比特幣小白系列十一：BLZ是什么幣，是否是一個價值幣？_Bluzelle:區塊鏈存證怎么弄

區塊鏈技術正在推動下代互聯的發展。像以太坊這樣的協議技術為去中化應程式的開發提供了平臺，這些應將改變們消費產品和服務的式。這些去中化應將需要交換量需要被儲存和管理的數據。問題是，像以太坊這樣的區塊鏈并不是被設計來為儲存管理數據的，否則需要占據量的空間和花費太多時間。

正如家需要像Filecoin和Storj這些去中化的件存儲和管理服務樣，我們需要數據存儲和管理服務。Bluzelle正是為去中化應開發的去中化的、基于客戶需求、可擴展的數據服務。正是正是去為去中化應服務的中化的、基于客戶需求、可擴展的數據服務。Bluzelle填補了這項需求，并與其他服務互補，使去中化互聯更加完整。如果缺少這個部分，去中化絡將法有效率地運和投規模的使。

Strike允許美國用戶將報酬直接轉換為比特幣:金色財經報道，以幫助薩爾瓦多采用比特幣而聞名的初創公司Strike正在允許其美國用戶立即將他們的全部或部分薪水轉換為比特幣，而無需他們的雇主接受比特幣。新推出的Pay Mein Bitcoin選項允許用戶將工資直接存入他們的Strike賬戶，可選擇自動交換并記入其比特幣余額。Strike不收取服務費用。[2021/10/15 20:30:19]

傳統數據庫和未來數據庫對比

從關系型到非關系型數據存儲服務正在慢慢演變，而傳統存儲和NoSQL很適合這個互聯網時代，但是我們正接近DT時代，那么就需要有新的變革，而Bluzelle正適合DT時代。馬云提出“人類正從IT時代走向DT時代”這一新觀點，可見未來的數據只會越來越大，成本即將成為企業支出的一部分，而有了Bluzelle可以代替傳統的存儲服務，為企業或者個人節省支出，進一步適應這個DT時代。

鏈上分析師：若維持比特幣牛市需有新鯨魚入場:鏈上分析師Will Clemente表示：“ 數據顯示，散戶（持有0.001枚BTC至1枚BTC的持有者）一直在積極增持。而實際上，大多數拋售似乎來自鯨魚（持有超過1000枚BTC 的持有者），因為鏈上的鯨魚數量繼續呈下降趨勢。盡管這對比特幣的采用是有利的，但它表明散戶無法支撐比特幣作為一項萬億美元的資產，我懷疑，如果這波牛市會持續下去，我們至少需要看到新鯨魚進入網絡。”（The Daily Hodl）[2021/7/4 0:25:44]

BLZ牛逼之處：共識機制

Bluzelle使與區塊鏈不同的共識，避免任何關于絡普遍狀態的概念。因為保持整個絡的單狀態是不必要的，所以Bluzelle只在集群層次上應共識模型，只需確保存儲數據碎的節點的葉群使我們訂制的共識機制和證明算法來達到本地化的共識。

數據：PayPal目前每天可能處理價值2000萬美元比特幣交易量:根據Paxos交易部門itBit的數據，在PayPal于10月21日開始提供比特幣服務之前，每天有大約400萬美元的交易額。如今，日交易量約為2,500萬美元，表明過去三周需求增加了2,000萬美元。PayPal本身還沒有公布官方數據，但了解交易量變化的一個方法是跟蹤Paxos的itBit。由于Paxos是PayPal的官方合作伙伴及其托管人，因此可以通過查看數據來合理地猜測PayPal的影響力，目前該數據每天為2000萬美元。（Trust Nodes）[2020/11/13 20:45:32]

Raft算法是斯坦福兩位博士生提出的分布式一致性系統，從其論文的題目《InSearchofanUnderstandableConsensusAlgorithm》可以看出，作者以Paxos過于復雜為出發點，力求得到一個正常智商的大學生都能看懂，且工程上也容易實現的分布式系統一致性算法為目標。Raft算法借鑒了Paxos的原理，但最大不同是顯式強化了Leader這個角色(雖然很多Paxos算法的實現也會產生Leader角色，但這不是Paxos算法本身所必須的)，并添加了各種約束條件(比如日志的連續性)，讓算法更加容易理解和實現。雖然吾等草根屁民尚且不能從理論上審視這個算法的正確性，不過短短時間內美國很多著名大學分布式教學都將Raft算法列入教學課程，且基于Raft協議的項目也越來越多，這些事實已經足以證明一切了。

動態 | LocalBitcoins：使用Tor瀏覽器會增加比特幣被盜風險:P2P交易所LocalBitcoins本周在官網警告用戶稱，Tor瀏覽器用戶面臨更大的比特幣被盜風險。目前尚不知道該通知是否僅對那些通過Tor訪問Localbitcoins的人可見。此舉背后的動機仍然未知，高管尚未發表評論。[2019/9/11]

Raft算法保證和Paxos算法具有相同的安全性，當集群中絕大多數服務器是正常的，則集群即可以正常工作，比如5個節點的集群，允許2個節點的失效。Raft算共有三種角色、需要處理三個問題，三個角色分別是Leader、Candidate、Follower，三個問題是Leader選舉、日志復制和安全性，三個問題將會在后面詳細闡述。

任何服務器只能處于上述三種角色中的一種，正常工作的集群具有一個Leader，剩余的節點都是Fellower，系統保證任何時候至多只有一個Leader，也有可能在選舉的過程中尚未產生Leader，而在選舉新Leader的時候會產生Candidate這個角色。

Leader選舉、日志復制和安全性都是什么？

Leader選舉

日志復制

安全性

如果在工程化的水平上考慮，Raft算法的確比MultiPaxos要簡單容易的多，而且對比PhxPaxos中做出的諸如Master選舉與心跳、Master負責所有客戶端請求(允許普通節點響應臟數據除外)、日志壓縮與快照等等操作，在這里看來也是那么的熟悉，只不過Raft對于整個分布式的設計和實現要更清晰、更系統，而不會讓人感覺是在MultiPaxos的基礎上縫縫補補拼湊出來的一個怪物吧。

一種生態，一種價值

如果互聯網成為上個世紀末的產物，那么這個世紀最偉大的是不是會是區塊鏈技術，也就是所謂的價值互聯網，物聯網遇上區塊鏈才是真正的物聯網，之前的物聯網存儲始終是一個無法解決的問題，而今可以使用去中心化式的數據庫，則可以解決持續存儲問題。而BLZ就是這樣一種解決方案，解決傳統數據庫的瓶頸和存儲問題。在Bluzelle中，分區密鑰允許去中化應有效地從正確識別的葉群中存儲和檢索數據。這樣更有利于節點之間的串聯，解決速度和負載問題。

火幣新上線：用價格說話

本文僅做信息傳遞，不構成投資建議！

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