速覽a16z推出的基于SNARK的零知識證明新工具Lasso和Jolt_SSO:BLAST幣

作者：Felix, PANews

a16z Crypto推出了兩項與 SNARK 相關的技術：Lasso和Jolt。其中Lasso是一種新的查找參數，可以顯著提高證明者成本；Jolt（Just One Lookup Table）是一個專為與以太坊虛擬機兼容的Rollups設計的框架，一種利用Lasso構建SNARK VM的新穎方法。Lasso和Jolt可以顯著加快Web3中的擴展和構建應用程序，它們共同代表了一種全新的SNARK設計方法，可將廣泛部署的工具鏈的性能提高一個數量級甚至更多級。此外提供了更好、更方便的開發者體驗，并使審計變得更加容易。Lasso和Jolt解決了三個關鍵問題：性能、開發人員體驗和可審核性。

美國監管機構警告存儲在移動支付應用程序上的錢可能不受FDIC保險:金色財經報道，FDIC可能不會為移動支付應用程序上的存款提供保險，客戶可能不知道他們的錢是否有保險。美國消費者金融保護局(CFPB)在6月1日發布的一份報告中警告美國人，請將錢存入有保險的賬戶，而不是無保險的支付應用程序。該監管機構表示，非銀行點對點(P2P)支付和實用應用程序越來越受歡迎，包括用于加密資產交易的應用程序，使得在發生危機時的損失風險更加令人擔憂。[2023/6/2 11:53:41]

Lasso是一種新的查找參數，其中證明者承諾比以前的工作更少且更小的值。a16z crypto的研究團隊表示，Lasso可以顯著提高SNARK證明者的整體速度，與Halo2工具鏈等工具相比，性能提高十倍，從而有助于開發更快的ZK-rollups。預計優化完成后性能將提高約40倍。因此，該團隊認為Lasso的證明者技術將超過主要以太坊L2擴展解決方案所采用的所有現有零知識SNARK證明者技術。

英國知識產權局發布關于元宇宙中NFT、虛擬商品和服務的商標分類指南:4月28日消息，據英國政府官網，英國知識產權局于本月初發布了《實踐修正通知（PAN）》，其中包含對元宇宙中的NFT、虛擬商品和服務的商標分類指南。

英國知識產權局(UKIPO)不接受NFT作為一個單獨的分類術語，但“由NFT認證的數字藝術”是可以接受的，由NFT認證的實物商品可劃為適當的商品類別。虛擬商品與實物商品將被同等對待，但只有在明確定義的情況下才會接受虛擬商品的申請。針對虛擬服務，指南指出，如果一項服務能夠通過虛擬方式提供，UKIPO將繼續接受這種服務，但這種方法可能無法適用于所有的元宇宙服務，特別是當元宇宙中的某項服務不屬于傳統交付形式的同一類別時。[2023/4/28 14:32:39]

Jolt實現了“查找奇點（lookup singularity）”——這是以太坊基金會的Barry Whitehat最初提出的愿景，旨在實現更簡單的工具和輕量級、以查找為中心的電路。相對于現有的zkVM，團隊期望Jolt能夠實現類似或更好的性能，而且重要的是，能夠提供更加簡化和易于訪問的開發人員體驗。

權志龍明日將于OpenSea平臺發行NFT系列Archive of PEACEMINUSONE:3月21日消息，據官方公告，K-pop頂流歌手權志龍名下品牌PEACEMINUSONE將于3月22日公開發售 “Archive of PEACEMINUSONE” 系列NFT。

據悉，該系列NFT靈感來自權志龍原創作品《|ARCHIVE 2016'|》，白名單發售將于北京時間3月22日9時啟動，當日11時啟動公開發售，售價為0.27BNB。[2023/3/21 13:17:09]

與現有方法相比，Lasso為實現zkVM提供了一條對開發人員更加友好且可審核的路徑。

先前的SNARK設計方法將CPU指令制定為電路并進行手動優化——這是一項低級且易出現錯誤的任務，需要特定領域語言的專業知識。相比之下，不同語言生態系統的開發人員應該能夠相對輕松地使用Lasso。

這是因為在Lasso中，一條指令是通過其子表分解來定義的：它的“大”查找表可以由一些較小的“子表”組成。更重要的是，這樣的分解可以用高級編程語言簡潔地描述。例如，一條指令只需50行Rust即可實現。此外，不同指令集中的許多指令在概念上是相同的，大量代碼允許重復——例如，WASM、EVM 和RISC-V都指定相同的基本算術、按位和比較操作。

Lasso簡化開發人員體驗的方式也使其比以前的方法更容易審核。zkVM的可審計性尤其有價值，因為如今許多SNARK已經在區塊鏈上獲得了巨大的價值。由于 Lasso在Rust中實現指令邏輯，并鼓勵跨指令集的代碼重復，因此它將要審計的區域集中到相對較小且可讀的代碼庫中。

目前，除了完全實現Jolt所需的工作之外，還有許多任務正在進行中或等待其他開發人員完成，包括：

實現/集成不同的多項式承諾方案，例如KZG的Multilinear Variants（PST、Zeromorph等）、Dory、Ligero、Brakedown和Sona

實現 Quarks 論文第六節中描述的產品參數優化

更廣泛的基準測試和錯誤處理

利用SNARK遞歸實現高效的鏈上證明驗證

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