馬上春節了,很多朋友開始做鼠年的人生規劃,今天,借此機會,我就把我2018年初,發過的一篇關于人生算法的文章分享給你,希望對你能有啟發。
羅胖在2017年的“時間的朋友”跨年演講中講到一個概念:人生算法。
什么叫“人生算法”?
就是把同樣公平的機會,放在很多人面前,不同的人生算法,會導致全然不同的選擇。
比如現在有兩個按鈕,按下紅色按鈕,你可以直接拿走一百萬美元;按下藍色按鈕,有一半機會,你可以拿到一億美元,但還有一半機會,你什么都拿不到。
你會選哪一個?
按紅色按鈕嗎?直接拿走100萬美元,落袋為安呢,還是賭一下,按藍色,萬一拿到一個億,人生的小目標不就實現了嗎?
可是,萬一什么都沒拿到怎么辦?還不如按紅色,雖然比一億少很多,但最差也有100萬美元吧。
這就是我們在《5分鐘商學院》第2季第6課講過的“確定效應”。
“二鳥在林,不如一鳥在手”,大部分人不愿為了看似更大的收益冒風險,他們更喜歡雖然小一點但是確定的收益。
“確定效應”就是他們的“人生算法”。
但是,其實這道選擇題,是有唯一正確答案的。
如果你學過《5分鐘商學院》第1季的“決策樹”,你就會知道,藍色按鈕的“期望值”更大,是最理性的選擇。
“決策樹”,就是你的“人生算法”。
過去24小時BRC-20代幣ORDI爆倉為46.96萬美元:金色財經報道,數據顯示,過去24小時BRC-20代幣ORDI爆倉為46.96萬美元,其中爆倉多單11.86萬美元,爆倉空單35.1萬美元。[2023/6/4 11:56:39]
可是,即便藍色按鈕是最正確最理性的選擇,我還是有一半可能什么都拿不到啊,怎么辦?
有沒有一種辦法,讓我能確定地獲得比100萬更大的收益,增加我“贏”的概率呢?
當然有。
我們在“確定效應”那課中講過,你可以去找一個投資人,把這個項目以低于“期望值”5000萬的價格賣給他。
比如2000萬,你落袋為安,獲得了確定的2000萬,而他,獲得了5000萬期望收益-2000萬成本=3000萬的期望利潤。
這就是基于“概率思維”的另一種“人生算法”。
不同的“人生算法”,帶來不同的選擇,從而獲得完全不同的人生。
而“概率思維”就是很多成功人士最基礎的“人生算法”,今天我們就來講一講,到底什么是“概率思維”。
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曾經,我在微軟GTEC二十周年的聚會上,訪談了原子創投的創始人馮一名,他成功投資了途虎養車網等眾多獨角獸巨頭。
訪談中,他提出一個令人印象深刻的觀點,“大家要有一個清醒的認識,創業成功非常重要的因素之一,就是運氣”。
以太坊信標鏈APR漲至8.76%:金色財經報道,Token.Unlock數據顯示,自以太坊上海升級完成以來,已有約267萬枚ETH解除質押,約341萬枚ETH新存入質押,凈質押余額約73.5萬枚ETH。即以太坊上海升級完成以來的ETH新存入質押數已超過解除質押數。此外,當前約枚4.36萬ETH處于待提款狀態,APR為8.76%。[2023/5/15 15:03:16]
這聽起來非常不正確,因為大多數人更愿意聽到,創業是要靠努力靠勤奮。
什么是運氣?
運氣就是概率,只不過加了一點感情色彩。
對我們有利的概率,稱之為運氣;對我們不利的概率,稱之為倒霉。
所謂創業靠運氣,去掉感情色彩,就是:創業成功非常重要的因素之一,就是概率。
我過去也分享過這個觀點:就算你在創業路上,盡了一切努力,做對了所有事情,依然有95%是要靠運氣,也就是概率的。
這句話聽上去很泄氣,但這可能就是一個自然規律。
只有理解這個規律,你才會做出正確的選擇,形成概率思維。
在今天這個急速變化的時代,概率思維是非常重要的一種思維模式,尤其在創業領域。
概率思維是很多成功者的思維邏輯,你問為什么,甚至很多人會覺得:啊?這還用解釋嗎?
“只要努力就能成功”,反而被認為是一種失敗的思維方式。
不會吧,這些人太無知了吧?太語不驚人死不休了吧?
別急。今天,我們就來聊聊這種“概率思維”。
從創業的第一天開始,你每天甚至每小時都面臨大大小小無數的決策,有些決策你覺得很重大,有些你覺得微不足道。
但是你覺得重大的決策,未必真得重大,可能只是讓你覺得很痛而已。
美國SEC追查提供日回報高達4.5%的加密網站:金色財經報道,美國證券交易委員會將數十家欺詐網站的運營商作為目標,稱這些網站為一系列證券產品的投資提供過高的回報,包括加密資產。美國證券交易委員會在周四向馬薩諸塞州聯邦地方法院提起的訴訟中表示,這些網站背后承諾的回報率在 24 小時內高達 61.9% 。被告包括 GA-Investors.org (GAI) 等網站的不知名運營商,這些網站保證每日回報率在 2% 至 4.5% 之間。[2023/5/13 15:00:48]
就像我們在《5分鐘商學院》第1季里講過“幸存者偏見”,機翼上的彈孔讓你很疼,但是你飛回來了,于是覺得自己很了不起。
而輕輕蹭過座艙和尾部的子彈,一旦擊中就機毀人亡的部分,卻沒能引起你的關注。
你認為你成功,是因為努力扛住了機翼上的彈孔,但可能真正的原因,只是子彈“碰巧”沒打中飛行員,或者油箱。
為什么會這樣?
因為我們大多數的決策,都是“不完全信息決策”。
如果確定選A就能賺五塊錢,選B就賺不到錢,我們肯定會選A。
這種掌握了全部信息的決策,是完全信息決策。
而現實是選A選B具體賺多少錢,并沒有準確的數據,A和B之外有沒有別的選項也不清楚。
在不完全信息決策的情況下,不是靠你的聰明才智或者努力,就一定能有正確決策的。
你再聰明再努力,都有可能是錯的,這個“可能性”,這個失敗的“概率”,來自于信息的不完全。
如果選A選B都有50%的概率會賭錯,就相當于你拋了一枚硬幣,你猜中是正面,就繼續往下走一步,若是反面,就結束了。
這不是聰明才智的問題,這是信息不完全帶來的“概率問題”。
Layer1 Sui推出永久測試網,可在主網啟動后繼續運行:3月30日消息,據官方博客,Layer1區塊鏈Sui Network宣布推出永久測試網,與此前 Waves 1 和 Waves 2 測試網不同,該測試網即使在主網啟動后也會繼續運行。該測試網功能更新包括動態驗證者集、支持協議軟件和 Sui 框架升級、可從數據庫快照恢復全節點、地址和簽名更新等。[2023/3/30 13:34:04]
假如你能走到下一步,又面臨新的決策,決策信息永遠是不完整的,選A有50%的可能性賺100塊錢,選B有30%的可能性賺50塊錢。
選A還是選B呢?
學過《5分鐘商學院》中“概率樹”那課的同學都知道,選A,你的期望收益是50%×100=50塊錢;選B,你的期望收益是30%×50=15塊錢。
選A是正確的決策。但是即使是正確決策,選A依然有50%的可能性是賺不到錢的。
也就是說選A是一個相對正確的決策,但它依然有可能是錯的。
如果這次你猜對了,你又可以往前走一步,當然也可能猜錯就走不了。
只是走兩步,你能再往下走的概率只有50%×50%,也就是25%了。
這樣一路決策下來,你每天有多大概率是走不下去的?
可見,最后你能走向成功,95%要靠概率,這個說法并不夸張。
所以我們即要相信努力的必要性,但也要明白,完全不受我們控制的概率,對創業的重要性有多大。
今天我寫這篇文章的目的,不是為了打擊大家的創業積極性,而是為了讓大家理解概率,承認概率之后,能找到一些方法,對沖概率,減少概率對我們的影響。
那如何對沖概率呢?
首要方法是找到大概率成功的事情。
美聯儲沃勒:當前經濟承受得住加息 需立即行動:9月10日消息,美聯儲沃勒表示,當前經濟能承受得住加息,現在就需采取行動,需要在勞動力市場真正下滑之前就加息。粗略估計,資產負債表縮減1萬億美元相當于加息約25個基點。[2022/9/10 13:20:33]
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時代
時代所帶來的概率優勢是極其巨大的,它能幫順應時代的人獲得巨大的成功。
2017年雙11購物節,阿里體系的總交易額是1682億,這個數字非常震撼,相當于外蒙古2年GDP的總和。
公布這個數字的時候,屏幕右側還有一個數字,就是無線成交占比90%,也就是說,在這個時代,90%的人是通過手機下單的。
這是什么概念呢?
淘寶是從PC上賣東西發家的,12寸屏幕展示的商品信息更加全面,5寸屏并不能充分表達產品特質。
但是看到無線成交占比90%這個數字后,你就要知道時代改變了,你必須要改,必須在5寸屏上把產品講清楚,才能乘上時代所帶來的概率優勢。
還有一些商業模式。
比如賣域名就不再是時代的趨勢了,域名是PC時代通過瀏覽器訪問公司網站或商業網站時的入口。
美圖的董事長蔡文勝就是靠投資域名起家的。
而在移動時代,手機的入口是分散的,域名沒有以前那么重要了。
今天你再囤域名賣域名,估計也是個生意,但是已經沒有時代所帶來的優勢了,所以你靠域名來發家的概率就會下降。
時代是對沖運氣的第一要素,我把它的重要性排在千位。
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戰略
百位是戰略。
我有一位好朋友,29歲從微軟辭職,專職炒股。
他炒股不是去看K線圖,找消息。他數學特別好,人特別聰明。他通過建立數學模型找到股票里面的套利空間,也就是量化交易。
我記得十幾年前,他一天賺的錢,常常比我一年賺的都要多。
我曾經問他,成功的要訣是什么?他的回答是,要有自己獨立的戰略,堅定地執行自己的模型。
比如他建一個數學模型要進行100次交易,可能前3次交易賺了錢,第4次交易就賠錢了,第5,第6次交易又賠錢。
這時候心態就變得很重要了,很可能懷疑自己的模型有問題。這是最考驗人的,你要相信,你能贏不是靠消息,就是靠模型,靠戰略,靠判斷力。
所以賠的時候也要堅定地執行下去,因為這是個概率游戲。
所以說戰略也是專門用來對沖運氣的。
再舉個例子,過去中國企業有種非常重要的戰略,叫做跟隨性戰略。
德國人制造業做得比我們好,日本人服務業做得比我們好,美國人高科技行業做得比我們好,他們走在前面,我們在后面跟著。
走到路口,有人向左轉,有人向右轉。
向右轉的人都死光了,我們只學向左轉的那些人,就是跟隨性戰略。
如果你往右走了,你再聰明,再努力,再懂得管理,都沒用,因為已經跌落懸崖了。
跟隨性戰略就相當于別人幫我們排除了一定的失敗概率。
再比如,互聯網有一個基本邏輯叫網絡效應,網絡效應就會導致贏家通吃,最終形成721的格局。
快魚吃慢魚,能最快構建起網絡效應的就是贏家,我們稱之為快魚戰略。
一旦你要做互聯網創業項目,快魚戰略是最重要的戰略。
曾經團購網站打得不可開交,最終美團和大眾點評成為贏家,你今天再去做團購,已經沒有機會了,沒有人會向這個領域投資。
打車軟件,在滴滴快滴成為贏家通吃者之后,游戲就結束了。
摩拜跟OFO已經打成這個地步,你就千萬別再去做共享單車了,最終格局馬上要形成了。
還有一些人相信慢就是快,只有慢慢來,才能最后走得很快。
這種說法不是沒有道理,但是在互聯網創業領域就是找死。
因為在“平臺戰略”下,快是必須的。只要慢下來,你管理水平再高也必死無疑。
很多人看互聯網公司覺得很奇怪,OFO被爆管理混亂,美團王興承認自己早期管理一塌糊涂,連有自己有多少員工都沒辦法搞清楚,但他們為什么還能快速增長?
因為戰略選對了,極大地對沖了概率。在這個戰略下,“快”,比“好”來得重要。
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治理
十位是治理。
治理指的是結構,治理是董事會對整個公司管理層的結構化設計。
比如股權制度,合伙人制度等等。
我們經常說一句話叫“結構不對,什么都不對”。
舉個例子,兩個創始人搭伙創業,每人50%的股權,這個公司大概率上很難獲得發展。
因為未來有很多的決策要做,他們股份相同,也就意味著誰也不會聽誰的,公司沒有核心領導,大家會吵得不可開交,死在山腳下面。
另一種極端情況是,一個創始人占98%的股權,另外兩個各拿1%。投資人問他,為什么其他人只有1%?創始人說因為他們只值1%。
投資人很可能會跟他說,你也不值98%,因為你找不到能夠跟你搭伙創業的人,1%根本就不叫合伙人。
今天這個時代,單打獨斗是無法獲得成功的。
不管是50%:50%還是98%:1%:1%,結構如果不對,大概率就會失敗。
如果在千位百位十位上踏錯半步,后面的努力就顯得很微不足道了。
—4—
管理
個位是管理。
管理是指你有沒有找對人?有沒有合適的獎金制度?有沒有梳理好流程?有沒有設計好員工的激勵計劃?有沒有做一些企業的文化建設,團隊建設?有沒有做好充分的溝通?內部有沒有一些員工跨組的調動和溝通等等。
這些都屬于管理。
管理非常重要,也是用來對沖概率的,如果你沒有做對管理的話,你的總成功概率也會降低。
最后的話
“概率思維”是你要心平氣和地承認,就算你做對了所有事情,你成功的概率也不高,可能在今天的互聯網行業只有不超過5%。
然后再思考應該用什么方式提高概率。
千分位上,通過踏上時代的脈搏提高12%;百分位上,通過選對戰略,再提高5%;十分位上,通過設計好組織結構又提高2%;最后在個位上做好管理,提高1%。綜合計算一共提高了20%,加上原來的5%,你的成功概率就變成了25%。
有25%的概率獲得成功,已經是很大的希望了,但是依然有75%的概率會失敗,怎么辦?
那就不接受失敗再來一次,再來一次,再來一次。
如果你曾連續創業四次,每次成功概率是25%的話,四次里面有一次成功就是比較大概率的事件了。
這就是概率思維,是這個時代成功者所秉持的底層思維。
理解和運用概率思維,去增加好運氣,避開大坑和陷阱,創業者才可能在成功的路上走的更遠。
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昨日文章:《劉潤:堅守你的勤奮,堅守你的基本盤》
一、疑問與定義 我們能模糊地感到文明有先進、落后之分。但何以知道落后或先進?這不僅是理解當代社會發展方向的重大理論問題,而且是攸關新時代中共中央提出的核心任務:改善“治理體系和治理能力”.
1900/1/1 0:00:00新能源汽車周報(3月第四周)|工信部推進動力蓄電池回收利用體系建設,小鵬收購福迪汽車獲得造車資質多地正在落實促消費政策。據統計,目前已明確出臺促進汽車消費政策的有九地.
1900/1/1 0:00:00鎖定期間有很多時間可供使用,我們當中許多人都接受了擴大視野的想法。學習外語是顯而易見的選擇。我個人會贊同這一點:我的個人情況使得到12歲時我會說德語,希臘語和英語,因此語言成為我的激情和愛好.
1900/1/1 0:00:00最壞的結果我們是無法提前預知的,但是我們可以通過假設,大概知道最壞的情況會什么什么樣。假如btc的下一步是打個折,那剩下的大幣種就是打折再打折了.
1900/1/1 0:00:00當我們大多數人還在憧憬著5G、物聯網、邊緣計算、人工智能這些當前炙手可熱的新技術給我們的世界帶來巨變之時,一部分開拓者已經在打造另一番天地,不是小打小鬧,而是走向另一個天地,拓展我們的維度.
1900/1/1 0:00:00什么是比特幣?中本聰在白皮書中是這樣描述的,Bitcoin:APeer-to-PeerElectronicCashSystem,比特幣:一種點對點的電子支付系統.
1900/1/1 0:00:00