這些自然語言處理小知識，你都學會了嗎？｜ 課間測驗_人工智能:NLP人工智能技術應用

隨著第10集「社會計算」的發布，

《知智一分鐘》第三季「自然語言處理篇」正式完結！

這些正在改變我們的生活的AI知識，你都記住了嗎？

在開始復習之前，先回答幾個小問題吧？

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Q&A

1、符號主義和聯結主義，哪方更傾向于數理邏輯？

A.符號主義B.聯結主義

2、目前機器翻譯使用的是基于規則的翻譯方法，還是基于神經網絡的翻譯方法？

美國國會法案呼吁聯邦政府研究加密貨幣用于非法活動的案例，并就如何減少這些用途提出建議:4月27日消息，周四向美國參議院和眾議院提交的一項兩黨法案將呼吁聯邦政府研究加密貨幣用于非法活動的案例，并就如何減少這些用途提出建議。《金融技術保護法案》建議成立一個工作組，負責研究恐怖分子或其他犯罪分子如何使用加密貨幣和其他新的金融技術，并為國會和監管機構提出旨在打擊這些用途的建議。[2023/4/27 14:31:26]

A.基于規則B.基于神經網絡C.兩者都有D.除兩者外還使用了更多方法

ENS 在數周前被刷近 700 個獨立地址，團隊回應會將這些地址列為黑名單且無法獲取空投:11月4日消息，推特用戶 yannickcrypto.eth 發現有兩個地址在以太坊域名系統（ENS）公開空投計劃前，為大約 700 個獨立地址每個地址存入了 0.1ETH，然后注冊了一個獨立的 ENS 地址，以此獲取 ENS 的空投。這兩個地址的資金最早從 OKEx 轉出，而且操作這些地址的行為發生在 2 至 4 周前。ENS 的核心開發者 Nick Johnson 在推特對該事件進行了回應，他給出了四個選項：什么都不做；快照時間提前；增加更多條件以去除更多賬號；手動將這些地址設為黑名單。他認為前三者都存在一些問題，所以他們目前選擇第四個方式，手動將這些地址設為黑名單，這些地址將無法收到 ENS 的空投。[2021/11/4 21:23:46]

3、計算機能為英文作文評分嗎？

孫宇晨：幣圈里這些年，出奇制勝的永遠都是下一個:8月13日消息，今日BitZ舉辦了第二期線上系列直播欄目“有Z有問”。BitZ官方與波場TRON創始人&Bit Torrent CEO 孫宇晨進行了AMA分享，主題為波場最強DeFi——JUST在本輪牛市中的全面戰略布局，孫宇晨稱在幣圈里這些年，大家早就看透了，沒有永久的模式，出奇制勝的永遠都是下一個。總會有新的破局者，總會有新的玩法。而我相信下一波DeFi機會就在波場TRON。因為以太坊這波DeFi熱潮，大量的人已經通過以太坊DeFi賺了錢。同時提醒大家JST的價值是波場TRON DeFi的核心組成部分，未來更將是整個波場TRON生態的重要一環。[2020/8/13]

A.能B.不能C.不知道

4、搜索引擎是最常見、規模最大的__________系統。

5、Chatbot內部通常包含________庫、_________庫、_________庫。

以上問題的答案都在過往視頻中——

不清楚的內容，可以重新觀看第三季「知智一分鐘」復習(ε｀)

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一張圖表

在這張圖表的正中，是自然語言處理最最基礎的任務，包括：將句子拆成一個個詞語的自動分詞、能找出句子中的實體的命名實體識別、能判斷句子中每個詞詞性的詞性標注等等；

基于這些基礎任務，人們就能完成一些相對復雜的任務：比如語義分析、文本分類、信息檢索、自動摘要等等；

基于這些或基礎、或復雜的自然語言處理任務，人們就能完成一些可以改變我們生活體驗的實用任務：比如機器翻譯、問答系統、情感計算、社會計算等等。

在策劃這一季時，我們有傾向的選擇了接近日常的實用任務，包括它們是什么、如何完成以及有什么作用，并將一些基礎任務穿插其中。

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接下來……

我們會馬不停蹄的推出第四季！

如同第一季人工智能基礎知識中我們對人工智能作出的劃分一樣，在講解過計算機視覺、自然語言處理之后，我們會進入語音任務中，和聲音打交道～

之前有小伙伴留言說，想要了解更多人工智能在工業界的相關應用。

完全沒問題！相關內容正在策劃中(●°u°●)」

大家有什么想要了解的內容，歡迎在下方留言或公眾號留言，喵工智能后臺等撩～

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第三季內容回顧：

NLP是什么｜機器翻譯是什么

機器翻譯的新花樣|什么是信息抽取？

搜索引擎是如何工作的？

計算機能理解人類的情感嗎？

輿情監控與你的關鍵詞圖譜

Siri的秘密|打造自己的Siri

機器能為作文打分嗎？

社會計算是什么？

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