哪些語言的特性會幫助大家開發？！_區塊鏈:區塊鏈技術發展現狀和趨勢

大家好，這里是鏈客區塊鏈技術問答社區，上班的第一天，祝大家開工大家！今天講一講哪些開發語言的也行有助于開發系統。

首先我認為，大型系統指的是，團隊里面的人你認識和溝通不超過5%、沒有文檔就無法理解大多數人當初寫那幾行代碼的意圖、代碼具有或者接近8位數行、而且需要長期維護、具有完善的自動化測試，所以制度本身和(面試、考核或certification等的)高門檻才是保證項目本身可以健康的生存下去的最重要的因素的系統也不要以為這種代碼不多，windows、ffice，maya，、ca軟件、戰斗機控制程序、還有出了bug就可以吧楊利偉殺死的這些要命的程序—這些通常都復雜。

Mike Novogratz：下一次比特幣反彈將更多地關注實用性，而不是故事:金色財經聯合Coinlive現場報道，新加坡“Token2049”峰會活動今日舉辦，彭博社首席國際記者Haslinda Amin與Galaxy的Mike Novogratz就比特幣和目前的經濟形勢進行了一次爐邊談話。Mike Novogratz認為，就故事和實用性而言，下一次比特幣牛市必須與歷史上的加密貨幣漲勢大不相同，下一次比特幣反彈將不得不更多地關注實用性，而不是故事。歷史上最大的反彈之一，即 2017 年的比特幣牛市，主要是關于人們不信任政府并希望獲得更多隱私和權力下放的故事。這是 Z 世代的千禧一代革命，它是全球性的，這是一個強有力的故事。

Novogratz 預測，與上述加密貨幣牛市相比，下一次比特幣反彈必須是“50%的故事，50%的實用性”。此外，Novogratz還相信，Web3 和NFT的代幣將成為未來游戲領域的重要組成部分。[2022/9/28 5:58:43]

完成這種系統，需要這個團隊在根需求無關的、跟開發有關的幾乎所有方面都實行獨裁統斫以這種系統需要語言提供什么樣的功能呢？我們知道，因為這幾千萬行都是同一個軟件的代碼，所以里面必然具有無數的互相依賴的模塊，一萬多人開發十幾年下來，什么是什么都基本上理不清楚了。所以這個時候你做一個修改，最重要的是要保證不要把別人的代碼搞爛。就算你跑完了所有自動化測試，如果存在一些東西是自動化測試所無法覆蓋的，那你覺得你可以靠人肉排除來保證所有已知的、修過的bug不再出現嗎？

白俄羅斯黑客計劃出售盧卡申科被盜護照NFT:9月1日消息，白俄羅斯黑客聲稱已經獲得了包括總統亞歷山大·盧卡申科在內的每個白俄羅斯公民的護照信息，并將用白俄羅斯領導人的護照制作NFT。白俄羅斯黑客表示，此舉是基層籌款活動的一部分，目的是打擊“明斯克和莫斯科的血腥政權”。

一些觀察家表示，數字護照上的信息是假的，原因是世界“Republic”的首頁上的拼寫錯誤和“Aleksandr”的拼寫錯誤。而白俄羅斯黑客則在Twitter上表示，他們試圖在8月30日盧卡申科生日那天通過OpenSea市場出售NFT收藏品，但表示該交易已被立即關閉，目前正在尋找其他選擇。（Cointelegraph）[2022/9/1 13:02:17]

這當然是不可能的，盡管不能100%解決問題，但是一個強大的靜態分析軟件是可以幫我們解決5%的問題(就是那些不能被自動化測試所覆蓋的問題里面的95%)。于是這就要求這個語言必須要有一個強大的靜態分析軟件，或者potentially你可以寫一個強大的靜態分析軟件。寫一個靜態分析軟件面臨的最大的困難有兩個，一個是nameresolving，另一個是referenceresolving。nameresolving的意思就是，你得到了這個名字，你知不知道他究竟代表的是你源碼里面的哪一個函數或者變量。referenceresolving的意思就是，你得到了兩個指針，你知不知道運行到某一行確定的代碼的時候，這兩個指針是否指向同一個對象？

韓國、美國及歐盟官員將于8月11日共同討論加密資產相關立法:8月9日消息，韓國執政黨和金融當局將于8月11日與美國和歐盟官員在韓國國會舉行“韓美歐數字資產全球政策會議”，討論加密資產相關立法。韓國執政黨國民力量政策委員會委員長成一鐘、韓國金融監督院數字金融創新局局長金容兌、美國CFTC常任成員Caroline Palm以及歐盟執行委員會顧問Peter Culstons等將參加此次會議。

據悉，目前韓國有13項與虛擬資產相關的法案正在國民議會中待決。此前昨日消息，韓國金融服務委員會委員長金柱鉉宣布將加強韓國金融服務委員會金融分析院（FIU）對虛擬資產（加密貨幣）運營商的檢查監管。（E-Daily）[2022/8/9 12:12:39]

于是為了讓靜態分析軟件更容易的做出來，我們需要語言本身可以讓我們很輕松的分析出這兩個resolving的內容。很難分析nameresolving的般是動態類型語言，譬如python、Javascript、ruby這些。很難分析referenceresolving的般是帶指針和引用的靜態類型語言語言，譬如Java、C#

我們知道，兩個都容易的一般指的是那些在語法上要求你明確副作用的語言，譬如Haskell如果世界上大部分人都是從isp/scheme/ocaml/haskel開始學習的話，其實學習Haskel并沒有那么難一旦你習慣了C語言那一套你就晚了)。只要你招得到足夠多的人，并且讓那些人滿足你制作出來的規章制度的話，Haskell是可以用來做大型系統的。只不過這個事情在現實里面般比較難滿足，那nameresolving和referenceresolving取舍哪個好？

因為解決referenceresolving是在nameresolving解決了的基礎上才可以解決的，所以你只能保留nameresolving。如果一個語言沒有nameresolving的困難，那你的靜態分析軟件的難度瞬間就下降了許多。根據上面的描述，這方面的代表自然是靜態類型語言。

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