對于計算機來講無論什么都是一些代碼！你覺得會是什么？_人工智能:比原鏈幣是什么幣比特幣中國官網聯系方式

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人工智能是計算機科學的一個分支，如果說看了《模仿游戲》算是比較了解人工智能的話，那么生產出一種新的可以和人工智能相同的方式做出反應的智能機器。而這個思想的核心就是理解人工智能是怎么進行運作的，并且這些都是后續每個人都要了解的，這樣才能更好地運用人工智能來幫大家做事。

而

我們沒有辦法阻止科技前進的步伐，特別是有一些顧慮說人工智能會反攻我們的說法，所以與此這樣還不如從人工智能的思維中去找尋破解之道，思考怎么樣去人工智能進行相處以及合作。

Curve：DEX對于洗錢沒有幫助:關于Uniswap幫助庫幣黑客轉移資產的說法，Curve發推表示：Uniswap、Balancer以及Curve都對于洗錢沒有幫助。代幣在DEX進行交易之后無法被洗白。[2020/9/29]

智能化的時代。在春節的時候看了一本書，叫做《人工智能基礎》的高中版，這是文化范疇內最重要的價值，用其內容來改變人內心的情感共鳴并產生的價值，因此人工智能的首個技術就是感知，而看完這本書的體驗是80%的東西是有點難看懂的，現在很多的人工智能公司的產品基礎都是感知。就好比電腦應該怎么樣的看圖，如果把一幅圖進行去放大，而它是由單個的小格子來組合起來的，并且每個小格子是一個單的色塊。張量是用于表示深層的神經網絡層的高維數據的陣列，tpu專用于解決深度學習中的矩陣運算，而gpu最開始是把圖像渲染加速從進行而開發，并且漸漸演變成較為通用的并行計算單元。而聲音是通過傳感器把聲音轉化為電信號，而計算機上的音頻文件，事實是一系列根據時間先后的順序排列的數據點。無論是什么樣的工具，在電腦中都要還原成0101吧。怎么樣在圖像中提取到特點呢？人工智能是對于我們來說比較智能化的。但對于大宗化來講，計算機所有保存的數據只是一些相對比較難理解的數字，但是對于電腦來講，無論圖片還是其它的東西存儲在電腦上，對于計算機來說就是一些數字，沒有其它的區別。

BM推特回應社區對于跨鏈產品的疑問：多鏈中的一條會是EOS:昨日BM發推稱其正在開發一種新產品，該產品可以利用 4條獨立的私有鏈進行通信，團隊正在優化跨鏈信息發送和驗證的方式。有社區成員評論道：除非這些鏈在某種程度上全部依賴于EOS，否則又關我們什么事呢，我們并沒有B1的股票。多鏈如何為我們這些持有代幣的人們提供價值？還是只是進一步稀釋了原始鏈中的價值？BM對此表示：上述所說的鏈中的一條會是EOS（可能指代EOS主網與其他EOSIO鏈的鏈間通訊）。[2020/4/23]

波場TRON創始人孫宇晨：比特幣對于信仰自由意志主義的人就是一種最終的歸宿:3月20日，波場TRON創始人孫宇晨Justin Sun做客Bitribe韓國kakao社群，中韓英10萬人在線觀看同步直播。Justin接受Bitribe創始人Sky訪談時表示：比特幣現在的價格肯定是低估的，長期來看肯定是投資的好機會，但也不建議現在急于立刻抄底，系統性風險與大眾的恐慌情緒是難以預測的，建議要抄底也要拿至少一年以上不會動用的資金抄底。也提出波場2020年規劃重點打造韓國生態系統，韓國占據近 10% 的用戶群體，韓國的真實交易量也是排在全球Top3，波場愿意跟世界各地的優秀項目展開合作，之后會跟Bitribe共同建立更適合韓國用戶的韓國社區。[2020/3/20]

能快速理解其中的意思。剛剛看到之前經常提到的卷積運算，引進了矩陣運算與卷積運算，如此就可以使人工智能運算充分利用比原鏈的設備。就以灰色度圖片為例子，在電腦上的灰色度圖像被示意是一個整數的矩陣。假如我們用一個相對比較小的矩陣和這個圖像的矩陣做為卷運算積運算的化，其實是引入了矩陣運算與卷積運算，這樣就能讓人工智能運算充分利用比原鏈的挖礦設備。而極限元采用的路徑是深度卷積神經網絡cnns的多gpu并行框架，經過對小樣本目標的學習，快速并準確地理解圖像的內容，并在圖像中自動識別所指定的目標。比原鏈重新設計一種不同于比特幣的哈希運算pow共識機制，引入了矩陣運算與卷積運算，這樣就能讓人工智能運算充分利用比原鏈的挖礦設備。人工智能的優勢。雖然美國人工智能行業的程序員平均工資大約在10萬到15萬美元之間，但為了獲得更多的薪酬，需要成為一名人工智能的專業工程師。總覺得ai很難，一些電壓、電流、電路，加上數學，只要有規則力氣活都好說，為什么一個細胞里大概可以存60億字節的信息，相當于0.7GB的存儲空間。以前只記得良多，數字是在知乎扒的，也可能不準，如果說摩爾定律已經趨于極致，再往下是量子的世界，這世界的規則與我們宏觀的常識不一樣，這宇宙還有很多秘密待解開。三體里不是說嗎，對微觀世界的掌握，代表一個文明真正的科技實力。