用AI,科學的為顏值打個分。
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如何科學的為顏值打個分?
三庭五眼、四高三低?臉部是否對稱?是否與本民族大多數人長相相似,符合平均臉特征?
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顏值測試AppBeautyAI曾在2016年舉辦過一次線上「選美大賽」,只需上傳一張素顏照即可參與。
BeautyAI有一個龐大的機器人評審團,分別從皺紋、粉刺及色素沉積、臉部對稱、臉部年齡等角度進行評判。
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早在「BeautyAI」誕生前,學者們就在研究如何讓機器評價圖片,這通常被稱為「圖像質量評估」。
它有兩個分支:一個是從曝光、對焦、清晰度等客觀層面評判圖像的優劣,另一個則是人類是否覺得圖像美這樣的主觀評價。
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顏值評分顯然是后者,解決它的思路和解決其他圖像問題在大方法上并沒有什么不同。
先是將標注好顏值的圖片輸入模型,讓機器學習兩者之間的關聯,再用測試集檢驗訓練效果,就有了輸入圖片、輸出顏值的科學顏值打分器。
除了這種粗暴方法,「平均臉」也獲得了很多人的青睞。
選出人類認為好看的人臉圖片,放射變化加權平均后合成漂亮的「平均臉」,以其為基準計算圖像中的臉與標準臉的偏差,同樣可以計算顏值。
說到底,顏值是人類在臉部審美上的共同認知。數據質量好,訓練出的模型效果也不會太差。至于機器有沒有審美,反映的其實還是人類的審美。
如果你感興趣,還可以去各個開放平臺尋找顏值評分API。還有不少機智網友用爬蟲配合人臉檢測和顏值檢測,自動篩選社交網絡上的高顏值用戶。
信不過大眾審美?干脆自己標注一個數據集從頭訓練,制造一個符合自己審美的顏值打分器。
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