微眾銀行李輝忠：區塊鏈+隱私計算，構建“數據新基建”的信任基礎 | 巴比特學院第17期公開課_區塊鏈:isc幣騙局

2020年4月，《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》出臺，該文件首次把數據與土地、勞動力、資本、技術一起納入生產要素范疇。

文件提出要加快培育數據要素市場，比如推進政府數據開放共享，提升社會數據資源價值，加強數據資源整合和安全保護。

從業者相信：一個新的、數據的時代到來了。站在數據新時代的門口，創業的機會和挑戰在哪里?

12月30日晚上8點，巴比特學院第17期公開課正式開課，主講嘉賓微眾銀行區塊鏈底層平臺研發負責人李輝忠以《區塊鏈+隱私計算助力數據要素價值挖掘》為主題進行分享。

區塊鏈如何融合隱私計算，助力挖掘“數據要素”的價值？以下內容來自直播分享，經巴比特整理。

大家好，我的分享提綱主要分4個部分。

1、數據要素的獨特屬性。

2、挖掘數據價值存在的多維挑戰。

微眾銀行馬智濤：數字世界和實體世界深度融合的三個可探索方向:金色財經報道，2月24日，微眾銀行副行長兼首席信息官馬智濤在“2022產業區塊鏈年度峰會暨FISCO BCOS五周年生態大會”表示，在數字世界與實體世界深度融合上，行業目前仍面臨現實瓶頸。而基于區塊鏈技術打造的元宇宙平臺，能夠將各產業分散的數字化應用從“點”整合成“面”，為更全面的數字化提供了實現基礎。

在會上，馬智濤分享了行業在構建數字孿生體、營造數實交融的服務場景、助力數據資產化和資產數字化以釋放數據要素價值等三個探索方向。他認為，這三個探索方向，在元宇宙這個領域非常值得去深挖，其中區塊鏈的技術扮演著一個非常重要的支撐的角色。[2023/2/27 12:30:54]

3、區塊鏈+隱私計算技術助力數據價值挖掘的新思路。

4、關于數據新基建的暢想。

新數字經濟時代的數據之道：從買賣關系變為租賃關系

從農業時代、工業時代到數字時代，隨著文明的變遷，生產要素也在改變。

動態 | 微眾銀行向武漢捐贈1000萬元抗擊肺炎疫情:1月28日消息，微眾銀行向湖北省慈善總會捐贈人民幣1000萬元，全力支持湖北抗擊新型冠狀病感染的肺炎疫情。（新浪科技）[2020/1/29]

農業時代，土地和勞動力是主要生產要素；工業時代，資本和技術是主要生產要素；數字時代，數據成為最重要的發揮生產力價值的主要生產要素。

相比傳統生產要素，數據作為生產要素具有獨特屬性。

?數據具有易復制性，一份數據可以給多方使用。

?數據具有價值聚合性和多樣性，比如我們在使用不同軟件和服務時，會留下一些個人數據，這些提供服務的機構存儲了用戶數據，但數據非常分散，并呈現出多樣性特征，只有當這些數據聚合在一起，才能發揮更大的價值。

?數據還具有價值認知多樣性，同一份數據可能對一些機構來說價值非常大，對另一些機構則不一定有很高價值。

另外，相比傳統生產要素，數據作為生產要素還具有另外一大特點——數據作為生產要素不再是簡單的買賣關系，而是從買賣關系變為租賃關系。

傳統的生產要素大多以買賣形式存在，在生產要素實現所有權、收益權轉移之后，賣家通常無權繼續干涉該生產要素。但數據作為生產要素，往往是以租賃形式存在，所有權可能仍歸于數據的生產者或者數據的所有者，收益權則會在數據生產者和使用者之間進行“約定分配”。當這種租賃關系建立后，數據生產者仍然有權干涉或者說跟進數據是不是按照約定的要求被使用。

動態 | 銀行申請區塊鏈專利數量4年增38倍，微眾銀行以288件專利奪冠:1月14日，證券日報刊文稱，根據零壹智庫數據統計，自2016年起至2019年12月份，我國共計有15家銀行申請了區塊鏈技術相關專利，專利申請數量合計達到433件，較之4年前的11件已經暴增了38倍有余。專利申請數量最多的三家銀行分別是微眾銀行、工商銀行和中國銀行，專利申請數量分別為288件、50件和40件。4年間，參與區塊鏈專利申請的銀行也從2家增至15家。據統計，僅2019年銀行業申請的區塊鏈專利就達284件，共計有9家銀行申請了區塊鏈相關專利，其中，微眾銀行以229件排在首位，占到2019年新增專利總數的81%；排在第二的是工商銀行，在2019年申請了35件，占總數的12%；其余7家銀行專利申請數量均在10件以下。[2020/1/14]

正因為數據具有這些獨特屬性，在挖掘數據價值方面，往往面臨一些挑戰。

挖掘數據價值存在多維挑戰

從產品形態或技術形態上，我們整理了數據價值挖掘的整個運作流程，提煉出數據價值挖掘的“雙循環”。

聲音 | 微眾銀行張開翔：不要企圖用區塊鏈顛覆或重構原有金融業態:微眾銀行區塊鏈首席架構師張開翔在深圳“區塊鏈星際列車”大會上表示：“區塊鏈技術作為創新性的分布式技術，可成為機構之間創新互聯的基礎設施。但傳統金融業要求的安全性、可用性非常高，如果用不好區塊鏈技術可能還會帶來不可避免的損失，不要用區塊鏈去重構或推翻原有的業務模型，這是不太現實的，但可以把創新業務放到區塊鏈上積極推進，小步快跑，不要一下子把所有數據都上鏈。”[2018/12/17]

第一個循環發生在個人和機構間，主要指個人授權機構收集個人數據后，機構對個人數據信息的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。

第二個循環發生在機構與機構的數據協同，涉及多方數據的傳輸、存儲、計算、聯合建模等。

數據價值挖掘的第一個挑戰來自法律法規。

以電商購物為例，電商平臺通過數據可以推斷用戶位置、個人喜好、收入水平，甚至包括健康狀況、社交關系、興趣愛好等。

顯然，很多人會介意這些信息被違規使用。過去一段時間，個人信息數據保護相關的法律法規密集頒布，他們都要求機構必須依法、合理、有效的利用數據，保證數據有序流動的同時保護個人的數據隱私。

郵儲銀行與騰訊、微眾銀行在區塊鏈等領域戰略合作:今日，中國郵政儲蓄銀行與騰訊公司、微眾銀行在北京舉行全面深化戰略合作協議簽約儀式。根據協議，郵儲銀行與騰訊公司、微眾銀行將在金融科技，比如云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、信息安全等領域開展廣泛合作與交流培訓。[2018/6/14]

因此從數據應用的角度看，數據價值挖掘的第一個挑戰來自法律法規，要求能兼顧數據流動及隱私保護的平衡，合規為本。

數據價值挖掘的第二個挑戰則來自用戶。

現實生活中我想你一定聽過大數據殺熟、暴力催收等。為什么會出現這種問題？因為在傳統的數據運用中，存在數據越權收集，數據被過度使用，甚至被非法轉讓。

在用戶層面，大家已經開始意識到數據隱私保護的重要性，并對數據應用提出新的期望——有貼心服務與放心體驗，保證服務的高效與安全。

這是數據價值挖掘面臨的第二個挑戰。

隱私保護：通過技術去建立數據所有者和使用者之間的信任關系

《個人金融信息保護技術規范》中定義的隱私數據生命周期，包括收集、傳輸、存儲、使用、刪除、銷毀等環節。每個環節都涉及到了關于數據的安全和隱私問題，比如收集時如何安全授權，匿名、加噪采集，存儲時如何安全存儲、防止信息泄漏等。

對隱私保護理解的一些誤區

那么數據隱私保護可以用什么技術實現呢？我覺得目前存在一些理解誤區。

?數據加密≠隱私保護

?權限控制≠隱私保護

?信息安全≠隱私保護

?零知識證明≠隱私保護

?可信執行環境≠隱私保護

?數據不出庫≠隱私保護

比如零知識證明不完全等于隱私保護，零知識證明解決的是如何在一些場景下不透露數據的同時能做一些證明，但數據要素的價值挖掘場景中會涉及到數據的計算，證明并不等于計算。

再比如可信執行環境，依賴于你要相信提供可信執行環境的硬件環境，你必須得相信硬件的服務，所以也不等于隱私保護。

為什么存在這些理解誤區？因為隱私保護不是一種單一的技術，隱私保護包括數據確權機制、授權機制、密文存儲、密文計算等，涉及到一系列的技術組合，它通過技術去建立數據所有者和使用者之間的信任關系。

區塊鏈與隱私計算相輔相成，構建起分布式信任機制

實現數據隱私保護，核心要建立起數據使用者和數據所有者之間的信任關系。

怎么做？我們認為，區塊鏈+隱私計算，搭建基于區塊鏈的分布式信任機制，這可能會是一種好的解決方案。

區塊鏈方面，由區塊鏈把數據上鏈，從而多方建立一個聯合參與共識的場景；加上密碼學算法，實現鏈上數據難篡改、可追溯，進而實現數據的安全存儲和轉移；再基于智能合約等做一些數據的治理和審計，由此支撐分布式的商業模式。

隱私計算方面，我們提出了基于場景優化的隱私計算方案，相比傳統的、通用的隱私計算解決方案，更高效、更實用。

區塊鏈技術注重多方參與，隱私計算注重在多方參與過程中保護用戶的數據，隱藏掉一些信息，實現信息最小化披露。看起來區塊鏈和隱私計算存在一些矛盾，實際上二者共同點非常多，結合在一起可以達到相輔相成的效果。

區塊鏈可以為隱私保護增強它的安全和透明度，隱私計算為區塊鏈增強合規，擴大協作度，從而非常好地去挖掘在分布式場景下的數據要素的價值。

區塊鏈+隱私計算，構建“數據新基建”時代的信任基礎

最近，微眾銀行區塊鏈發布了“數據新基建”白皮書，全面論述了微眾銀行“數據新基建”的具體方案及應用案例，助力釋放數據生產力。

該方案融合微眾銀行人工智能、區塊鏈、云計算、大數據四大基礎能力，解決釋放數據生產力過程中的三個核心技術問題：安全存儲、可信傳輸和協同生產，從而實現數據要素價值挖掘的四大難題，即產權可界定、價值可存儲、價值可評估、價值可流通，最終進一步釋放數據的生產力。

我們在區塊鏈+隱私計算方向其實做了非常多的探索，這里是一個綜合的微眾銀行區塊鏈在這方面的能力版圖。最底層是微眾銀行聯合金鏈盟開源工作組打造的國產開源聯盟鏈底層平臺FISCOBCOS，中間件平臺是WeBASE,它可以讓用戶簡單便捷地快速使用區塊鏈，上層我們提供了諸多組件，其中就包括WeDPR數據隱私保護組件，再往上就是剛才提到的基于場景化的隱私計算的方案。

多種基礎能力綜合在一起，為數據新基建里數據的價值挖掘提供能力。

我今天的分享主要是這些了，謝謝大家。

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