計算機領域劃時代的十大新技術_比特幣:人工智能

一、人工智能

人工智能是給當今技術帶來革命的第一和最重要的技術。這并不是一項新技術，它從很久之前就已經開始了，但沒有被使用到最佳水平。現在，從智能手機到汽車和其他各種電子裝置，人工智能正在被廣泛使用。它是最近的技術趨勢，沒有它世界就無法生存。

二、區塊鏈

這項技術產生了虛擬貨幣——比特幣，在市場上大放異彩。比特幣這種貨幣已經占領了整個世界，貨幣率不斷上升。那些投資于比特幣的人從這里獲得了很多，因為這是一種虛擬貨幣。除此之外，區塊鏈還有很大的潛力，因為它幾乎覆蓋了當今所有的行業，從醫療保健到房地產。

Ragnar Locker勒索軟件攻擊超出計算機殺軟件的能力范圍:金色財經報道，英國網絡安全公司Sophos的一項新研究警告稱，Ragnar Locker可在目標計算機上運行虛擬機，以使用勒索軟件感染計算機，這可能會超出計算機本地防病軟件的范圍進行攻擊。Sophos稱，在選擇受害者時，Ragnar Locker攻擊是有選擇性的，其目標往往是公司，而不是個人用戶。Ragnar Locker要求受害者提供大量的資金來解密他們的文件。Sophos舉例稱，葡萄牙跨國能源巨頭、世界第四大風能生產商EDP的系統遭到攻擊，并被索要1580枚BTC（合1090萬美元）作為贖金。[2020/5/23]

金色相對論 | 肖臻：區塊鏈核心技術還是屬于分布式系統、密碼學等計算機傳統領域，跟機器學習也有很好的結合點:在今日的金色相對論中，針對“區塊鏈、分布式系統以及機器學習領域的研究具體應用有哪些”的問題，北京大學計算機系研究員、博士生導師，肖臻表示，雖然區塊鏈表面上是個新的領域，其實核心技術還是屬于分布式系統、密碼學等計算機傳統領域，跟機器學習也有很好的結合點，目前我們正在致力于利用該技術實現智能合約的高效、細粒度并發執行。已有的區塊鏈技術（比如以太坊中的智能合約）只支持單線程，就是因為在多核環境下并行程序的執行存在不確定性，影響區塊鏈中的節點達成共識。我的課題組開發的確定性重演技術有希望極大地提高智能合約的執行效率，成為區塊鏈3.0中的核心技術。我們的另一項成果是基于多智能體的智能決策系統，通過強化學習技術使得各智能體在去中心化的情況下獨立做出判斷，實現某個預先設定好的效益函數的最大化。[2019/9/12]

三、增強現實和虛擬現實

中國科學院計算機網絡信息中心百人計劃研究員賀海武：更加關注區塊鏈在應用場景落地:金色財經現場報道，在2018世界制造業大會區塊鏈技術與產業融合應用論壇上，中國科學院計算機網絡信息中心百人計劃研究員、巴黎第13大學客座教授、里昂第1大學客座教授賀海武表示，更加關注區塊鏈在應用場景落地，例如在金融貸款方面區塊鏈能夠為中小企業提供無擔保貸款，比如食品溯源方面，通過區塊鏈公有鏈、聯盟鏈，使得每一步銷售流轉過程上鏈。不過區塊鏈也對傳統融資造成挑戰，容易受到傳統金融行業阻力。[2018/5/26]

增強現實和虛擬現實技術都是快速興起的技術，讓每個人都能體驗到非常接近真實的虛擬場景。在過去的幾年里，游戲、增強現實和虛擬現實小工具已經有了很大的增長。各種大型企業解決方案利用其用戶的優勢，如3D投影、運動手勢，使其更具互動性和未來感。

四、深度學習

深度學習是基于機器學習、基于人工神經網絡的結構化學習。深度學習使用多個層次從原始輸入中提取更高層次的輸出。在圖像處理中，邊緣是較低的層次，而作為人類概念的面孔、數字則被視為較高層次。

五、Angular編程

Angular主要是基于一個JavaScript框架，負責創建現代和動態的網絡應用。基本上幾乎沒有返工，只要我們想在使用Angular的網絡應用程序中添加一個新功能，就需要更少的代碼。在Angular和CSS的幫助下，我們曾經看到許多移動應用程序是用戶友好的。

六、開發運營

DevOps不是一種技術，而是一種方法論。這個術語是開發和運營的結合，代表了IT文化，通過采用敏捷環境，注重快速快速的服務交付。DevOps利用自動化工具，致力于利用越來越多的可編程的動態基礎設施。它基本上是一個持續改進的過程，用于縮短軟件開發的生命周期。

七、物聯網

物聯網仍然是相互關聯的計算設備、數字機器、物體的最廣泛采用的用例，其傳輸數據不需要人與人或人與計算機的互動。它通過連接各種設備創建了一個虛擬網絡，這些設備通過一個單一的監控中心無縫工作。所有的設備都收集和分享關于它們如何被使用以及它們如何運作的環境的數據。

八、網絡安全

網絡安全是現代的安全功能，有助于保護互聯網連接的系統，包括硬件、軟件和另一個安全漏洞。在技術快速發展的時代，數字攻擊、信息泄露的情況一觸即發，網絡安全就出現了，它有助于給這些有害層帶來安全。

九、大數據

大數據是指那些負責訪問和存儲大塊的數據。大多數現代公司依靠大數據來獲取客戶群、產品相關數據、營銷研究和更多。它只是包含了大量的信息，也有助于在其他傳統數據管理工具失敗的情況下，進行過于龐大和復雜的數據管理。

十、機器人流程自動化

機器人流程自動化使每個人都能將日常工作和重復性任務自動化。一個需要重復性任務或流程的行業，在RPA的幫助下，一切都可以自動化，而且不需要編寫復雜的代碼來實現這種任務的自動化。

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