智能駕駛時代下的隱私擔憂_人工智能:CHA

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今天，著名車評媒體38號車評中心，在其公眾號上發布了一篇來自蔚來ES8車主匿名信，在這封信中，車主表達了自身隱私數據被蔚來所采集的擔憂。

作者在文中寫道：

“曾經以為自己的愛車是一個男人最后的隱私之地，不是你們想的那樣我要在車里干嘛見不得人的事，我從小就愛車，每次坐在車里都能給我一種安全感，無論我自己還是跟別人聊天的時候就覺得很私密，我相信很多人也這么覺得吧。現在倒好，我自己的車反而成了最不私密的地方了，我真受不了，就那種后背發涼的感覺。”

事實上，用戶駕駛數據被汽車生產廠商采集，早已不再是什么新鮮事。

MJB將于9月21日21:00在幣安智能鏈PancakeSwap上線:據官方消息，MJB將于2021年9月21日21:00(北京時間)在幣安智能鏈（BSC）PancakeSwap上線，并逐步開啟單幣挖礦、 流動性挖礦(LP)、手游挖礦（DAPP）。

據了解，MJB是禮碼生活10大商業生態板塊中消費、投資、治理等唯一價值通證。MJB恒定發行10億枚，MJB將結合Defi 、NFT、盲盒，手游等，用戶在元宇宙虛擬世界和實體生態中可以自由進行通證經濟交易，真正實現億萬用戶參與和全網覆蓋的實體通證體系。[2021/9/21 23:40:12]

前段時間，著名電動汽車生產商特斯拉也曾被曝將用戶車禍數據對車主保密，卻隨意泄露給媒體。

Findora生態核心開發者Dr.Diffie：“人工智能”與“機器智能”存在差異:圖靈獎獲得者Dr.WhitefieldDiffie以DiscreetLabs資深顧問的身份受邀在世界人工智能大會發表講話。Dr.Diffie從討論“人工智能”與“機器智能”的差異出發，將現在的人工智能革命與七千年前人類社會最早的“城鎮”概念出現做類比，討論了未來如何處理人類與機器智能之間的共存關系，并且認為未來的不同地理區間的現代社會之間的數字媒介關聯最終會壓制物理上的、現代社會治理體系的關聯。據悉，DiscreetLabs是隱私保護金融公鏈Findora生態內的核心技術貢獻者之一，為FindoraFoundation的技術方案提供技術支持，并且前Ripple產品負責人WarrenPaulAnderson也于近期以產品副總裁的身份加入DiscreetLabs，他將與團隊以及Findora社區合作，共同制定Findora網絡的產品愿景和戰略。[2021/7/10 0:41:52]

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美國SEC正尋求可發現安全漏洞的智能合約跟蹤工具:金色財經報道，美國證券交易委員會（SEC）希望購買可分析智能合約的區塊鏈取證工具。根據SEC發布的征求文件，SEC希望使用一種能夠識別以下內容的工具：合約目的、代幣類型、買賣限制、地址白名單和黑名單、修改和合約調用。此外，該工具最好還將“包括針對安全問題和漏洞分析智能合約的能力”，不同智能合約之間的比較分析也將是一個優勢。私營部門的軟件供應商必須在8月13日之前提出申請。[2020/8/5]

不可否認，新能源和自動駕駛是未來汽車發展的方向。技術要進步，環境要保護，這是促使我們不斷研發和改進汽車技術的動力。但這絕不是犧牲用戶隱私的理由。

動態 | 印度與俄羅斯將加強區塊鏈和人工智能方面的合作:據Crypto-news消息，上周在圣彼得堡舉行的第一次印度 - 俄羅斯戰略經濟對話期間，印度和俄羅斯同意加強區塊鏈網絡，人工智能等領域的合作。對話后發表聲明說：“雙方同意探討醫療保健方面的聯合工作安排和試點項目，建議設立單一窗口清關。”據印度時報報道，這兩個國家還決定加強在旅游，數字前沿，金融技術和量子計算等其他領域的合作。[2018/11/28]

犧牲用戶的權益，來換取公司的發展，從長期來看是不可持續的。

然而，在"AI王國里，數據是一等公民，算法是二等公民，而硬件只是第三等公民”這一現實卻生生擺在面前。“技術和算法大家很難拉開差距，但數據卻是獨特的、稀缺的、有壁壘的。"我們必須承認，數據在今天發揮的價值越來越大，用戶駕駛數據，是AI駕駛技術發展的基礎。

一方面是用戶的隱私需要保護，另一方面技術的進步離不開用戶數據的積累。

有沒有一種辦法讓魚和熊掌可兼得呢？

自2009年，中本聰將密碼技術與分布式存儲、數據庫、共識算法等技術結合應用到比特幣項目中，區塊鏈技術逐漸為世人所了解。作為一個去中心化的系統，區塊鏈系統能夠實現數據、價值的信用傳遞，利用區塊鏈技術可以打開物聯網數據禁錮的藩籬，充分將數據的價值顯示出來。

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作為深度融合區塊鏈技術與物聯網技術，實現去中心化、可信任的新一代分布式物聯系統，CPChain平臺能夠降低系統互連的成本、增加數據共享的價值、保護終端用戶的隱私、以及提高系統的安全性。專注于多方參與的數據交易和基于物聯網大數據的人工智能決策應用場景，建立多方的信任和實現異構數據的互聯互通。

一直以來，我們團隊專注于區塊鏈+物聯網技術的分享和研發；因此，我們從物聯網、分布式賬本、人工智能技術方面分析入手，對新能源汽車用戶隱私風險保護機制和數據的共享與隱私保護等方面來進行思考，并試著引入我們的技術，提出解決方案，既能滿足新能源汽車廠商的數據需求，又能夠滿足用戶隱私的保護。

數據上鏈

在現實中，每輛車都有幾十個傳感器甚至上百個傳感器，這些傳感器會在汽車行駛過程中不斷采集用戶的駕駛數據。未來，隨著汽車技術的不斷發展，汽車中的傳感器數量會越來越多，所采集到的用戶駕駛信息也會越來越全面。

隨著車聯網的傳感設備規模的不斷擴張，加上各傳感器采集的數據存在異構性，且傳感器的計算能力和運算速度極為有限。通過在車聯網中部署數據網關，將傳感器數據聚合到邊緣網關進行數據處理、加密計算，一方面降低了由數據處理帶來的計算時延，另一方面減輕了物聯網中各傳感器節點的計算負荷，延長其工作時間，在車輛駕駛數據得到保密的前提下，能夠短時間快速上鏈。

由于CPChain的去中心化、數據加密等特性，每一位用戶的上鏈數據有強大的加密技術做保障，保證用戶的隱私不被泄露，用戶對自己車輛所采集的數據擁有所有權，這樣既保證了用戶的隱私，同時也保證了數據的真實性。

數據交易

上鏈后的數據所有權屬于用戶，并由用戶支配。在CPChain開發的PDash數據商城中可以進行數據的交易，用戶可讓自己的數據參與交易，汽車廠商可以以購買的形式來獲得用戶的出行數據，從而實現駕駛數據數據的實時分享與交易。

此外，數據的交易歷史是記錄在CPChain主鏈上的，不可篡改，便于溯源和查證，數據交易的過程是被加密的，其他用戶無法知道具體的交易雙方和內容，用戶在數據交易過程中的隱私得以保障。

數據處理

為了防止交易方獲得數據后，發生泄露數據等行為。在CPChain中，對于用戶數據的處理和分析均在鏈上進行，研究機構或公司可以基于CPChain主鏈根據不同的應用場景開發不同的行業鏈，在行業鏈中進行數據的處理和分析，得到分析結果，并應用于技術研發。

以上是CPChain關于用戶隱私安全與汽車廠商數據的獲取提出的看法和解決方案。

CPChain一直致力于建立物聯網行業數據獲取、共享與應用的全流程物聯平臺，未來將與更多的智能駕駛車輛廠商合作，在智能駕駛領域發揮更大的價值。

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