鏈上數據顯示,比特幣即將在2022年結束,供應峰值將減少55%。以下是該值與之前底部的比較情況。
最近約有55%的比特幣總供應量處于水下
根據CryptoQuant的年終儀表板發布,該指標在之前的底部達到了60%的值。“供應損失”是一個指標,用于衡量目前出現一些損失的比特幣流通總供應量的百分比。
本輪比特幣暴跌并未引發長期持幣者進行拋售:加密貨幣金融服務公司Unchained Capital發布的數據顯示,已經存放了很長時間的BTC(囤幣)并沒有因為2019年或2020年的價格變化而開始拋售。根據hodl Wave數據,過去五年來,存儲五年或更長時間的比特幣的供應量有所增加。在2019年的看漲階段和當前階段的拋售中,正是那些存放半年或更短時間的代幣交易推動了市場價格。(Cointelegraph)[2020/3/18]
該指標的工作原理是查看流通中的每個硬幣的鏈上歷史,看看它最后一次移動的價格。如果任何代幣的先前價值大于最新的BTC價格,那么該特定代幣目前正在承受一些損失,而指標會說明這一點。
動態 | 比特幣算力持續攀升 短時算力一度突破120 EH/s:據Tokenview鏈上數據監測,近24小時比特幣鏈上轉賬總額為87.33萬BTC,鏈上轉賬筆數為32.78萬筆,而活躍和新增地址數則盤整于七日均線,交易所充提活動指標有所走低,減半幣種漲幅縮窄,量能有減弱跡象,市場或將重回震蕩行情,
在挖礦數據方面,比特幣近七日算力均值為105.81 EH/s,近24小時算力均值為119.44 EH/s,短時算力一度突破120 EH/s。昨日全網共計出塊159個,較前日增長8個,鏈上手續費總額23.85 BTC。[2020/1/17]
對應指標是“利潤供給”,它的值可以簡單地從損失供給中減去100得出。現在,這是一張圖表,顯示了過去五年比特幣供給損失的趨勢:
動態 | 加拿大比特幣交易所Bull Bullcoin加入Blockstream的Liquid交易網絡:據CoinDesk 9月16日消息,Blockstream的Liquid交易網絡剛剛加入另一個加密合作伙伴,即加拿大比特幣交易所Bull Bullcoin。新的合作伙伴關系將允許Bull Bitcoin的用戶與網絡上的其他交易所進行互動。Blockstream 首席戰略官 Samson Mow 表示 ,目前 Liquid 網絡大約有 30 個成員,包括 Bitfinex、BITMex、OKCoin 等交易所,網絡上流動資產總計 90 萬美元。同時,作為合作的一部分,Bull Bitcoin 將在 Liquid 網絡上發行資產 L-CAD,該代幣是與加元掛鉤,可被用于該交易所比特幣購買折扣券。[2019/9/16]
如上圖所示,隨著熊市時間的延長,虧損的比特幣供應量增加了。這種趨勢自然是有道理的,因為在熊市期間每次回撤,都會有更多的投資者進入虧損區域,因為他們中的大部分人本可以在較高的牛市價格期間獲得他們的代幣。
到目前為止,在當前的BTC周期中,市場的峰值供應損失約為55%,對應于大部分流通中的代幣處于水下狀態。從圖表中可以看出,隨著2018-2019年熊市的推進,該指標也出現了上升趨勢,隨著BTC價格也觸底,該指標達到了60%以上的峰值。
在2020年的COVID黑天鵝崩盤中,供應損失也達到了相當高的值,并觸及了同樣的60%大關。顯然,盡管價格大幅下跌,但該指標在2022年結束時仍未達到任何此類高度。
如果當前周期遵循相同的模式并在60%標記附近形成底部,那么指標還有一段時間。更多供應進入虧損狀態的唯一方法是價格進一步下跌,這意味著2023年比特幣投資者將面臨更多痛苦。
比特幣價格
在撰寫本文時,比特幣的價格在16,600美元左右浮動,上周下跌1%。
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在幣安于2022年10月19日實施的LUNC燒錢減稅提案獲得批準后,TerraClassic網絡的鏈上交易量大幅增加.
1900/1/1 0:00:00根據CoinGecko的數據,在以太坊合并的最后階段,Ravencoin的價值在過去7天里上漲了85%以上。價格上漲之際,加密貨幣交易所FTX今天宣布Ravencoin永續期貨上市.
1900/1/1 0:00:00編輯 添加圖片注釋,不超過140字在經歷了比特幣和整個加密貨幣領域相當艱難的一周之后,該資產仍保持在20,000美元左右的水平.
1900/1/1 0:00:00文章重點 自比特幣價格跌破19,000美元以來,主要的看跌信號一直在閃爍,并維持了一段時間隨著關鍵的FOMC會議正在進行.
1900/1/1 0:00:00Solana(SOL)在對涉及其區塊鏈網絡和谷歌云的近期發展做出積極回應后,已將其短期價格指標涂成綠色.
1900/1/1 0:00:00在加密行業,普通用戶在投資動機之外的采用速度比預期的要慢。很少有人知道加密貨幣的架構,這使得它們如此有益。“如何”和“為什么”的問題并不經常出現.
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