工業·案例｜基于分布式認知工業互聯網的汽車零部件質量溯源平臺_區塊鏈:加密貨幣

為推動工業區塊鏈基礎核心技術研究和行業應用落地，支撐政府決策，促進區塊鏈行業良性健康發展，提升我國工業區塊鏈的國際影響力，可信區塊鏈推進計劃聯合工業互聯網產業聯盟開展了2021年度工業區塊鏈典型案例征集工作。案例入選結果將于2021國際工業區塊鏈大會正式發布。

基于分布式認知工業互聯網的汽車零部件質量溯源平臺

2015年，萬向集團金融板塊中國萬向控股有限公司在區塊鏈技術領域開始了戰略性布局，成立了國內較早的區塊鏈技術研究機構——萬向區塊鏈實驗室。2017年，萬向區塊鏈正式成立。此后，萬向區塊鏈在南京、江西等地設立了分支機構，并與蘇州高新區管委會共同建立了萬向區塊鏈蘇州研究院。

公司聚焦金融、汽車、智能制造、智慧城市、石化、農業等重點行業，聯合生態合作伙伴共同打造了以隱私計算為特色的新一代聯盟區塊鏈平臺——PlatONE，從分布式認知技術創新形成數字經濟的可信基礎設施。

公司被列為上海市高新技術企業，中國區塊鏈技術和產業發展論壇副理事長單位、中國互聯網金融協會會員、中國支付清算協會會員、上海工業互聯網協會會員、中國物流與采購聯合會區塊鏈應用分會常務副會長單位。公司作為國家區塊鏈標委會、ISOTC307、IEEE計算機協會區塊鏈委員會等多個組織的委員，參與并主導了多項國家與國際標準的制定工作。

Rescale與英偉達合作構建自動化工業元宇宙:7月19日消息，高性能云計算服務商Rescale宣布與英偉達達成合作，將 Nvidia GPU Cloud（NGC）集成到其用于高性能計算（HPC）應用程序的容器庫中，幫助企業構建數字孿生并打造工業元宇宙的基礎構建模塊。據悉，韓泰輪胎已經在Rescale與英偉達合作構建的工業元宇宙中進行新輪胎設計研發，包括在虛擬世界中進行各種“數字孿生輪胎”的測試工作，繼而加快產品開發速度。（venturebeat）[2022/7/20 2:24:16]

引言

在汽車行業，質量誠信是上下游企業合作中非常重要的一個因素。在現實場景中，當遇到因為質量問題而引起的汽車召回事件時，下游整車廠客戶一般很難完全相信上游零部件供應商。縱觀整個汽車產業鏈，從鋼材原料的鍛造，到汽車零部件的精密加工，再到整車組裝，無論是生產加工數據還是產品質量檢測數據，都被產業鏈上的各參與方存儲在一個獨自擁有的中心化數據庫中，或者一些電子化程度較低的參與方仍舊在使用紙質流轉卡和紙質質量檢測報告。

由于產業上下游各方之間的信任目前主要還是建立在商業信譽或法律文件上，各參與方獨自擁有的中心化的數據庫目前沒有和任何上下游的數據庫打通，以至于無法實現上下游生產和質檢數據的連接與分享，也無法發揮數據更多的潛能，所以這些數據庫也被稱作“數據孤島”。當在真實環境下處理汽車召回事件時，互信的缺失會導致產業鏈里的各方都會向上游供應商要求擴大產品批次審查范圍，以將自身利益最大化、責任最小化，這是一個典型的雙輸。

觀點：韓國醫療行業轉向區塊鏈和其他工業4.0技術是“不可避免的”:韓國一次流感疫苗接種失誤導致至少59人死亡，一名醫生表示，為了防止此類悲劇發生，韓國醫療行業轉向區塊鏈和其他工業4.0技術進步是“不可避免的”。在首爾龍山區工作的耳鼻喉專家Kim Mi-ri稱：“我國的醫學領域開始使用區塊鏈技術是不可避免的。我們需要使用新興技術來監控藥品的分配、管理和治理方式，并且現在就必須這么做。人為錯誤的范圍太廣了。我們需要使用可追溯性平臺等工具縮小這一范圍，這些平臺由區塊鏈、人工智能、大數據和物聯網設備驅動。”

此前消息，在韓國首爾舉行的生物制藥冷鏈物流會議上，三星集團的IT部門三星SDS宣布，其將在11月將開展一系列試點項目，以測試區塊鏈驅動的藥品分銷管理，目的是確保追蹤藥物過程的透明度。該試點將持續3到6個月，將有一些未具名的制藥公司參與。另外兩個類似的項目也已經啟動，均由韓國大型制藥公司牽頭，且采用工業4.0技術。（Cryptonews）[2020/11/3 11:31:58]

韓國經濟學家：征收加密貨幣稅或阻礙數字貨幣市場工業增長:韓國延世大學經濟學家宋泰允表示，在市場仍處于起步階段時，政府征收加密貨幣稅為時尚早，征收加密貨幣稅可能會阻礙新興數字貨幣市場的工業增長。此前消息，韓國財政部正在研究如何對加密貨幣交易征稅，并可能對加密收入征收資本利得稅。（Econotimes）[2020/6/23]

圖1基于區塊鏈、物聯網和人工智能的質量管理

案例情況概述

某輪轂制造商創新實踐，將區塊鏈技術運用在產品質量追溯方面，將產品實現過程，包括設計、制造、服務以及供應鏈的“人機料法環”信息實時自動采集，通過區塊鏈加密技術傳輸到去中心化的鏈平臺。在鏈平臺上，經授權的客戶、核心企業、供應商人員能實時查詢、驗證產品質量相關信息，包括有效的產品質量問題雙向追溯。同時基于鏈上平臺擴展實施供應鏈管理。

行業痛點和解決思路

行業痛點

本案例中，某輪轂制造商主要聚焦在輪轂生產過程中各類信息的管理和應用。輪轂生產信息涵蓋原材料信息、加工信息、檢驗信息等，這些信息都將成為該輪轂產品重要的全息描述的一部分，它們也是產品全面質量管理的重要支撐。但是這些信息管理過程呈現出了分散的、線下的、紙質的、弱關聯的特點，無法支撐產品生命周期中信息和數據一致性、準確性和及時性要求。當出現該零部件因質量問題需要召回時，由于關聯方多、可追溯的鏈路短、數據可信度低、數據覆蓋缺失等等一系列問題，供應鏈層面高效而精確的質量溯源目標將無法實現。數據的低可信、弱互聯和非全流程管理等問題，也額外增加了與上游供應商，下游客戶進行供應鏈協同管理成本，不僅對現有的業務持續造成了負面影響，也進一步約束了未來業務能力的拓展。

中國核工業：區塊鏈使智慧核電獲得發展的數據基礎:中國核工業雜志刊文《區塊鏈在核能領域應用的初步探討》。文章表示，區塊鏈在核能領域應用于工程總承包管理、科研管理、國際貿易和行業管理和安全監管。此外，對于智慧核電，可以考慮，將設計、制造、建設和運行等數據，加密后上鏈，各相關單位間通過智能合約確定雙方數據開放的層次和內容，通過分級授權獲取所需數據。數字印記和非對稱加密可以保證數據不被篡改和惡意獲取，任何操作都會被所有節點記錄也避免“抵賴”和不履約行為的發生。區塊鏈技術有助于打破不同行業和單位間的界限，實現數據的匯聚共享和深度挖掘，使得智慧核電獲得發展的數據基礎。[2020/4/29]

圖2信息孤島阻礙了供應鏈內協同我們將結合對分布式工業互聯網的認識，基于系統分層解耦的能力，以質量溯源為切入點和基礎出發點，逐步幫助企業在創新鏈，價值鏈和資產鏈整個生命周期的數字化轉型。

解決思路

動態 | 阿聯酋第四次工業革命中心將啟動區塊鏈加速器項目:阿聯酋第四次工業革命中心（C4IR UAE），將于其位于阿聯酋大廈（Emirates Towers）2071區的總部啟動區塊鏈加速器項目。據悉，該項目是C4IR UAE下的首個此類項目，旨在與利益相關者合作，測試區塊鏈治理框架，并開發支持阿聯酋行業使用技術的基礎設施協議。除了區塊鏈投資組合外，該中心還將在人工智能、機器學習和精密醫學方面開發更多框架。[2019/9/15]

人類社會的各項活動正在朝著線上化、數字化和智能化發展。面向未來數字經濟工業互聯網發展，我們深入分析工業制造業的發展特點，準確洞悉了產業從傳統的流程驅動、制造與生產聚焦、核心企業壟斷和中心化管理的特點，正在逐漸朝著數據驅動、全生命周期管理、分享共贏和分布式參與等特點轉變，為此，我們提出從工業互聯網到認知工業互聯網，再到分布式認知工業互聯網的數字化轉型路徑。

分布式認知工業互聯網是工業互聯網實現全價值鏈管理轉型的一種形態，它結合了區塊鏈下分布式協同能力，隱私計算下的數據保護能力和知識圖譜下的認知智能能力，它具備以下突出的特點：

分布式企業相互協同，數據分布式存儲工業數據安全上平臺，指標數據多方隱私計算企業、行業、產業知識圖譜資源共享，關聯業務互導，附加價值挖掘商業模式創新，降本、增效、提質、綠色在整個系統框架下，分布式認知工業互聯網采用分層解耦的架構，將工業環節物理實體與數字空間的全面聯結、精準映射與協同優化。通過靈活而準確的分層解耦設計，中小制造業企業以漸進而成本可控的方式構建起關鍵數字化能力，帶動業務能力提升和業務流程優化。一方面支撐計劃、供應、生產、銷售、保障等全流程全業務的互聯互通，另一方面面向單環節重點場景開展深度數據分析優化，從而實現全價值鏈的效率提升與重點業務的價值挖掘。最終企業不斷構建和強化的數字化能力將持續驅動其業務乃至整個企業的轉型發展，并帶來整個產業的數字化轉型。

圖3分布式認知工業互聯網分層解耦架構使用區塊鏈前后的業務邏輯對比/優化

企業側

應用前：

缺少良好的追溯控制能力，如發生質量問題，將導致可疑產品數量巨大，造成無法想象的質量索賠；以手工記錄臺賬等，無法滿足顧客追溯要求；維護現有的極高水平的內部風險控制需要較高的成本；MES受限于系統功能、業務模式等影響，MES對追溯的效果沒有完全發揮。應用后：

利用區塊鏈技術的數據主權自主擁有、賬本不可篡改、隱私加密保護等特點，提升汽車零部件工廠智慧產線的創新性，加強行業上下游企業之間的互相信任，簡化上下游合作流程及價值傳遞流程。

行業側

1、輪轂單元制造商

將工廠智慧產線生產加工數據和質量檢測數據上鏈存證，實現上下游合作商數據分享，提高自身質量誠信和提高產品可追溯精準度，降低潛在風險和損失，贏得更大市場。

2、輪轂單元制造商的供應商

將生產關鍵環節數據增信，分享給輪轂單元制造商，來提高下游客戶對自己所供產品質量的信任度，最終在市場中贏得更多的客戶，降本增效，并且在發生因為質量問題而引起的汽車召回事件時，降低自身的風險和損失。

3、供應鏈管理

輪轂單元制造商將自己供應商的生產關鍵環節數據和供貨履約數據增信并智能分析，來為自己提供一個可信的供應商信評體系，最終，在與供應商的談判中獲得優勢，并最終在市場中獲得競爭優勢。

應用成果

某輪轂廠商將區塊鏈技術運用在產品質量溯源和質量管理上，將產品實現過程，包括制造、服務以及供應鏈的“人機料法環”相關重要節點數據實時采集并上鏈，在確保數據真實性的情況下，通過密碼學的技術手段，讓參與方之間通過區塊鏈質量管理平臺進行協作，提升質量管理效率。目前質量溯源平臺已正式上線并運行8個月，10家注冊用戶。

平臺通過生態聯盟社區的運營模式，在保護數據主權和數據隱私的前提下打通企業間的數據共享壁壘，使工業聯盟企業間的多方數據協同得以實現。

未來將會在行業應用深度和跨行業推廣兩個維度進行發展。在行業應用深度方面，通過區塊鏈+物聯網設備的結合，物聯網設備保證實時監測生產過程的數據，并且將這類生產運營數據反饋給上游產品設計和規劃，形成質量閉環。在推廣應用方面，除了在汽車零部件制造，打通整個汽車行業供應鏈環節是值得深入探索的，同時還可以在大宗商品多個行業進行應用落地。進一步，推進以城市級區塊鏈公共服務平臺為基礎，優先以國內20大工業城市，及城市產業中重點企業為目標，將品質溯源、供應鏈金融、資產數字化作為應用切入點。以企業應用場景為抓手，體現平臺價值。

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