原標題:《文件保險箱——用區塊鏈保護文件》
摘要
區塊鏈通常將數據以結構化的形式存儲在區塊中或狀態數據中,支持結構化數據、文本數據的存儲。本文將基于趣鏈區塊鏈平臺向大家分享,如何用區塊鏈技術支持并保證含有多媒體文件的業務可信運行,并為多媒體文件提供安全、可查驗的技術保障。
***文中的“文件保險箱”是便于讀者理解,將可信文件共享功能進行擬物化的表達,更多產品服務的講解與開放敬請期待。
——Part1?為什么區塊鏈要支持保管文件——
隨著區塊鏈技術開始應用到社會治理、政務服務、文化娛樂、金融服務、醫療保健、知識產權和物聯網等諸多領域,意味著將有大量的業務數據運行在區塊鏈平臺上。在數字化時代,業務數據將不僅限于字符、二維表等結構化數據,更有大量的報表、音視頻、圖片等非結構化數據。作為領先的聯盟鏈底層平臺,趣鏈區塊鏈平臺以數字化時代對非結構化文件和大數據塊的分布式存儲需求為目標,研究了可用于文件安全存儲、可信共享的“文件保險箱”。
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——Part2?什么是文件保險箱——
“文件保險箱”是區塊鏈技術與文件存儲技術高度結合的產物,是文件存儲與共享的安全港,具有安全存儲、可信共享兩大特征。
一個“文件保險箱”的組成部分有區塊鏈網絡、區塊鏈節點、文件空間。其中索引信息不僅包括文件的查詢索引,還記錄著文件的節點存儲權限以及用戶下載權限,該權限經區塊鏈共識記錄,不可篡改。
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▲?特征一:安全存儲
每一個參與提供文件保管能力的節點將獨立提供文件空間用于存儲該節點所保管的文件,實現節點間文件存儲的獨立與隔離,保障了在文件多點備份時文件的可用性,避免出現單一服務器宕機而造成的文件不可用情況。同時,節點在接收到文件,將文件落盤至文件空間前將對文件進行加密處理,保證文件空間中的文件皆為密文形態,獲取文件僅能通過區塊鏈完成,有效降低來自內外部的文件盜竊風險。
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▲?特征二:可信共享
文件的傳輸將通過區塊鏈P2P網絡完成,不經過中間節點轉發,實現傳輸路徑的安全可信。在節點接收到文件傳輸的指令時,將校驗傳輸目標對象的接收權限,包括節點的存儲權限及用戶的下載權限。同時,在文件傳輸的過程中,區塊鏈將自動對文件進行校驗,保證傳輸的每一份文件都與上傳時所記錄的文件具有相同的數字指紋,保障文件傳輸的正確性和完整性。通過技術處理,支持文件在節點間傳輸和用戶下載時的斷點續傳能力,保證了文件傳輸的可用性。
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——Part3文件保險箱功能架構解讀——
那“文件保險箱”具體是如何做到安全存儲、可信共享的呢?
1.傳輸路徑:如上圖所示,文件將由客戶端上傳至節點存儲。任意節點間的文件傳輸都是通過P2P網絡完成的,沒有“中間商”能竊取文件。
2.落盤加密:在節點中獨立設立文件空間,將節點收到的文件落盤至文件空間中存儲,落盤時對文件進行加密處理,保障文件明文必須通過區塊鏈獲取。
3.存儲權限:節點和節點間共享文件時,對請求文件的節點進行權限查驗,節點的權限將記錄在區塊鏈上,保障權限設置全局統一。
4.下載權限:節點向用戶提供文件下載時,對請求文件的用戶進行權限查驗,用戶的權限將記錄在區塊鏈上,保障權限設置全局統一。
5.文件校驗:文件的傳輸可分為三個環節,文件上傳、文件節點間傳輸、用戶下載文件。其中文件上傳后,區塊鏈賬本中將記錄不可篡改的文件數字指紋。在任意環節的文件傳輸,節點都將自動的對所傳輸的文件與賬本中的文件指紋進行比對校驗。
——Part4文件保險箱與云平臺的區別——
文件隱私安全性上,使用基于區塊鏈技術的“文件保險箱”進行文件的存儲與共享時,無需信任中心化第三方,保障文件的流轉情況真實可控。
可靠性上,雖然云存儲提供了冗余存儲方案,但云存儲的災備數據中心不一定與主數據中心配備有同規格的服務器,趣鏈區塊鏈平臺的各節點均提供同質同量的完整區塊鏈服務,因此在災備應急上,“文件保險箱”有更好的可靠性。
易用性上,基于區塊鏈技術的文件保險箱與云平臺還是有所差距。由于區塊鏈系統是分布式管理的,在規則變更操作生效的時效性上往往不如云平臺。除此之外,“文件保險箱”專注于保護文件的安全性和正確性,無法像云平臺一樣支持文件多人動態編輯文件。
——Part5總結——
從功能角度來看,“文件保險箱”專注于使用區塊鏈技術將文件保護起來。具體來看,“文件保險箱”保護文件不被他人從磁盤中竊取,保障了文件存儲的安全性;文件保險箱具有不可篡改、不可跨越、多維度的權限檢查機制,以及文件動態校驗機制,保障了只將對的文件給對的人的目標。
從應用場景來看,“文件保險箱”適用于有數據正確性、完整性、可驗證性需求的文件靜態共享,無需在線編輯,乃至不允許編輯的應用場景,其核心目標就是保障數據在分布式存儲時的正確性和安全性。
從安全性角度來看,“文件保險箱”的安全性非常高,冗余存儲保障網絡獲取文件的可用性,加密落盤有效防止來自內部人員的盜竊行為,區塊鏈節點分布式管理限制了單點攻擊的有效性,整體實現了安全性的有效提高。
作者簡介
魏銳波
趣鏈科技基礎平臺部產品經理
參考文獻
結構化VS非結構化數據
https://www.datamation.com/big-data/structured-vs-unstructured-data
Tags:區塊鏈PARTPARART如何做區塊鏈Party Of The Living DeadPARASsmartlife
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