以預測比特幣的價格么？

谷歌趨勢服務所公開的數據是否能從某種程度上反映比特幣大致的漲跌趨勢？

高盛：比特幣年初至今回報率超越其他所有主要資產類別:金色財經報道，根據高盛最新的每周報道，截至3月4日，比特幣的年初至今回報率約為70％，約為排名第二的能源行業（約35％）的兩倍。高盛報告中的圖表顯示，今年到目前為止，比特幣的表現超越了其他所有主要傳統資產類別。[2021/3/9 18:26:52]

我們能否建立一個預測市場動向的可靠交易模型？

當時，我給自己定下了一個看起來遙不可及的目標，就是試圖理解加密貨幣這個變化無常且看似無法預測的市場。

當然了，我這并不是不自量力。加密貨幣市場充滿了魅力，讓許多交易員都沉醉其中。有許多交易員通過技術分析的手段試圖揭開加密貨幣市場神秘的面紗，而有一些交易員則是耍小聰明，照搬股票市場上的基本分析理論。

然而結果并不樂觀，沒有哪種神奇的交易模型總能戰勝市場這只“看不見的手”。從原理上來說，有太多的因素可能會造成加密貨幣市場的波動，這個市場有著很強的隨機性，即使那些最好的基于人工智能的交易模型也不能保證連續獲利。

報告：Gate.io Startup項目當前投資回報率居首位:據官方公告，近期Gate.io針對2020年上半年含Gate.io的9個交易平臺推出的15個IEO項目進行了收益率調研。調研報告顯示，截至2020年7月28日，Gate.io Startup項目Meter (MTRG) 及KardiaChain (KAI) 在眾多項目中表現優異，其中KAI歷史最高投資回報率達913%，當前投資回報率達633%，居2020年上半年全球IEO項目當前投資回報率之首。

根據CryptoRank評級網站統計顯示，Gate.io Startup首發項目收益率全球排名第三（品牌第二）。詳情見原文鏈接。[2020/8/5]

而我另辟蹊徑，從另一個角度入手建立交易模型。這個交易模型非常簡單，在這篇文章中我會以最明晰的方式展現我的思路。

聲音 | 交易員：比特幣未來十年回報率仍有可能超1000%:BNN Bloomberg主持人Jon Erlichman列舉過去十年各大公司的股票回報率，最高超4000%。對此，資深交易員Josh Rager評論稱盡管股票回報率如此驚人，但即使以目前的價格（7000美元）來計算，比特幣也有可能獲得類似的回報率。不僅是在未來十年可能獲得超1000%的回報率。在未來幾年，我們甚至可能會看到BTC價格達到7.5萬到10萬美元以上。注：BNN Bloomberg主持人Jon Erlichman列舉過去十年各大公司的股票回報率分別是——Netflix：+4177%；亞馬遜：+1787%；萬事達：+1126%；蘋果：+966%；VISA：+824%；星巴克：+800%；Salesforce：+792%；Adobe：+790%；耐克：+587%；微軟：+556%；Costco：+542%；迪斯尼：+423%；谷歌：+335%；麥當勞：+325%。[2019/12/24]

需要說明的是，我的交易模型還是一個正在開發中的半成品，雖然在模擬實驗中它展現出了強大的預測能力，但它絕不是萬無一失的，如果使用我的交易模型請自行承擔風險。

分析 | 除少數主流交易所外 2019年IEO項目回報率相當糟糕:Longhash發布分析文章稱，在觀察了在2019年上半年結束其IEO ，且截至9月2日還在活躍交易的代幣后，在Coincodex上共發現了77個此類項目。其中三分之二代幣的價格甚至低于投資者在IEO時支付的低價，與美元相比，其投資回報率的中位數為-81.4％。實際情況可能更糟——因為這只計算了還有活躍交易量的代幣。此外，在呈現正投資回報率的三分之一項目中，投資回報率的中位數僅為64％。平均投資回報率更高一些（178％），但這主要是受到了少數異常值的影響。這種回報率很糟糕，因為投資者其實可以簡單地把錢投入到比特幣，大致上，在相同的時間段里（1月至9月）他們可以獲得近3倍的收益。 在分析了2019 年上半年至少完成了四個IEO的交易所的ROI百分比中位數后，其中成績最好的顯然是幣安，其四個項目的投資回報率中位數為203％。Gate.io、火幣和OKEx都呈現了正投資回報率。另一方面，probit和p2pb2b的投資回報率中位數均低于-90％。[2019/9/6]

戰勝”看不見的手“的交易模型

全球數字貨幣對沖基金數量已達226家 去年投資回報率高達1477.85%:近日，知名市場研究公司Autonomous Next和對沖基金數據庫服務提供商Eurekahedge發布了全球數字貨幣對沖基金分析，其中顯示，相比于四個月前，數字貨幣對沖基金數量已經翻了一番，而對沖基金投資回報率更是高達1477.85%。[2018/2/18]

根據我的設想，這個交易模型應該是比特幣價格的相對一致性指標，我也在不斷測試并修正這個交易模型。

在這次長達90天的模擬實驗中，我“買入”了價值10萬美元的比特幣，通過交易模型做出的買入/賣出決策，最終的投資回報率高達29%。

不過，作為一次模擬實驗，這里的利潤中并沒有扣除實際交易時需要付給加密貨幣交易所的手續費，這巨額的手續費讓我急切地盼望去中心化加密貨幣交易所的普及。

交易模型的靈感來自于WillyWoo的工作，Willy第一個提出使用谷歌趨勢服務的數據來預測比特幣價格的走向。我在他工作的基礎上做出了一些改進，具體的方法如下。

首先，通過谷歌趨勢服務查詢最近90天里“比特幣兌換美元價格”和“購買比特幣”的搜索趨勢：

7月7日到10月4日這90天時間里，“比特幣兌換美元價格”和“購買比特幣”的搜索趨勢

其次，我注意到，當“比特幣兌換美元價格”與“購買比特幣”的搜索量比率低于3：1時，第二天的比特幣收盤價格就會上漲。

如果這個比率大于3：1時，比如說達到了4:1或5:1，那么這就是一個要賣出的信號，因為第二天比特幣收盤價格會下降。

接下來，我對比特幣前后兩天收盤價價格差超過80美元的情況進行了進一步的測試，在這些測試中，搜索量的比率與價格波動表現出了極大的相關性。

這里的80美元是我人為給定的一個值，這個值在實驗中取得了很不錯的效果。實驗期間的比特幣價格以及交易模型給出的買入/賣出策略如下所示：

實驗期間的比特幣價格以及交易模型給出的買入/賣出策略截圖

根據上圖，可以看出：

BTCUSD：谷歌趨勢服務給出的當日搜索量數據。

BuyBitcoin：谷歌趨勢服務給出的當日搜索量數據。

Price：加密貨幣排名網站CoinMarketCap給出的比特幣當日收盤價。

Excel表格中的E列：“購買比特幣”與“比特幣兌換美元價格”的搜索量比率。

Excel表格中的F列：交易模型給出的買入/賣出決策。例如，針對單元格F19，決策的公式是：F19=if，“買入”，“賣出”），即當同時滿足當日“購買比特幣”與“比特幣兌換美元價格”的搜索量比率大于35%，當天比特幣收盤價與前一天差值大于80美元時買入，否則就賣出。也就是說，Excel表格中E這一列數據大于35%且G這一列數據大于80就是買入的信號。

Excel表格中的G列：比特幣收盤價與前一天的差值。

Excel表格中的H列：假定在2018年7月7日價值10萬美元的比特幣，期間按照該交易模型給出的買入/賣出策略進行交易，當日持有的比特幣總價值。

交易模型結果的優化

按照上述的交易策略，在90天的實驗周期內，理論上我的資產從10萬美元增長到了128,839美元，幾乎實現了29％的投資回報率。不過上面我也提到了，這并不是一個最優的模型，我還可以從幾個方面做出優化。

“比率大于35％”和“差額大于80美元”這樣的判別準則看起來十分隨意，因為這只是我在有限的90天數據集中找出的規律。是否有其他的決策標準可以產生更好的買入/賣出決策？

當比特幣價格水平維持在6000到8000美元時，這個交易模型可以給出很好的決策。

在分析了過去一兩年的交易信息后，我對交易模型做出了一些改進，我將決策規則細化并做成了表格，表格的縱軸為“購買比特幣”與“比特幣兌換美元價格”的搜索量比率，數值從1：3到1：5不等。

考慮到比特幣價格波動較大，“80美元”這個指標并不總能奏效，因此我將這個指標轉換為差價與當日比特幣價格的比值，并將其列在表格的橫軸，在這種情況下，一個可能最優的交易模型就是，在同時滿足“購買比特幣”與“比特幣兌換美元價格”的搜索量比率為1：2.86且價格波動的比率為0.014543229時買入。

改進后的表格看起來這個樣：

改進后交易模型的決策規則

后續規劃

除此之外，這個交易模型還有很大的優化空間。

首先我想進行一些測試，通過研究過去的交易數據找到能夠最大化利潤的最佳指標，這需要對過去的價格和搜索量比率進行回歸測試。

我的設想是不同的價格水平上存在著相同的最佳指標，GoodLuck！

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