量化投資與傳統投資的區別？_人工智能:人工智能人工智能技術應用

量化投資與傳統投資的區別？

聲音 | 馬克斯·凱瑟：美聯儲進行永久性量化寬松將使比特幣價格進入牛市:近日，馬克斯·凱瑟在接受采訪時對“比特幣如何應對美聯儲現在進入2019年的“永久性量化寬松政策”時表示，一旦美聯儲表示放松緊縮并進行永久性貨幣印刷（“永久性量化寬松”），比特幣的價格趨勢將從熊市轉為牛市。[2019/3/3]

量化投資和傳統投資的主要區別在于投資決策的方法和工具。傳統投資更注重主觀判斷和經驗，投資決策多基于分析師或投資經理的研究和分析，而量化投資則更傾向于利用大量數據和數學模型來制定投資策略和決策。

聲音 | 張弘：借助第三方工具幫助量化交易更公平公正:金色財經現場報道，1月24日，在由金色財經主辦的金色沙龍深圳站第一期活動上，臻云科技聯合創始人張弘發表了《讓數字資產遇見更美好的量化》為主題的演講。他指出，現在量化團隊存在即做運動員又是裁判員的情況，而投資者可能由于對信息接收不夠準確的情況導致損失，因此可以借助類似“量化醫生”這樣的第三方軟件去幫助量化交易更公平更公正。他還說到，未來會通過各種各樣的渠道，將行業泡沫擠出去，為行業正名。[2019/1/24]

在傳統投資中，投資決策過程中涉及的數據量和類型相對較小，主要集中在公司財務報表、新聞報道和行業分析等方面。而在量化投資中，投資者通過大量數據的收集、清洗和處理，利用數學模型和算法進行投資決策。這種方法更加客觀、科學和系統化，能夠在更短的時間內獲取更多的信息，從而提高決策的準確性和效率。

現場 | Spark Capital創始合伙人夏豐：量化交易最關鍵的是風控:Spark Capital創始合伙人夏豐在由金色財經主辦的第五期金色沙龍圓桌論壇上表示，量化交易最關鍵的是風控，實盤要大于良好的背景，有一個好的背景，長久的經驗和他經歷了的事情，使得他對各種各樣可能導致虧損的因素有意識，而這個意識非常不容易。他指出，對于發生虧損，量化團隊會給各種理由，但是不管什么樣的問題，都應該考慮在風險模型之內，所以對于所有的機構和團隊來講，風險控制是最重要的事情。[2018/12/14]

另外，傳統投資通常采用基本面分析、技術分析和行業分析等方法，而量化投資則主要依賴于統計學、機器學習和人工智能等技術。這些技術能夠更好地利用數據和模型，提高決策的準確性和效率。同時，量化投資的交易執行通常更加自動化和高效，能夠在更短的時間內響應市場變化。

總之，量化投資和傳統投資有著明顯的不同之處，但它們并非對立的關系。在實際投資中，量化投資和傳統投資可以結合使用，以充分發揮各自的優勢，實現更好的投資回報。

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