比特幣價格預測靠譜嗎？EMH理論 VS S2F模型_比特幣:BTC

寫在前面：原文作者是PlanB，在這篇文章中，他介紹了Stock-to-Flow(S2F)模型、有效市場假說、風險與回報模型的概念，其認為市場目前高估了未來風險，就像過去11年一樣。因此，他更喜歡使用S2F模型來預測比特幣未來的價格，而不是經典的風險與回報模型。

一、介紹

比特幣Stock-to-Flow(S2F)模型誕生于2019年3月{{1]}，這種模型受到很多比特幣愛好者與投資者的歡迎。很多分析師都采用了S2F模型，并用實際比特幣價格預測進行了證實。

當然，S2F模型也遭受過批評。反對該模型最具有代表性的論點來自有效市場假說。反對觀點指出，S2F模型是基于公開的信息，因此，分析和結論必然是已被計入價格的。

灰度比特幣信托負溢價率達40.55%:11月29日消息，根據Tokenview鏈上數據顯示，當前灰度總持倉量達142.49億美元，主流幣種信托溢價率如下：

BTC，-40.55%；

ETH，-43.71%；

ETC，-70.45%；

LTC， -52.37%；

BCH，-40.82%。[2022/11/29 21:09:12]

在這篇文章中，我分享了個人對S2F模型及EMH理論的觀點。然后分析了套利機會、風險回報模型以及衍生品市場。

二、StocktoFlow模型

S2F模型是作為一種比特幣估值模型被發布的，它的靈感來源于尼克·薩博提出的“不可偽造稀缺性”的概念以及SaifedeanAmmous對S2F的分析。

S2F是一種稀缺性度量。隨著時間的推移，S2F與比特幣價格之間的冪律關系，捕捉到了TraceMayer所描述的比特幣復雜網絡效應動態系統的基本規律。

首只比特幣期貨ETF持續減持12月期貨，增持1月期貨:據 KingData 數據監控，截止12月30日11時，首只比特幣期貨ETF共持有5,060張CME比特幣期貨，較昨日減持CME比特幣12月期貨1588張，增持CME比特幣1月期貨1600張；持有1,319,000,000張國債券，較昨日無變化。總資金規模超25.19億美元。[2021/12/30 8:14:14]

S2F模型也是一個冪律函數，它適用于2009年10月至2019年2月的月度數據：BTC價格=0.4*S2F^3。而另一個版本的模型則根據2009-2019年的年度數據給出了更高的價格：BTC價格=0.18*S2F^3.3

NickPhraudsta是第一個驗證S2F模型的人，他補充了協整分析，并表明這種相關性可能不是虛假的。MarcelBurger驗證了S2F模型和協整，并進行了若干附加統計檢驗。

德銀：比特幣的價值完全取決于人們的“一廂情愿”:近日來，在各方因素的影響下，比特幣陷入了“跌跌不休”的困局中，本周以來更是暴跌28%。德意志銀行（Deutsche Bank）在周四最新發布的報告中，將比特幣比喻成時尚，并用“時尚是俗氣之前的最后階段”來回應這一全球最大加密貨幣此前的暴漲暴跌。德銀分析師Marion Labouré在報告中寫道，“對魅力和風格適用的道理可能也適用于比特幣。就像時尚可能會突然過時一樣，我們剛剛收到證據表明，數字貨幣也可能很快成為過去。”“一條推文和一份中國政府聲明就讓這種加密貨幣過時了。”她補充道。

德意志銀行認為，央行對加密貨幣監管方面的優勢從“天秤座”（Libra）的經歷中就很容易看出。Facebook在2019年宣布了一種未來的全球貨幣，這導致政府對貨幣供應的控制減少，并引來了各方監管者的注意。自那以后，Facebook不得不調整其數字貨幣的計劃。（財聯社）[2021/5/21 22:28:30]

三、有效市場假說

聲音 | 比特幣安全專家：巴菲特等認為加密貨幣無用 沒有考慮到各種環境中的人的廣泛需求:比特幣安全專家Andreas Antonopoulos在倫敦Monzo Bank總部舉行的Coinscrum聚會上表示，區塊鏈開放生態系統中的殺手級應用:穩健的貨幣和治理。他還考察了許多人的基本精英主義，這些人認為加密貨幣是“不需要”的毫無意義的工具，沒有考慮到生活在各種環境中的數十億人的更廣泛需求。Antonopoulos說：“如果它對你沒用，那并不意味著它沒用。這只是意味著你，在那個特定的領域，是有特權的。當你聽到沃倫?巴菲特(Warren Buffett)說，我不需要加密。當然他不需要密碼，他擁有數十億美元。他是否曾被拒絕銀行服務?不太可能的。”[2019/7/27]

有效市場假說是金融經濟學中的一個著名理論，它是基于弗里德里希·哈耶克等人的思想提出的。根據哈耶克的說法，市場是信息處理系統，其提供盡可能最佳的價格發現。

聲音 | 數字風險投資公司創始人：比特幣是一種偉大的技術，而非貨幣:據ccn報道，波士頓咨詢集團數字風險投資公司（BCG Digital Ventures）創始人Jeff Schumacher表示，比特幣的價格可能跌至零，他認為比特幣是一種偉大的技術，而非一種貨幣。[2019/1/24]

而正式提出EMH理論的人，則是2013年諾貝爾獎得主尤金·法瑪，其描述了3種EMH類型：

弱有效市場假說：歷史價格數據已被計入，無法被用于盈利目的。技術分析和時間序列分析是不起作用的；半強EMH：來自MSNBC、彭博社、華爾街日報等媒體及研究公司的公共消息已被計入價格，無法被用于盈利目的。基礎分析不起作用；強EMH：即使是內部信息也無法被用于盈利目的，因為所有的信息都是已被計入價格的。大多數投資者和經濟學家都認為現代金融市場是合理有效的，但他們拒絕強EMH理論。

那么根據EMH理論，S2F模型應該是pricedin的，因為它基于的是公共可用數據。

四、風險與回報模型

老實說，在我20多年的機構投資管理經驗中，我從未直接使用過EMH理論。在實踐中，我們假設EMH，并使用風險&回報模型。

4、1假設EMH

有些人認為比特幣市場是沒有效率的，但我不同意這種說法。過去，你可以在一家交易所以美元購買到比特幣，然后在另一家交易所以歐元或日元出售比特幣，然后再將比特幣兌換成美元獲利，套利是可能的。但這些日子已經過去了，如下表所示的價格：BTCUSD=8100

BTCEUR=7300

BTCUSD/BTCEUR=8100/7300=1.11

EURUSD=1.11

BTCJPY=885.000

BTCJPY/BTCUSD=885.000/8100=109

USDJPY=109

如果你用大型計算機、快速通信線路以及高頻交易算法，你可能仍會有一些錢可賺，但這種套利機會已經沒那么容易獲得了。

我們可以放心地假設，每天交易額達100億美元，且市值超過1500億美元的比特幣市場是相當有效的。

4、2風險與收益模型

假設EMH并不意味著你無法賺錢。你只是需要冒風險，EMH和無套利點將我們引向風險與回報模型。1990年諾貝爾獎得主哈里·馬科維茨用他著名的投資組合理論(PT)引入了一個早期風險與回報模型。另一位諾貝爾獎得主威廉·夏普則發表了他著名的資本資產定價模型。根據馬科維茨和夏普的說法，所有的回報都可以用風險來解釋。

這是一個簡化版的風險與回報模型：

圖片：債券、黃金、股票，以及比特幣

理解這個圖表是非常重要的，所以讓我們深入研究一下。

這張圖表的X軸是風險，Y軸則是回報。

圖表顯示了三種典型的資產：債券、黃金和股票。債券的風險最低，回報最低，黃金的風險高達33%，回報率高達7.5%，股票的風險最高，回報率最高。

關鍵的見解是，收益可以僅用風險來解釋，這與EMH是一致的。如果你遇到一個資產，它是在這條線以上的，那么你的第一反應會是：它可能是一個偉大的投資機會。而一個更好的反應則是：這太好了，所以它不可能是真的。我們可能遺漏了風險，應該設法使資產恢復至正常范圍。而量化風險是困難的，事實上這對于金融機構的專家而言也是如此。如果一個投資者計算出風險低于市場價格，并且他確切知道資產的表現為何會高于這條線，那么，只有在那時，他才應該決定投資。

比特幣確實是在圖表之外的：其回報率為200%，風險則為80%，由于我無法將其繪制在圖表上，所以我將其調整為1%的比特幣加上99%現金的投資。這種比特幣投資策略，也遠遠優于這條線：8%的回報，1%的風險。所以我的第一反應是：市場看到了數據中沒有的風險。而以下，則是一些可能的風險：

比特幣死亡的風險；政府將比特幣定為非法，并起訴開發者的風險；致命軟件錯誤的風險；交易所被盜的風險；礦工進行51%攻擊的風險；減半發生后礦工陷入惡性循環的風險；硬分叉風險；從有效市場假說和風險回報理論的角度來看，所有這些風險都應該包含在價格數據中。但這些風險并沒有在數據當中。根據有效市場假說和圖表中的風險回報公式，1%的風險應給予5.5%+6.2%*1%=5.6%的回報。而數據顯示，過去11年，1%比特幣+99%現金的回報率為8%。

市場似乎高估了這些風險，比特幣確實是一個巨大的投資機會，這符合S2F模型。

五、衍生品市場

關于市場的未來，讓我們看看衍生品市場的看法是怎樣的。

期權市場并沒有認為下一次減半發生時或發生后，比特幣價格會出現上漲：

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