金融學、金融科技、金融工程、金融數學，這些專業的區別是什么？_YTH:HON

金融學、金融工程、金融數學、金融科技這四個專業都是金融學類的專業；金融學類里的專業除了這4個還有保險學、投資學、信用管理、精算學等，都屬于更大的經濟學范疇。所以有些大學就直接按金融學類來招生，到大二的時候才根據個人意愿和成績進行分專業。有些大學則是把專業分開招生的。

金融學；金融學是最早出現的和金融行業有關的專業，歷史最悠久。金融是貨幣融通的總稱，就是指與貨幣流通和銀行信用相關的各種活動。金融活動普遍存在于銀行業、保險業、證券業、國際貿易結算等活動中。所以金融學專業學的會比較全面，也相對有點雜而不精。當然如果在學習過程中能夠在全面基本掌握后再專精一塊，考到相關證書，還是很厲害的。

普林斯頓大學金融學教授熊偉：許可區塊鏈是許多金融應用未來的關鍵特性:12月10日，在由螞蟻鏈、羅漢堂、新浪財經聯合出品的《尋找區塊鏈力量》系列節目中，普林斯頓大學金融學教授熊偉表示，相比公共區塊鏈，許可區塊鏈是一種更實用、更有用的許可數據共享系統的設計方法，是許多金融應用未來的關鍵特性或關鍵因素。對數字經濟的探討中，雖然去中心化是一個極為重要和有用的特征，但可能不是未來最有前景的領域。我認為目前更緊迫的問題是數據共享。如何設計數據共享系統，使不同參與者、公司等更廣泛的人群使用數據。這一工作十分重要。我認為許可區塊鏈或許可分布式賬本提供的方式更具前景，更有可能實現向大量用戶提供許可的數據共享系統。[2020/12/10 14:48:22]

金融學專業課程包括：西方經濟學、國際金融學、貨幣銀行學、金融市場學、世界經濟概論、金融工程學、國際保險、信托與租賃、公司金融、證券投資學、商業銀行經營與管理、金融統計分析、國際結算、國際經濟法、國際貿易理論與實務、金融專業英語等。

聲音 | 慶熙大學金融學教授Jeongeun Gim：數字貨幣使社會擺脫了霸權現象:金色財經現場報道，12月20日，慶熙大學金融學教授Jeongeun Gim在由金色財經主辦的金色沙龍韓國站現場從金融角度對區塊鏈相關問題進行講解。首先她介紹了貨幣的變遷歷史，并指出貨幣的變遷總是伴隨著技術的發展。她說，之前無論是實物貨幣還是信用貨幣階段，都體現了一種霸權社會，而隨著數字貨幣解決信賴問題后，實現了價值和價值的交換，而且用技術開啟了P2P的社會。[2018/12/20]

現場丨長江商學院金融學教授：主權信用弱的國家可選擇比特幣:8月15日，在由UBI主辦的“全球區塊鏈合作聯盟”成立大會上，Usechain創始人兼CEO，長江商學院金融學教授，金融系主任曹輝寧說，比特幣不會成為主流貨幣，比特幣將有可能“存在貨幣”，用作一些信用較弱的國家的貨幣的代替，如果一個國家的信用更強大更可靠，法幣將成為一個更好的選擇。比特幣可以成為與黃金競爭的備用形態。[2018/8/15]

金融工程；金融工程是指利用工程化手段來解決金融問題的具體的技術開發，它包括金融產品設計、金融產品定價、交易策略設計、金融風險管理等各個方面。所以該專業在學習金融學基礎知識之上側重通過軟件編程等方法來解決金融產品設計等實際的問題。所以這個專業對軟件編程能力要求高，數學不好，邏輯思維能力不夠的同學慎重報考。

金融學博士吳建剛：去中心化不準確，非中心化更合適:近日，區塊鏈專家、中歐陸家嘴國際金融研究院研究員吳建剛接受采訪時表示，去中心化這個詞還不是特別準確。我更愿意用非中心化這個詞。它意味著不要過于中心化，但是在很多時候，中心化并不可完全去掉。但是交易中介是會慢慢的被程序所替代的。也就是說，交易將會并不需要有中介參與撮合。但是信息中介，作為一種信息服務商，應該不會被完全替代。所以我覺得，去的是交易中介，但是還是會存在各種中心。不過將不會有一個非常強大的中心，將大家的數據存放于此。[2018/5/1]

金融工程的專業課程包括：經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、貨幣銀行學、金融經濟學，金融市場學，證券投資學，衍生金融工具，固定收益證券，公司金融，金融工程學，金融會計、隨機過程，時間序列分析等。

金融數學；金融數學專業在國內大學出現的時間并不長。這個專業更側重于對在金融學里使用的數理統計等數學工具的研究，可以理解為一個金融學和數學的綜合學科。這個專業畢業一般考研比較多。數學基礎打好了報考經濟類或金融類的研究生也更有優勢。但作為深入學習數學的一個專業，難度還是比較大的。要注意的是這個專業有部分大學是開設在數學學院里的，在數學學院里會更側重數學的學習。

金融數學的專業課程包括：數學分析、高等代數、解析幾何、微分方程、概率論、數理統計、應用統計、多元統計分析、運籌學、數值分析、復變函數、實變函數、數學建模與數學實驗、西方經濟學、貨幣銀行學、計量經濟學、會計學、金融工程學、保險學、金融數學、計算機應用基礎等。

金融科技；這個專業是最近一兩年才出現的新專業，這個專業更加側重用最新的大數據等現代科技手段來處理金融問題。是未來的發展方向！報考的時候也要考慮自己是否具備比較高的數理邏輯能力。

金融科技的專業課程包括：金融科技概論、自動化數據處理技術、互聯網金融風險管理、第三方支付與電子銀行、互聯網金融運營管理、數據科學基礎與Python語言、金融大數據、數據倉庫與數據挖掘、機器學習與金融應用實踐、新消費金融模式與實踐、“互聯網+”供應鏈金融創新實踐、數字普惠金融產品設計分解實踐、大數據金融計量分析綜合實踐等。

總體來說，金融科技、金融工程比單純的學傳統的金融學會更順應當前的發展趨勢，技術含量也更高；但報考的時候也要考慮自身是否對軟件編程等計算機相關的學習內容感興趣。金融數學更基礎一些，適合數學不錯，并準備打好基礎進一步向金融領域深造的同學。

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