0代碼微調大模型火了，只需5步，成本低至150塊_API:GPT幣

明敏發自凹非寺量子位|公眾號QbitAI

0代碼微調一個大模型，成本不到20美元？

過程也非常簡單，只需5步。

如LLaMA、GPT、StableLM等爆火的開源生成式模型，都能搞定。

這就是MonsterAPI，一個最新火起來的API平臺。

有人覺得這個開源領域的新工作，能改寫AI開發的游戲規則，加速AI應用的速度。

Cobo未受以太坊分叉影響，ETH與ERC20代幣可正常充提:11月11日，提供免費的以太坊節點RPC API服務的Infura發生宕機，導致部分交易平臺ETH與ERC20代幣充提服務受到影響。Cobo聯合創始人神魚表示，此次Infura宕機是因以太坊舊節點版本和新的版本不兼容而發生了意外分叉，而Cobo使用的節點池具備防分叉機制，并對各種意外分叉情況進行了優化和異常處理，因此此次不受任何影響，Cobo Custody客戶及Cobo錢包用戶均可進行ETH與ERC20代幣正常充提。

此外，神魚建議仍在使用以太坊舊節點的錢包和交易所盡快升級，否則會存在被雙花攻擊的風險。[2020/11/11 12:20:12]

動態 | Brave瀏覽器加密錢包支持ETH和ERC-20代幣:開源網絡瀏覽器Brave的加密錢包（Crypto Wallets）完成更新，新增了客戶端的以太坊錢包功能，支持ETH和大多數標準的以太坊代幣和收藏品，包括BAT。目前，加密錢包是一個獨立的組件，不允許在Brave Rewards和加密錢包之間直接進行BAT轉移。（ambcrypto）[2019/8/28]

還有人興奮提問，之后會接入GPT-3/GPT-4嗎？

所以，它具體是怎么實現的？

五步零代碼搞定

簡單理解，MonsterAPI就是將微調步驟盡可能簡易化，讓開發者不用再手動進行一系列設置，同時也提供便宜的GPU資源及內存優化。

公告 | Coinbase Pro新增四個ERC20代幣:據Coinbase官方博客消息，Coinnase Pro平臺增加了四個以太坊ERC20標準的代幣，分別是CVC、DNT、LOOM及MANA。最初將允許包括美國（不包括紐約）、英國、歐盟、加拿大、新加坡和澳大利亞的進行交易。[2018/12/8]

具體過程如下：

第一步，選擇一個模型進行微調。

比如LLaMA-7B、GPT-J-6B、StableLM-7B等，MonsterAPI提供了至少10個基礎大模型。

第二步，選擇或創建微調任務。比如指令微調、文本分類等，或者自定義任務。

gate.io關于以太坊和ERC20代幣提現延遲上鏈的處理方案說明:gate.io對于ETH和ERC20提現發送交易采用動態網絡費調整策略，從昨天開始觀察到ETH網絡擁堵加劇，手續費要求急劇增高，造成ETH和ERC20代幣提現出現確認緩慢情況。并且前面的提現交易不確認，將會影響部分后續提現交易的確認。目前可以觀察到幾個小時的提現網絡確認延遲。gate.io已經再次提高網絡手續費，用戶解決延遲問題，并且為了加速確認，將取消部分低手續費提現，以便于后續高手續費提現快速確認。 預期情況將很快得到緩解。[2018/5/11]

第三步，選擇一個HuggingFace數據集。

MonsterAPI可以無縫集成HuggingFace數據集，可選擇范圍很大；還可以根據任務類型推薦數據集。

并且不用自己手動操作，就能自動設置好格式。

第四步，設置超參數。

第五步，檢查和提交。

在設置好如上所有步驟后，確定沒有錯誤就可以提交了。

MonsterAPI表示可以通過WandB上的日志來監測任務。

在其博客中寫道，用DataBricksDolly15k微調LLaMA-7B完成3個epouch，成本僅需不到20美元。

官網顯示，注冊用戶后會贈送2500積分。會員分為三檔，收費分別是每月9美元/29美元/39美元。

除了微調以外，MonsterAPI還提供各種生成式AI的API接口，并表示成本比其他方案低80%。

背后公司已獲110萬美元融資

消息顯示，MonsterAPI背后公司拿下了110萬美元的種子前資金。

這家AI初創公司給自己的定位是要做“GPU領域的愛彼迎”，把全世界分散的GPU資源實現靈活調度，讓開發者們能夠以更低的價格使用。

創始人是兩兄弟GauravVij和SaurabhVij。

其中GauravVij還創立了一家CV公司，正是因為CV公司需要面臨巨大的云計算資本，才啟發了他們要做這樣一個平臺。

SaurabhVij之前是歐洲核研究中心的粒子物理學家，同時也研究分布式計算。

兄弟倆表示在經過多輪技術迭代后，他們優化了消費級GPU在機器學習任務上的性能，使得運行WhisperAI模型的成本相較于AWS平臺降低了90%，所以他們就想著為什么不利用這個方法來幫助數以萬計的開發者們。

同時他們透露公司的一個客戶使用他們的分散的GPU計算資源，已經節省了30萬美元。

參考鏈接：https://blog.monsterapi.ai/no-code-fine-tuning-llm/https://www.enterpriseai.news/2023/06/09/monster-api-launches-the-airbnb-of-gpus-with-1-1m-pre-seed/

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