作者:Zoey|NFTScanResearcher
上個月,由OpenAI推出的AI對話機器人ChatGPT上線2個月活躍用戶破億,成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。不容置疑,ChatGPT的上線掀起了新一波的浪潮,馬斯克都直言“嚇壞了”。從廣義上講,人工智能指計算機模擬人類智能,完成做決策、解決問題和學習等復雜任務的能力。過去幾年,人工智能與其他相關技術呈指數級增長,融入到我們日常生活的許多方面。
而NFT作為數字資產,它擁有獨一無二性、稀有性、不可分割性的特征,是人們探索未來數字資產領域的新紀元。隨著NFT技術和人工智能的發展,未來在NFT領域的應用也會逐漸增多,兩者會擦出怎樣的火花呢?從智能合約到機器學習,NFT與AI技術的結合將帶來怎樣的變革?在本文中,我們將探討NFT與AI的結合將為NFT行業帶來怎樣的新機遇和前景,以及其對NFT市場的影響和未來發展趨勢。
BitMEX將面向香港用戶推出BitMEX Hong Kong:5月22日消息,加密貨幣交易平臺BitMEX將面向香港用戶推出BitMEXHongKong,作為申請香港虛擬資產服務提供商(VASP)時的過渡服務。
BitMEX表示,2023年5月29日起,香港用戶將無法訪問BitMEX網站或API,之后所有賬戶余額將轉移至BitMEX HongKong賬戶,用戶需通過新的BitMEX HongKong移動應用訪問這些服務。
此外,自2023年5月29日起,現有的BitMEX交易平臺將不再接受任何新的香港用戶,香港用戶將只能通過專用的BitMEX HongKong移動應用開立賬戶。[2023/5/22 15:18:31]
一、AI技術在NFT行業中的應用
隨著生成式AI的出現,正在激勵人們隨意運行指令,直到得到理想的輸出,例如我們可以在ChatGPT上每天運行數百個指令,直到得到滿意的輸出。而當前生成式AI面臨的挑戰是,需要使用幾百人的作品來創建成千上萬個輸出,但這些作品沒有被識別、歸屬或追蹤。但如果AI和區塊鏈這兩種工具融合在一起呢,一旦與NFT等區塊鏈技術結合,產生獨一無二、不可分割、不可篡改的特征,那會是怎樣的場景?
GameFi孵化及發行平臺TripleC完成新一輪融資:金色財經報道,GameFi孵化及發行平臺TripleC宣布完成新一輪融資,但具體融資金額暫未公開披露,KuCoin旗下風險投資基金KuCoin Labs參投。TripleC 旨在孵化和發布Web 3游戲,通過一個集成游戲、錢包、NFT交易市場、SBT的一站式平臺為玩家提供支持并以數字資產的形式獎勵玩家。據悉TripleC已與Century Games和Crystal Labs 等世界知名游戲開發公司簽署合作協議,還與日本手冢社、東京影業等知名文化娛樂公司達成戰略合作。(coingape)[2023/3/17 13:11:08]
1)大數據分析和預測:
AI技術可以通過對NFT交易市場交易額數據和鏈上NFT新增數據的分析,預測NFT領域的發展趨勢,提前捕獲市場熱點,幫助NFT交易者和投資者做出更加明智的決策。例如,AI可以分析NFT交易市場的鏈上成交數據,預測未來一段時間的市場變化,幫助交易者找到最佳購買或出售的時機。
以太坊信標鏈總質押量突破1600萬枚ETH:金色財經報道,據以太坊官方網站最新數據顯示,以太坊總質押量已突破1600萬枚 ETH,截至目前為16,000,301枚 ETH。按照當前 ETH 價格計算約合 182.2 億美元。此外,當前以太坊信標鏈驗證者總數達到 472,262 個,APR為3.9%[2022/11/22 7:53:44]
2)自動分析和資產定價:
在NFT市場上,每個NFT的價格都是根據市場需求和供應情況而決定的,因此準確地給NFT資產進行定價則變得尤為重要。AI技術可以通過對單個NFT資產歷史成交數據的分析,并且基于機器學習算法,來對NFT資產進行精準定價,這可以顯著提高NFT資產價格的準確性和評估效率。
3)智能化的安全檢測:
智能合約是區塊鏈技術的核心之一,但由于智能合約的復雜性,常常存在安全漏洞和被黑客攻擊的風險。而通過AI技術可以對智能合約代碼和機制進行安全分析,并給出檢測結果。使用機器學習算法和數據集對AI模型進行訓練,來識別智能合約中的漏洞、受到的攻擊行為及可疑操作等異常行為。分別在部署前對代碼快速檢測潛在漏洞與安全風險,再對部署完的合約進行檢測,將檢測結果可視化輸出,以圖表等方式呈現,并給出對應修復方案。
Styngr宣布與區塊鏈開發商onXRP以及Ripple達成合作:金色財經報道,游戲和虛擬世界音樂集成平臺Styngr宣布與區塊鏈開發商 onXRP 和區塊鏈合作伙伴 Ripple 合作,在即將推出的免費游戲中推出音樂集成XRP Ledger (XRPL) 上的大逃殺游戲 Maladroids。定于本月發布第一關,此次合作將看到一個游戲內廣播電臺,與音樂標簽 Armada Music 合作,提供精選的電子舞曲 (EDM) 播放列表,其中包括行業首創的發布 Tom 新曲目的舉措斯塔爾和克萊德,該流派的兩位主要藝術家。Maladroids是第一個托管在 XRP Ledger (XRPL) 上的一個開源、公共和去中心化的L1區塊鏈游戲。(businesswire)[2022/9/21 7:09:56]
4)基于AI算法創造加密藝術品:
Alameda再向FTX轉入500萬枚USDT:6月23日消息,Alameda: FTX Deposit的錢包地址(0x83a127952d266A6eA306c40Ac62A4a70668FE3BD)于北京時間15:39向FTX轉入5,014,296枚USDT。[2022/6/23 1:27:01]
AI技術可以生成獨特的NFT藝術品,為NFT市場帶來新的藝術風格和創意。例如,AI可以使用深度學習算法生成具有獨特紋理和形態的數字藝術品,并通過自適應學習來優化生成的藝術品的質量和獨特性。例如ArtBlocks是一個策展AI藝術的頂級平臺,它使用一種名為“生成式對抗神經網絡”的技術來創建藝術作品,這種技術使用深度學習算法來生成圖像,使得每件藝術品都是獨一無二的。
5)基于AI算法的動態NFT:
大多數“傳統”NFT通常以圖像或音頻文件的形式呈現,無法演進也無法與用戶進行互動,持有者只能以一些局限的方式與其進行有限的互動。而當NFT被嵌入AI語言模型后相較而言就更有活力,不僅能基于用戶輸入與人互動提高交互性,除此之外它們具備學習能力,可自己創造新內容并且還能提供動態體驗。
6)保護NFT作品的版權:
AI技術可以用于保護NFT作品的版權。通過使用AI技術,可以檢測和識別網絡上的侵權行為,及時發現侵權行為并采取相應的措施。此外,AI技術還可以加密和驗證NFT作品的版權信息,確保作品的版權歸屬不會被篡改或爭議。
7)個性化推薦和服務:
AI技術可以通過分析NFT交易的歷史數據和用戶行為,為用戶提供個性化的推薦和服務。例如,交易市場/數據分析平臺應用AI可以根據用戶的偏好和歷史交易記錄,可以推薦符合用戶興趣和需求的NFT作品,從而提高用戶滿意度和購買轉化率。
二、AI對NFT領域的影響
AI正在重塑各行各業的前景,NFT也不例外。NFT等區塊鏈技術與AI結合的發展趨勢必然將對NFT市場產生深遠的影響,從當前的市場情況來看,這種結合可以為NFT市場帶來更多更大的機會和挑戰,那么在這種發展趨勢下可能對市場帶來哪些影響呢?
1)更高效的市場運作:NFT和AI的結合將為NFT市場提供更多的自動化服務,從而提高市場的效率和運作速度;更多智能化內容和交易系統,將吸引更多投資者和用戶進入市場,從而增加市場的規模。不僅可以根據用戶數據和市場需求,還能更好地推廣NFT內容,提高NFT內容的市場知名度和認可度。通過將AI功能整合到NFT市場、預言機或NFT數據平臺等構建模塊中,可以為實現NFT整個生命周期的智能化奠定基礎。
想象一下,NFTAPI能夠從鏈上數據集中提取智能指標,或利用計算機視覺方法,提供智能建議給用戶,從而為NFT交易提供更為智能化和高效的服務。數據和智能API將成為NFT的重要組成部分,為NFT市場的穩健發展提供更強的支持。
2)創造新的商業模式:NFT和AI的結合將會創造新的商業模式和現金流,例如NFT藝術品評估:AI可以用于評估NFT藝術品的真實價值,通過圖像識別和情感分析算法來分析NFT藝術品的內容和情感表達。這樣的商業模式可以幫助NFT持有者更好地了解其NFT的價值和潛在市場需求。
3)更加安全和穩定的技術支持:AI技術可以幫助智能合約更好地保障NFT項目的版權和交易安全,從而提高安全性和可靠性。例如AI可以使用機器學習技術來監控和檢測NFT交易中的異常行為,例如未經授權的訪問或非法交易;AI可以使用智能合約管理技術來管理NFT交易,并確保交易的公正和透明等等。
三、未來發展趨勢
除了以上的結合影響及前景,兩者結合在未來會有怎樣的發展趨勢呢?一方面,NFT等區塊鏈技術的普及將會為AI技術提供更多的數據源和場景;另一方面,AI技術的發展將會為NFT市場帶來更多的創新與應用,幫助NFT市場更好地滿足用戶需求和市場需求,促進市場的健康發展;此外,NFT與AI技術的相結合還可能會引發新的商業模式和產業鏈的形成,這些新的產業鏈將會為NFT市場帶來更多的機遇與挑戰。
總之,AI技術的加入將為NFT市場注入更多創新和活力,無論是在市場監管、NFT評估、版權保護等方面,AI技術都將扮演越來越重要的角色。NFT與AI技術結合的未來發展趨勢非常廣闊,隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,相信在未來會帶來更多的創新和突破,助力數字藝術和數字經濟的繁榮發展。因此,對于NFT從業者來說,積極擁抱AI技術,深入研究和應用,將是未來的必然趨勢,Web3領域也終會共同開啟數字資產的新時代。
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