掌握基礎理論，精準解讀申論出題人意圖_人工智能:人工智能考研考哪些科目

近兩年來，申論的難度不斷提高，其中一個顯著的變化就是對新型理論的考察有了顯著變化，不再是單純的從材料中抄抄就能抄出高分了，這些新型理論包括鄉村振興、社會治理、大數據技術等，都在近兩年的國考中得到了充分的體現，如果考生對這些概念比較了解，看到材料的第一時間就能精準解讀出題人的考察要點，否則就很容易被繞進去。今天我們以大數據技術為例，分別從幾套試卷中采取部分材料，來幫助大家更加精準的解讀出題人意圖。

題目一：“給定資料2”中，M農場的案例為新時代青年創業提供了哪些啟示？(2020年國考副省級)

材料節選及勾畫一：

此外，M農場還使用物聯網技術及田間智能機器對生態水稻數據進行全方位監測和采集，由專家團隊進行建模及大數據分析，進行人工智能海量數據訓練，深度挖掘水稻生長全過程數據，進行圖像識別，建立水稻最佳生長模型，實時生成稻田長勢及病蟲害的可視化智能管理界面，提供病蟲害防治指導、作物保護方案，實現了生態農業無人化、智能化管理

韓國財政部長：掌握加密貨幣交易明細則可以向其征稅并視為金融資產:韓國財政部長洪南基8日表示，如果加密銀行賬戶的交易細節完全可以系統化，則可以向其征稅并視為金融資產。洪南基表示，加密貨幣交易市場的規模超過500萬億韓元，但到目前為止我們還無法弄清收入，因此也無法征稅。通過相關交易所通報交易明細，使得能夠掌握收入情況，因此稅法修正案包含了征稅案。 明年決定將其報告為其他收入，并對其征稅。由于國際會計準則所定義的加密資產符合我們的所得稅制度，因此將其作為其他收入征稅。（韓聯社）[2020/10/8]

解讀：本段話使用了一系列的專業術語，描述了大數據技術的應用，如果平時對數據技術有所了解，那么這段材料就很好解讀了，如果不了解，就會發現整個材料都是答案，無從取舍。

RenVM回應中心化風險 至少掌握5個節點才能控制資金:RenVM發布去中心化路線圖回應之前的集中化風險稱，Ren團隊確實運行了協議“Greycore”中的所有節點，不過這些節點分布在全球各地網絡中，只有掌握5個或更多節點，惡意攻擊者才有可能拿到資金。此外，Ren采用了sMPC技術，因此沒有任何節點知道私鑰，且該信息對所有人（包括節點本身）都是隱藏的。目前為止，RenVM已在各個區塊鏈之間轉移了3.5億美元以上的交易量，總價值鎖定了1.1億美元以上。此前，有文章質疑Ren稱，renBTC流動性橋接將所有用戶提交的資金存放在團隊控制的錢包中。[2020/8/29]

什么是大數據技術呢？大數據技術就是利用數據來優化決策的一種方式，具體包括大數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘、展現和應用等過程我們可以簡單理解為三個步驟，分別是：前期的數據采集和儲存，中期的數據分析和挖掘，后期的數據展現和應用三個層面。其中的核心部分是數據挖掘，挖掘數據則要涉及到云計算。

現場 | 王海舟：只有持有私鑰才是真正地掌握資產:金色財經獨家現場報道，比特派副總裁王海舟在由金色財經主辦的第二期沙龍活動“金色沙龍論生態·數字貨幣錢包的開源之路”現場進行了主題演講，他在演講中表示，作為普通用戶使用錢包，如果想要掌控的話，私鑰要在自己的手里，這就是錢包存在的意義和價值。他說，在區塊鏈行業，錢包的概念是完全不一樣的，大家應該把它想象成一個工具，它幫你打造一個鑰匙工具，它幫你打造完這把鑰匙之后，這個鑰匙是由你自己掌管的。他說，很多時候用戶丟幣了會找錢包方負責，但其實并不是這樣，錢包幫你打造完一個私鑰以后，這個私鑰的保管是由你全權負責，這就是去中心化錢包的概念所在，如果把這把鑰匙搞丟了，作為錢包方也沒有辦法找回來，只有自己持有私鑰，才是真正地掌握自己的資產。[2018/11/9]

我們了解了這些知識，就會發現，上面這段話的內容雖然很多，但實際上可以概括為：監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，而這個步驟，其實就是大數據技術的應用過程，因此，我們可以把這段話概括為：利用大數據技術實現無人化、智能化管理。

動態 | 印度稱已掌握3億美元數字貨幣龐氏騙局關鍵線索:據CCN報道，近日印度對涉案金額約3億美元數字貨幣龐氏騙局“GainBitcoin”的調查取得了較大進展，有關部門表示，他們掌握了有關該欺詐性組織如何洗錢的關鍵線索。表示，有關洗錢的線索已向執法局通報。調查顯示，主要被指控人Bhardwaj和他的助手建立了一個精心設計的傳銷系統，吸引投資者將比特幣交給他，以保證更高的回報；這些錢后來被轉移到更大的國際市場或者轉換為其他資金。[2018/7/15]

出題人之所以不在材料中直接點出大數據技術，目的就是通過對大數據技術的具體過程的介紹，讓你概括出大數據技術這個詞語，這就是概括能力的體現。

如果字數足夠，也可以更詳細點概括為：

善用大數據技術。利用物聯網和智能機器檢測，進行數據的監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，實現無人化、智能化管理。

題目二：鄰區有關部門準備到錦林區學習考察，了解“智慧錦林”綜合平臺在社區治理方面的特點和運行情況。如果你是錦林區負責接待的工作人員，請根據“給定資料3”，寫一份情況介紹提綱。(2020年國考地市級)

材料節選及勾畫二：

2018年，我們經過對舉報數據的長期觀察，發現餐飲行業的油煙污染是市民反映的熱點、難點問題。”王助理說。研判數據提交后，區政府多次召開專題會議研究部署，在餐飲行業集中的街道，開展綠色餐飲示范街區建設。“在綜合平臺，大數據的運用無處不在。針對居民訴求較多的問題，指揮中心工作人員定期分析研判，為政府提供決策依據。”

解讀：

這段話主要介紹了大數據技術，其中的高頻詞就是數據，具體包括數據的檢測和采集，數據分析研判，數據應用，因此，我們可以簡單概括為：

檢測采集舉報數據，定期分析研判，輔助政府決策。

相比上一題而言，這道題目就簡單得多了，因為這是地市級的真題，而上一題是副省級的真題，考察難度上有所區別。

問題三：上級部門來W市考察，請你根據給定資料2，就W市在經濟轉型升級過程中的探索，寫一份匯報提綱。(2018年國考副省級)

材料節選及勾畫三：

不僅通過“機器換人”減少人員、提升效率，還要基于物聯網技術，用數據建模，用大數據分析的方法，為產品生產找到一個最合適、成本最低的制造模式。

解讀：這里再次提到物聯網、數據建模、大數據分析等很熟悉的詞語，這三個詞語都是大數據技術的部分內容，目的是找到一個最合適、成本最低的制造模式，“降低成本”是核心詞。因此，我們就可以概括為：

運用大數據技術改進制造模式，降低生產成本。

所以我們通過這幾道題目的分析，可以發現，對于一些比較熱門的理論務必要爛熟于心，豐富自己的基礎知識，能夠有效幫助我們提高對材料的解析能力，迅速概括出材料主要內容，甚至對于整個材料的邏輯分析，比如2019年國考副省級試卷，假如你對鄉村振興的二十字總要求比較熟悉：產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕，就會發現材料基本上都是圍繞這五個方面展開，如此一來就很容易分析出材料的邏輯，概括出材料的主要內容了。所以，這里建議大家要加強這方面的復習，尤其十九大報告中提到的一些新提法、新內容，這也是今后申論考試的大趨勢。

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