正在興起的ZK新用例：zkML、ZK游戲、ZK ID_ZKP:Polygon幣是什么幣區塊鏈工程專業學什么

在本文中，我們將探討新興的ZK用例。

介紹

在過去的幾個月里，我們目睹了圍繞零知識用例的大量炒作，包括zkevm、zkBridges等。然而，在這樣一個快節奏的環境中，新的用例正在出現，其中零知識證明(ZKP)起著至關重要的作用。本文旨在探討ZKP在個人心目中獲得更多關注的領域。

ZKML零知識機器學習

這個圖表顯示了zkML是如何工作的

ZKML(零知識機器學習)是一項新興技術，在各種應用中具有巨大的潛力，尚未得到充分開發。從計算完整性和隱私保護到機器學習即服務的透明度和去中心化推理或訓練，ZKML為創新打開了新的大門。以下是ZKML的一些潛在用例：

Shibarium開發團隊：正在制定更新方案，困在跨鏈橋中的資金安全:8月18日消息，Shiba Inu 推出的以太坊 Layer2 網絡 Shibarium 開發團隊核心成員 kaal dhairya 發文表示，由于 Shibarium 上線后流量超出預期，導致網絡進入fail safe mode（故障安全模式），并停止運行以確保資金安全。目前 Shibarium 開發人員和 Unification 團隊正在進行擴展升級。

同時團隊表示困在跨鏈橋中的資金安全，并將于明日更新進一步信息。[2023/8/18 18:08:02]

ZKML的可驗證性：ZKML利用SNARK和STARK等有效性證明來確保計算的準確執行，特別是在機器學習中。通過使用這些證明，可以驗證機器學習模型推理，根據給定的輸入確認輸出的來源。此功能允許在鏈下部署機器學習模型，同時方便地在鏈上驗證ZK證明。

BM：正在研究NFT新用例:EOS創始人BM（Daniel Larimer）發推表示，NFT的力量尚未完全實現。我正在研究一個新的用例，它可以改變社區的建設方式和資金的增長方式[2021/3/23 19:09:13]

ZKML中的隱私保護：隱私是機器學習中的一個關鍵問題，ZKML提供了解決方案。它可以證明模型在測試數據上的準確性，而不會泄露所使用的權重，從而確保數據隱私。此外，ZKML促進了隱私保護推理，允許與患者共享敏感的醫療診斷，如癌癥檢測結果，而不會將其數據泄露給第三方。

增強機器學習即服務(ML-as-a-Service)的透明度：ZKML在提高機器學習即服務的透明度方面起著至關重要的作用。通過提供與機器學習模型API相關聯的有效性證明，用戶可以驗證他們使用的模型的真實性。這解決了與傳統API(通常被視為黑盒)相關的問題，并提高了對所提供模型的信任。

MineSpot聲稱正在開設俄羅斯最大的加密貨幣礦場:此前在加密挖礦業中鮮為人知的公司MineSpot表示將在西伯利亞中部開設一個160兆瓦的礦場，并稱這將是俄羅斯最大的加密貨幣礦場。MineSpot共同創始人Adam Aushev表示，該礦場的潛在客戶將包括BTC和ETH礦工，因此將托管SHA-256 ASIC和GPU。與俄羅斯許多其他礦場一樣，MineSpot也將是“挖礦酒店”，這意味著其將托管著客戶的挖礦機，并向他們收取電費和技術支持費用。此外，其還可以代表客戶購買ASIC，直接從中國的制造商訂購并組織交付。（CoinDesk）[2020/10/23]

去中心化的推理和訓練：ZKML能夠以去中心化的方式執行機器學習任務。該模型可以通過利用零知識證明進行壓縮，從而在推理或訓練過程中允許公眾參與和數據提交。這為協作和分布式機器學習開辟了新的途徑。

動態 | 新晨科技：公司正在辦理區塊鏈信息服務備案手續:據全景網報道，在新晨科技（300542.SZ）2018年度網上業績說明會上，公司總經理、董事張燕生介紹，按《區塊鏈信息服務管理規定》，公司正在辦理區塊鏈信息服務備案手續。 張燕生還指出，公司在區塊鏈領域加大研發投入，持續跟進相關主流的區塊鏈平臺以其開源社區版本，借助公司在貿易融資領域的業務優勢創新落地應用同時，積極對共識算法、加密算法和跨鏈技術等方面展開研究工作，通過區塊鏈團隊建設和自主研發的BaaS平臺的推出，進一步夯實在區塊鏈領域發展的基礎。[2019/4/11]

ZKML證明：證明是ZKML的一個重要方面，允許從受信任的外部方合并可驗證的證明。通過使用零知識證明來驗證來自可靠來源的數字簽名，ZKML確保了被證明信息的真實性和來源。這允許在各種應用程序中驗證和使用受信任的參考。

ZK在游戲中的應用

零知識證明(ZeroKnowledgeProofs，簡稱ZKP)為游戲架構和游戲體驗提供了許多優勢。通過集成ZKP，游戲開發商可以受益于降低成本、增強隱私保護、有效的反作弊措施和提高可擴展性。

在游戲架構方面，ZKP通過最小化存儲在中心化服務器上的敏感數據，對在線多人游戲產生重大影響，從而降低維護客戶端-服務器架構的費用。此外，ZKP加強了點對點(P2P)游戲系統的隱私和安全性，消除了對昂貴服務器的需求，同時確保游戲內事件的真實性并防止作弊。

ZKP還通過減少客戶端-服務器架構中的服務器開銷并在P2P多人游戲中啟用可驗證的游戲操作證明來解決游戲可擴展性的挑戰。這擴大了可支持的并發玩家數量，帶來更愉快的游戲體驗并吸引更廣泛的玩家群。

就游戲玩法而言，ZKP為各種游戲類型提供了解決方案。在第一人稱射擊游戲(FPS)中，ZKP可以在不泄露敏感信息的情況下驗證玩家的技能水平，從而提高匹配的準確性。在大型多人在線角色扮演游戲(MMORPG)中，ZKP可以實現虛擬資產的安全所有權和交換，從而在不同游戲之間創建統一的經濟。ZKP在賭博和賭場游戲中也有應用，提供可驗證的隨機結果并保護玩家的隱私。此外，ZKP可以確保玩家在益智和策略游戲中的進度和高分，同時保持敏感信息的私密性。

在游戲行業中采用ZKP能夠提升游戲體驗，提高玩家粘性并獲得更高收益。隨著ZKP的使用范圍不斷擴大，專用硬件對于滿足日益增長的計算能力需求可能變得至關重要。

ZKID-去中心化ID

在當今的網絡環境中，建立數字信任和安全身份驗證至關重要。零知識證明(ZKP)的出現通過提供更高的隱私和安全性，徹底改變了這個領域。在這里，我們將探討零知識證明的屬性和優勢，以及它們重新定義數字身份驗證的潛力。

增強隱私保護：零知識證明在保護敏感信息方面表現出色。用戶可以驗證自己的身份或憑證，而無需透露個人身份證號碼或地址等具體細節。ZKP建立了一個安全框架，允許無需信任的交互，同時保持機密性。

安全且可驗證的交互：零知識證明使用戶能夠參與智能合約并驗證區塊鏈上的信息，同時隱藏其私人數據。像護照或教育學位這樣的鏈下憑證可以生成零知識證明。然后，這些證明可以用于區塊鏈上的去信任驗證，確保數據完整性，同時維護隱私。

最近，Polygon推出了PolygonID，一種零知識去中心化身份解決方案。PolygonID利用零知識證明的力量，允許用戶在不泄露敏感信息的情況下驗證自己的身份。它提供了一個全面的工具集，包括驗證者SDK、發行者節點、錢包SDK和錢包應用程序，使開發人員能夠將去中心化身份解決方案無縫集成到他們的應用程序中。

結論

總而言之，ZK具有積極影響的領域的多樣性，表明了該技術為區塊鏈行業帶來大規模采用的潛力。事實上，大多數這些應用程序——zkML、ZK游戲、ZKID——仍處于起步階段，其中一些很大程度上仍停留在理論領域。盡管如此，我們看到更多來自zkML,ZK游戲或ZKID領域的活動和產品只是時間問題。隨著這些領域的成熟，我們期待一個充滿活力的基于ZK的應用程序生態系統，它將重新定義我們對隱私、安全性和可驗證性的概念。

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