觀察 | 人工智能生成藝術預計將成為NFT領域的下一個趨勢_NFT:人工智能考研考哪些科目

2021年，非同質化代幣(NFT)的銷售額達到250億美元，表明該行業是加密領域最受歡迎的市場之一。尤其是藝術NFT，去年產生了很大的影響，在去年8月舉行的第四屆Art+Tech峰會上，佳士得報告了超過9300萬美元的非同質化代幣銷售額。

值得注意的是，許多加密藝術場景似乎是由卡通和表情包主導的，像CryptoPunks和BoredApeYachtClub這樣的項目占據了中心舞臺。盡管這些項目是迄今為止最成功的一些項目，但基于先進技術和人類想象力的新的NFT子集正在出現。

人工智能生成的NFT成為一種新的藝術類型

被稱為“人工智能生成的NFT”的非同質化代幣在藝術社區中越來越流行，也越來越受對人工智能、區塊鏈和元宇宙等新興技術感興趣的人歡迎。為了創建AJ生成的NFT，我們通常會使用生成式對抗網絡(GAN)。這些是利用計算機的算法使用數據來訓練模型，以生成類似藝術的機器制作的圖像。

人工智能合作藝術家ClaireSilver告訴Cointelegraph，人工智能生成的NFT藝術是一種相對較新的藝術類型，并指出基本原則是，藝術是與一些類似人工智能的東西一起創造的，比如GAN：

“有大量的代碼選項和完全無代碼的工具，任何人都可以使用。我在工作中使用后者。能夠與人工智能一起工作，將你的想法帶入生活，這是一種獨一無二的體驗，它以一種感覺像自由的方式增強創造力，這是你自孩提時代以來從未體驗過的一種游戲。”為了創造AI生成的NFT，Silver解釋說，她利用了一個名為“Eponym”的文本到藝術的生成器。由AI生成藝術公司ArtAI開發的Eponym工具允許用戶根據自己選擇的文本創作藝術，然后將這些創作直接鑄造到最大的NFT市場OpenSea。

觀察人士：央行主動收緊流動性概率小:2021年第一次中期借貸便利（MLF）操作落地，降準預期在相當程度上落空。不僅如此，MLF操作亦打破此前維持數月的一次性超額續做格局，市場又開始擔憂央行收緊流動性。觀察人士認為，2021年貨幣政策“穩”字當頭，春節前流動性供求形勢總體好于前兩年，給予央行更充分的騰挪時間和空間，短期降準可能性不大，但也無需過度擔心貨幣政策操作收緊，MLF縮量續做反而給進一步操作預留了空間。（中證報）[2021/1/18 16:24:13]

"CassandraExMachina"來源：ClaireSilver

ArtAI聯合創始人EyalFisher在接受Cointelegraph采訪時表示，Eponym允許任何短語轉化為一件獨特的NFT藝術品，將永遠作為視覺表現永遠被刻在以太坊區塊鏈上。

Fisher解釋說，Eponym是建立在個性化生成藝術的算法之上的，它可以讓人們通過與電腦互動來創作藝術。“Eponym是一個合作性的NFT項目。用戶可以通過進入網站，在文本框中輸入任何短語或單詞來使用它。然后，人工智能會根據輸入的文本生成圖像。”Fisher補充說，每個文本提示只能生成一次。“只有一個名為‘Bitcoin’的Eponym，”他說。

幣情觀察室 | 4.7號我做空的依據是什么？:4月13日16:00，行情大V Alnn幣談做客《幣情觀察室》直播間，將分享《4.7號我做空的依據是什么？》敬請關注，欲觀看直播掃描下圖二維碼即可！[2020/4/13]

由Eponym制作的“$btc”圖像來源：Eponym

盡管AI生成藝術是一個相當新的概念，Fisher分享說，第一個Eponym項目在OpenSea上一夜之間售罄，這使它成為由3500名不同藝術家創建的最大的合作藝術項目之一。他說：“這是一個將藝術去中心化的實驗。擁有Eponym的人是這種藝術的創造者，并且想要管理它。“

Eponym讓用戶創建自己的藝術NFT，而Metascapes則是另外一個由三位攝影師開發的項目，他們希望將人類表達與計算機算法結合起來。Metascapes背后的攝影師之一RyanNewburn告訴Cointelegraph，該項目由3333個稀有的人工智能生成NFT組成，這些NFT基于在世界各地拍攝的照片。與Eponym一樣，Metascapes利用AI算法來創造受自然啟發的NFT。據Newburn稱，第一個Metascapes系列計劃在這個月底或二月初鑄造。

聲音 | 京東數科黃海泉：產業區塊鏈的落地需要躬身于具體場景中觀察:12月20日，2020中國產業區塊鏈峰會在武漢舉行。京東數科集團創新科技業務部區塊鏈部JD Chain負責人黃海泉在會上表示，區塊鏈在產業中的作用是基礎性的，具有廣泛的應用場景。其價值顯現過程是漸進式的，需要長期耕耘。產業區塊鏈的落地需要躬身于具體場景中觀察，需要解放思想，敢于嘗鮮。以更積極的態度給現有業務引入新方法、新變量，才能帶來新發現、新價值。區塊鏈技術需要持續演進創新，需要以發展的眼光對現有區塊鏈的技術范式、功能形態不斷提出新要求。[2019/12/22]

"IceJourney"來源：Metascapes

Metascapes背后的人工智能團隊VersusLabs解釋說，每個系列中的藝術品都是通過訓練數據來識別真實世界的圖像來創造的：

“我們有照片的圖像和標簽，這被稱為‘訓練數據’。當生成輸出模型時，我們會貼上標簽，告訴模型應該發布什么類型的圖像。例如，冰洞和火山是攝影師過去做過的兩類工作，但這并不是主要的輸入數據，所以我們希望確保輸出包含冰洞和火山的例子。”VersusLabs補充道，Metascapes的AI會隨著時間的推移而學習，并指出輸出數據的生成器會隨著時間的推移而變得更好，因為這兩種學習模式是同時使用的。“生成器在開始時輸出隨機噪聲，鑒別器模型告訴生成器如何改進輸出，所以它看起來更像訓練數據。這一循環繼續下去，確保兩種模式都隨著時間的推移而得到改進。”

聲音 | 新華財經觀察：比特幣持續暴漲 投機風險升高:據新華社報道，比特幣價格繼上周突破1萬美元大關后繼續維持漲勢，但近期市場投機性有所增強，空頭力量抬頭。分析人士認為，雖然目前比特幣價格快速上漲，但比特幣和其他加密貨幣距離廣泛贏得市場信任尚需時日，投資者應警惕比特幣市場的投機性風險。這一方面是因為比特幣市場規模較小，易于價格操縱；另一方面是因為全球迄今尚未建立健全的比特幣市場監管機制。[2019/6/26]

Metascapes背后的另一位攝影師IurieBelegurschi告訴Cointelegraph，作為攝影師，Metascapes團隊選擇與人工智能合作生成圖像，因為與NFT和Web3相關的一切都是關于機器、計算機和代碼：

“我們決定與機器合作，在元宇宙中創造一個全新的世界。現在每個人都在購買PFP角色，但在我們的例子中，人們將在元宇宙中獲得一塊獨一無二的土地。”

人工智能對藝術家和NFT收藏者的影響

盡管人工智能生成的NFT仍是一個新興概念，但這種模式已經開始影響藝術家和NFT收藏者。例如，名為“KamiwasHere”的數字藝術家告訴Cointelegraph，與人工智能的合作已經從根本上改變了人類藝術家的角色：

行情 | 幣哥江湖：EOS重點觀察6.9支撐位的力度:EOS創出新低后，在低位逐步筑底成型。當前壓力位為7.3，支撐位在6.9。如果盤整回調不接觸6.9，則大概率會有較強走勢。[2018/7/13]

“人類需要算法，算法也需要人類。對我來說，這個新角色意味著數據收集、代碼編寫、策劃、創作主題的靈感，最重要的是，“訓練”算法。過程是動態的，結果是協作的。”

"TheCartographer"來源：KamiwasHere

關于生成藝術NFT與其他非同質化代幣的區別，“KamiwasHere”解釋說，每個結果都是完全獨特的，因為它是由算法生成的。“生成藝術將探索一個與人機交互緊密相連的社會的未來，”這位藝術家提到。

此外，Fisher指出，可訪問性和新發現的擁有NFT的渴望是人工智能生成圖像的結果。“我們的許多用戶都是第一次創造NFT，而NFT收藏者和買家則在創造他們自己的作品。這是不尋常的，因為我們社區的大多數人都不是專業藝術家。”

AlteredStateMachine的首席人工智能科學家AlexAlter博士進一步告訴Cointelegraph，人工智能生成的NFT不僅看起來獨特，而且會給個人帶來更深層次的抽象感覺，AlteredStateMachine是一個使用NFT智能創建智能AI代理的協議。“從某種意義上說，這些NFT是真正獨特的，因為在任何AI作品中都沒有一個單獨的區域擁有類似的像素。而且，在未來，人們將能夠通過DAO和聊天機器人技術創作人工智能藝術品。這遠遠超過了今天其他NFT所能做到的。”

"Abyss”來源：AlexAlter博士

人工智能能夠創造有意義的NFT嗎?

雖然人工智能生成的NFT的潛力是顯而易見的，但人工智能能否可信地基于文本或照片生成高質量的圖像仍然是一個擔憂。

因此，Newburn提到，Metascapes精心策劃了他們的每一個系列。“我們的人工智能團隊已經生成了數萬張圖像。并不是所有這些都將在我們的鑄造中展示。如果我們對這個類別不滿意，我們就會制定策略，重新測試哪些類別可以相互配合。我們的人工智能已經從多次測試中獲得了經驗。”

還需要注意的是，有不同的方法可以生成基于AI的NFT。例如，Fisher提到Eponym公司有兩個版本的生成器可供公眾使用，一個在公司的Discord頻道上作為聊天機器人運行，另一個作為私人鏈接，包含更復雜的算法，能夠創建更高級的圖像。“KamiwasHere”進一步指出，有些AI藝術作品只需要幾分鐘就能生成，而有些則需要更長的時間：

“現在有像Wombo這樣可以輕松生成圖像的免費應用程序。這對人們來說很容易去創造。另一方面，人工智能藝術也需要花費數月時間去構建和訓練你的算法，收集輸入數據并支付處理能力。人工智能藝術也可能是非常資源密集和個性化的。”撇開技術不談，人工智能生成的NFT未來必將成為一個顛覆性的趨勢。據Alter博士稱，AI生成藝術已經在OpenSea上獲得了巨大的銷量，并指出這個市場將在今年繼續增長。他提到，這將部分歸功于AI生成的NFT的功能。“在未來，人們將能夠擁有自己的‘人工智能藝術家’NFT(能夠產生藝術的人工智能)，或使用DAOAI與AI藝術家一起創作藝術。”

此外，元宇宙的興起應該會促進基于人工智能的NFT的發展。例如，Fisher表示Eponym的下一個項目將以交互式虛擬身份為特色，用戶可以用自己的肖像創建3D角色，并使用人工智能將其動畫化。“我們的想法是使用AI，讓角色具有不同的形狀，并在Sandbox等元宇宙環境中兼容。今年2月，公司將引入額外的算法，使用戶能夠生成個性化的角色。”

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