原文標題:《TheRoadtoSub-dollarTransactionsPart1、2:SlashingFeesby30%》原文來源:OptimismPBC官方Medium原文翻譯:ETH中文微信公眾號譯者注:1月份,Optimism發推更新其Rollup的固定開銷(Fixedoverhead)從2750gas減少至2100gas,動態開銷(FeeScalar)從1.5倍降低到1.24倍;3月份又發布更新,稱將對交易的calldata進行一次系統級別的壓縮。而這一系列調整與更新將會給Optimism的開銷帶來極大的變化,進而影響用戶的交易費(交易費平均減少30%-40%)。這些收費部分在Optimism的運作中分別扮演什么角色?本文先整體介紹了Optimism開銷的組成部分,然后再分析對這些組成部分的調整如何影響用戶的交易手續費。??
Optimism交易費介紹
想要理解我們是如何減少開銷的,首先需要了解Optimism交易費的組成部分:1)?Rollup開銷:將交易「rollup」(打包)進交易batch中然后提交至以太坊主網(L1)的開銷;2)?L2執行開銷:在Optimism(L2)上運行交易的開銷。想要深入研究,請閱讀"Optimism是如何運作的"文檔。
1)Rollup開銷
在Optimism中用戶不再需要支付整個交易執行的L1gas費用,而只需支付將你的交易數據通過交易batch提交至L1所產生的那部分費用。這筆費用包括你的交易的實際Calldata(輸入數據)和固定開銷(FixedOverhead)產生的費用,即在更大的交易batch中添加一個交易所需的額外處理費用。
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Optimism還增加了一個動態開銷(FeeScalar,費用比例系數)作為附加費用。這給了我們一些額外資金用來作為緩沖,以防L1價格迅速上升,而多余的資金用于推動公共物品發展。(OptimismPBC發布的《追溯性公共物品募資》文章中有承諾這一點,還可以閱讀我們首輪募資的回顧文章)
Calldata的開銷和L1gas價格是由以太坊L1決定的,但是固定開銷(FixedOverhead)?和費用比例系數(FeeScalar)?是可以由Optimism調整的「花哨數字」。
「L1gas費」代表這些rollup開銷:
Layer1GasFee=FeeScalar*L1GasPrice*(Calldata+FixedOverhead)目前Optimism一筆交易費中rollup開銷占大概99.6%,所以我們可以通過優化這一部分大大地降低交易費用。
2)L2執行開銷
Optimism上的交易使用的gas量與以太坊上的同等交易使用的gas量相同;但是,Optimism上gas的標準開銷只有0.001gwei,比L1便宜很多倍。這個gas價格在使用率高期間會略有增加,但平均只占總交易費的0.4%。
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「L2gas費」代表著執行開銷:
Layer2GasFee=L2GasPrice*L2GasUsed交易費用的節省
將rollup開銷和L2執行開銷相加,我們就得到了總的交易費用。對于簡單的交易(如ETH轉賬),Optimism上的費用比以太坊便宜約5倍,但對于更復雜的交互(如進行一筆永續swap交易或者期權交易),Optimism能比直接使用以太坊L1便宜200倍以上。
發現我們新的費用參數
在我們降低費用之前,固定開銷參數被設置在2750gas每筆交易,費用比例系數被設置在1.5倍。后來對它們都做了一些調整:
1.?更低的開銷結構:由于Optimism在去年11月11日進行了EVM等同性(EVMEquivalence)升級,提交Optimism交易batch至L1需要的gas變少了。實際開銷減少了將近25%,從2750每筆交易降至2100gas每筆交易。
2.?從經驗中學得什么:雖然現在Optimism仍處于十分早期的階段,但自我們上線主網這幾個月以來,我們知道我們有能力將額外費用從35%的利潤率減少至10%的利潤率(利潤率=/L2收集的費用)。
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EVM等同性升級后開銷gas降低
預測和優化
下一步就是將更低的開銷轉化成Optimism用戶更便宜的手續費。為了恰當地調整固定開銷和費用比例系數這兩個參數,我們必須理解什么影響了我們的費用:
1.?Calldata:Calldatagas的多少由交易類型決定(比如,ETH轉賬:0calldatagas、Chainlink預言機更新:890gas、UniswapV3交易:3200gas)。平均一筆交易使用1100calldatagas,但這個gas可能會變高,也可能會隨著Optimism上不同的app被普遍采用之后變低。
2.?開銷:隨著總batch的尺寸變大,在一個batch中添加一筆交易的開銷會減少。這是L2擴容與L1擴容不同的一個地方:交易越多,交易費就越便宜。開銷已經從2750gas減少到2100gas,并會隨著Optimism的使用率增加繼續減少。
3.?L1Gas價格:交易在Optimism上發生了之后過幾分鐘就會被提交至L1,而L1gas價格在這段時間內變化相當大。如果L1gas價格升高,提交者需要支付比預期多的gas費;如果L1gas價格下降,那么就會支付比預期少的gas費。在gas價格波動期間,可以有10%的差距。??
聲音 | 交通運輸部副部長:積極參與區塊鏈等貿易服務 更深入地參與國際競爭:據上證網消息,交通運輸部副部長劉小明在2018全球貿易與國際物流高峰論壇上透露,要把創新能力建設擺到更加突出的戰略地位,全力推進互聯網+高效物流融合發展。堅持全面開放發展,推進物流領域開放向縱深發展。積極參與跨境電商、區塊鏈等貿易服務,更深入地參與國際競爭。[2018/11/20]
根據batch大小而變化的開銷gas費用現在我們知道這些因素是什么樣的了,但一旦我們降低費用,預計使用情況就會發生變化(比如,更多的交易,使用更多的calldata)。因此,我們做了一些假設,提出了一系列的方案,然后在這些范圍內模擬了5000個隨機日(參考蒙地卡羅方法,MonteCarlomethod)。之后我們得到一個簡單的優化問題:通過調整固定開銷和費用比例系數,盡可能地接近10%利潤的目標。
結論是:將固定開銷調為2100gas,費用比例系數調為1.24倍。
想了解最新的數據嗎?請看我們的交易開銷dashboard??
Optimisticrollup正迅速地走向成熟。我們度過了「0到1」的階段之后,接下來要開始進行「優化」了——最實在的優化是開銷方面的優化。在下個月之內,我們將在任意的產品級ORU網絡上部署首個系統級別的calldata壓縮,實現費用降低30-40%。
西安高新區:聚焦區塊鏈等技術,深入實施“金融創新攻堅大行動”:據西安日報報道,西安高新區今年將全面實施八大行動。西安市將深入實施“金融創新攻堅大行動”,聚焦區塊鏈、人工智能和大數據等金融科技熱點,形成“一帶兩港一基地”金融產業發展新格局。[2018/5/2]
未來,我們還有其他一些計劃來節省更多的gas費,今年夏天會推出下一個主要版本:Bedrock。這篇文章深入探討了calldata壓縮的細節:特別是我們如何評價各類壓縮算法,以及如何利用它們實現我們的亞美元級別的收費。
Calldata概覽
Optimism使用以太坊作為其數據可用性層。這意味著每一筆在Optimism執行的交易都會存儲在以太坊上(但不在上面執行)。目前我們將Optimism的交易存儲在calldata中。多筆L2交易被成批地打包進一個二進制blob中,并且該blob(加上其他信息)存儲在交易的數據字段中。想要檢索回那個數據,我們需要看回交易主體本身(存儲在區塊內)。因為以太坊的區塊有保存下來,Optimism鏈的交易總是可以借助以太坊重構。
雖然在區塊中存儲數據比在合約狀態中存儲數據要便宜得多,但永久保留歷史區塊確實會給節點運行者帶來成本。因此,以太坊對calldata收費。每一個0字節的calldata消耗4gas,每一個非0字節的calldata消耗16gas(0字節類的在提交給Optimism的交易中占40%左右的字節)。
雖然將calldata發布至L1是rollup節省gas費的一個重要部分,但這個費用同時也是二層用戶進行交易的主要開銷。也就是說,我們可以減少calldata發布的數據量越多,rollup的交易費就可以越便宜。走進壓縮:縮小數據大小的藝術!下面將對實際運行的數據壓縮進行深入分析:
壓縮的概覽和結果
我們研究了Optimism提交給以太坊的2.2萬個batch(將近300萬筆單獨交易),并以不同的配置對其進行壓縮,以確定如何最好地執行壓縮,并對可能的情況進行實驗。
我們還研究了各種壓縮算法,并計算了壓縮率(壓縮后的數據大小占未壓縮大小的百分比)和預估節省的費用(假設交易中40%的字節是0字節)。
需要了解的一個配置選項是字典(dictionary)。提前創建一個字典,以顯示現實數據中常用的算法數據分塊。壓縮算法使用字典來更好地壓縮數據,特別是在一次性壓縮少量數據時。通過隨機抽取交易樣本,我們可以為zlib和zstd創建一個字典,這可以在壓縮單筆交易和交易batch時提高壓縮率。
由于以太坊交易中的大多數字段都是隨機的(地址和函數選擇器是哈希值,簽名應該都是隨機的),單筆以太坊交易的壓縮率并不高。因為以太坊上0字節本身就很省gas,而壓縮算法會迅速移除這些字節,所以節省的費用不會像壓縮率那么多。因此,為了節省最多的費用,我們需要在盡可能多的數據上運行一個高級的算法。
下面是對交易本身進行壓縮的結果:??
正如你所看到的,壓縮單筆交易本身只會讓我們節省10-15%。請注意,交易大小減少的幅度比這個還大,但節省的幅度較小——這是由于上面討論的更便宜的0字節。
帶有字典的zstandard算法明顯性能更好,因為每筆交易和存儲在字典中的交易之間都有共通點。但是,當一次性壓縮大量數據時,zstd的性能仍然更好。??
另一個極端就是一下子壓縮所有單筆交易。這在實際中是不可能實現的,但可以作為最大壓縮比率的例子研究。
因此,在這個例子中,我們可以通過壓縮節省10%-50%的開銷。但在實踐中,我們能實現什么呢?
當查看交易的壓縮batch時(數百筆交易),它們的壓縮率明顯比壓縮單筆交易的壓縮率高,但是要比一次性壓縮所有交易略低一些。這是因為用戶傾向于與某些合約交互。此外,某些字段(如鏈ID和gas價格)在交易中趨于相似。壓縮算法依賴于這些相似性來完成它們的工作。
在比較不同的壓縮算法時,我們發現zlib、zstd和brotli是壓縮率最高的算法。我們排除了Brotli是因為在差不多的壓縮率下,它比zstd或zlib慢得多。一般來說,某種算法的壓縮率越高(或某個算法的設置壓縮率越高),這個算法就運行得越慢。在通用基準測試中,在比較過一系列壓縮速度/壓縮率之后,zstd往往比其他壓縮算法性能更好。還要注意的是,以太坊交易與基準測試中的數據具有不同的特征。
Zlib和zstd十分接近,我們將在短期內推出zlib壓縮(不帶字典),因為它在不同的編程語言中都有良好的結果、速度和可用性。長期來看,我們希望zstd能夠幫助實現盡可能高的壓縮率和盡可能低的用戶費用。
總結
綜上所述:如果按照這樣的歷史趨勢繼續下去,我們預計可以通過引入上述所說的壓縮方法,將費用減少30%-40%。
使用Zlib壓縮算法的batch很快就會在Optimism上應用。
3/17推出Kovan測試網3/24上線主網
基于Zstd算法的壓縮(帶有字典的)在Optimism未來的升級路線規劃中:Bedrock,將在今年晚些時候發布。
除了通過壓縮減少用戶的費用之外,Optimism同時正研究如何通過EIP-4844和類似的方法來改善以太坊作為數據可用性層的能力,以進一步減少開銷。??
附錄:算法總結??
ZLE是零字節運行長度編碼(zero-byterunlengthencoding)的縮寫。它是一種簡單的壓縮算法,將一串零替換成應該存在的多少個零。
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