信息時代，大數據的學習方法解析_TCP:TCP幣區塊鏈工程專業學什么

大家好，鏈客區塊鏈技術問答社區為大家講解一下，大數據應該如何學習？

基礎知識自學面試的時候一般先問基礎知識：

編程語言，數據結構和算法，操作系統和網絡編程，前兩部分非常重要！如果前兩部分非常熟悉，后兩部分稍微會一點都能過面試，但是前兩部分只會一點或者不會，九成九會跪在一面。

編程語言編程語言常問的是C/C++和Java

招聘信息顯示匯豐銀行擬探索Token化、托管用例和數字資產業務:金色財經報道，根據匯豐銀行招聘信息顯示，這家全球金融巨頭正在探索 Token 化用例和數字資產。匯豐銀行目前正在招募數字資產產品經理，該崗位將直接向匯豐實驗室數字資產全球負責人匯報工作，負責建立銀行數字資產戰略框架、政策并推動數字資產議程（包括 Token 化、托管用例和數字資產產品），在運營、彈性、監管和金融犯罪風險方面幫助在預算和商定的風險參數范圍內按時交付數字資產用例計劃。（techstory）[2023/2/1 11:41:13]

首先把C語言圣經《C程序設計語言》詳細的看了一遍，然后系統的看了《C++Primer》，如果其他同學時間充裕的話，可以再把《EffectiveC++》看一下。此處說明一下，看書不是簡單地“看”，而是不看書能手敲出書上的例子，能獨自做課后題。

動態 | AiX推出聊天機器人 可幫助場外交易者隱藏其交易信息:由Artificial Intelligence Exchange（AiX）推出的一款聊天機器人將于12月進入加密貨幣市場，該款人工智能工具支持場外交易者對經紀商隱藏其交易信息。AiX打算在2020年第一季度將其擴展到傳統資產類別。（CoinDesk）[2019/11/21]

在這個過程中，常常會發現自己寫的代碼和書上代碼，參考答案的代碼有一些不一樣，重點分析不一樣的部分，會有很大的收獲。我常常用筆抄一些關鍵代碼，然后在紙上畫出一個章節的簡單思維導圖，默記一會，把紙扔掉，最后把沒有記住的知識點總結在為知筆記中，每過一段時間復習一下。

John McAfee投資的Bezop平臺投資者機密信息被泄漏:據bitcoinist消息，網絡安全公司Kromtech Security于4月25日公布了與Bezop加密貨幣的投資者有關的數據泄露事件。由于違規行為而泄露的敏感信息包括投資者的全名，錢包信息，甚至身份文件的掃描照片。超過25000名投資者受到此次泄漏的影響。顯然，Bezop的團隊未能保證MongoDB數據庫的安全，從給黑客帶來了機會。 Bezop是一家創業加密貨幣公司，擁有自己的區塊鏈驅動的電子商務應用平臺。網絡安全大亨John McAfee也是此次信息被泄漏的投資者之一，他還被列為Bezop網站的顧問。McAfee此前還宣稱該平臺有可能在電子商務領域挑戰亞馬遜。Bezop在Medium上的文章表明， McAfee已收到報酬來推廣該平臺。[2018/4/27]

如果學的是C++，學完以后，要能回答下面的問題：內存怎么管理，const有什么用，引用和指針的區別，虛函數和純虛函數，虛函數表，繼承，重載和多態，模板函數，模板類，容器等相關知識。

數據結構和算法網上大多人推薦的是《算法導論》或者《數據結構與算法分析(C語言描述)》，《算法導論》確實是一本很牛逼的書，但是真的太難啃了，不適合“快速學習”，這里我推薦《算法(第4版)》，這本書使用Java講解常見的算法，但是完全木有關系，Java零基礎的我看起來沒有任何壓力，因為該書幾乎沒有用到Java的任何特殊語法。

僅僅看《算法(第4版)》是不夠的，還需要《劍指offer》和《程序員代碼面試指南》，《劍指offer》一定要多看幾遍，里面的題目真的被考爛了，被問到原題的概率很大。《程序員代碼面試指南》屬于提升書籍，里面按照專題把題目歸類了，強烈建議把動態規劃專題看一遍。如果只會算法而不能把代碼寫出來，也不行，鍛煉這個能力只能靠OJ了。

數據結構和算法常考的是堆，棧，排序，鏈表，二叉樹和動態規劃等，相關的問題多練練，面試的時候才能寫得比較快。有句話這么說，考試并不是讓考生在考場上把不會的題做出來，而是檢查考生會什么，不會什么，僅此而已。面試的時候，如果反應快一點，能給面試官留下很好的印象。

操作系統和網絡編程這里答主沒怎么學，時間不夠，看了幾章《深入理解計算機系統》就看不下去，罪過……后來就去搜索常見的面試題：進程和線程的區別有哪些？進程/線程間如何通信？如何防止線程死鎖？TCP三次握手四次揮手是個什么步驟？我把這些問題的答案背下來，等面試官問我的時候我再背出來，然后坦白自己沒有學過操作系統和網絡編程，這些都是我在網上找答案背的，再深一點我也不會了。一般情況下，面試官的表情會比較詫異，不過也就不再討論這個話題了。

所以今天講的是大數據自己學習的方法，在這個互聯網的信息時代，大數據必將是不可或缺的一部分。

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