國產 AIGC 進入“修羅場”：我們預計今年有 1000 萬用戶，但還是很焦慮_GPT:CATGE幣

原創：蘇小如

編輯|James

來源：娛樂資本論

圖片來源：由無界AI工具生成

“AI浪潮下的新型內容生產力革命正在到來……”

“AIGC迎來了iPhone時刻，不用AI的人未來只能在博物館里看到……”

“人類就要被AI取代了……”

這是一系列AIGC的宣傳介紹，給娛樂資本論記者帶來的第一印象。在剛剛結束的娛樂資本論AI特訓營期間，當我們給學員大致介紹AI能做什么的時候，這也是他們腦海里產生的第一印象。

寫文案、出報告、編視頻腳本……作為典型的內容創作者，娛樂資本論的編輯們對AI輔助創作工具最感興趣。它們當中有些已經上線可用，從宣傳上看，好像是什么都能做。

但是實際情況稍微令人尷尬：這些工具還有不少局限性，距離它們宣稱的能力和目標還有很長的路要走。當然，它們還是能幫創作者完成一些特定類型的工作的。

前幾天，娛樂資本論拜訪了這些AI輔助創作工具當中三家有代表性的公司：

打造過“國產版Grammarly”，有自主大模型，幾個月前做出一堆AI生成器的秘塔寫作貓；

原本是短視頻MCN工具，現在加入了AI編劇等功能的一覽運營寶；

以文生視頻為主打功能，包括文本續寫、文生圖等功能模塊的內容輔助創作工具一幀秒創。

這些公司都表示，在目前上線的產品之外，還有一些技術儲備尚未落地。這也讓人對其未來發展有了新期待。

不過，任何未來發展都需要好的商業模式支撐。相比C端，三家公司都更注重B/G端的商業模式。但在發展B端客戶的過程中，它們遇到的問題各不相同。

這些公司能否利用好這波AIGC的熱度，實現跨越式發展，決定了它們開發的這些AI輔助創作工具，能否變成理想的樣子，給我們帶來期盼已久的“內容生產力革命”。

周鴻祎建議：打造國產版“微軟+Open AI”組合引領大模型技術攻關:金色財經報道，2月28日，記者從360集團獲悉，全國政協委員、360集團董事長兼CEO周鴻祎將在今年兩會期間帶來三份提案，分別關注ChatGPT、城市安全、小微企業數字化轉型三個話題。周鴻祎認為，最近大熱的ChatGPT不僅僅是搜索引擎的加強版，也不僅僅是一個聊天機器人，它通過SaaS（軟件即服務）方式所提供的人工智能服務，將重塑所有的數字化應用和所有行業，為人們帶來一場新的工業革命。他建議，首先要建立大型科技企業+重點科研機構的產研協同創新模式，打造中國的“微軟+OpenAI”組合引領大模型技術攻關。第二，要支持設立多個國家級人工智能大模型的長期開源項目，打造開源眾包的開放創新生態。[2023/3/1 12:35:34]

當然不僅僅是這三家，接下來的上海電影節，我們娛資將繼北影節之后，繼續舉辦和AIGC有關的論壇，這一次不但有最新的AIGC榜單和《ChatGPT文娛應用白皮書》公布，還有一系列的AI大咖分享環節，感興趣的小伙伴可以提前占坑了解。

這些工具長啥樣？理想很豐滿，改進空間還很大

“2021年初我們推出糾錯功能時，用戶70萬。2022年論文降重功能上線后，用戶漲到了400萬。今年，用戶數量至少漲到1000萬以上。”

在接受娛樂資本論采訪時，秘塔科技的COO王益為就今年用戶增長情況給出了很樂觀的預測。ChatGPT教育了用戶，相當于做了一波免費宣傳。

秘塔的“寫作貓”是國內學生群體非常熟悉的一款產品。其論文同義改寫和降重功能2022年2月起上線，這給他們帶來了200萬畢業生用戶——大概是全國應屆畢業生的1/5以上。

新媒體作者、公務員、教師等很多重度文字工作者，不少都在使用秘塔產品。微信小程序里，秘塔的日報/周報生成器工具排名第一。

在此之前，寫作貓的初始功能是漢語語法校對、錯別字糾正，這個功能的完成度非常高，讓寫作貓被稱為“中國的Grammarly”。然而，ChatGPT橫空出世后，不論是中國還是外國的Grammarly都面臨著一夜之間被替代的風險。

業內專家：區塊鏈等演化生成的基礎設施已成為支撐我國產業躍遷的重要基礎:業內專家表示，當前以5G、工業互聯網、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術演化生成的基礎設施，已成為投資熱點和支撐我國產業躍遷的重要基礎，但技術工人群體在數量、能力上的“適配性”壓力卻依舊存在，技能人才結構性缺乏帶來的挑戰或將加劇。未來，夯實復合型技術人才壯大產業轉型生力軍仍需產學研進一步形成合力。（經濟參考報）[2020/6/16]

去年底，寫作貓上線了一些AI含量更高的功能，剛一上線，就遇上這波AIGC浪潮，秘塔也一躍成為最靠近AI的創業公司之一，走到聚光燈下。

這些AI寫作功能主要是生成長文章或短文案。娛樂資本論在試用過后感覺，首先它肯定不能代替人類寫稿子，但有的時候可以幫人擴寫一些段落，或者是從零開始，生成一些靈感創意。

文娛從業者對它們功能列表中的文章寫作、廣告語、小紅書寫作等，似乎都可以產生濃厚的興趣。而下面這兩家做的工具，會更直接地和文娛行業的工作產生關聯。

其中，一覽科技在面向短視頻創作者及MCN的工具“一覽運營寶”中，內嵌了AI編劇、AI繪圖等功能模塊，普通用戶便可以快速上手。近日，AI編劇和AI繪畫已經打通，用戶在進行文本生成時，可以在生成結果界面點擊文生圖按鈕，即可攜帶所生成的文字內容跳轉至繪圖，用剛剛的文本結果直接生成相應的概念圖。對于影視從業者而言，這已經是AI分鏡的雛形了。

圖片

AI編劇功能將工作流分為創意、情節、腳本三步，幫助用戶從單個創意點起步，得到具體的創意內容，再通過增加了類似“兄弟反目”“戰爭”等明確的關鍵字，就可以得到不同的情節，之后，用戶點擊中意的AI情節，進入腳本生成，生成場景、畫面、旁白兼具的專業腳本。過程中，用戶還可以通過“智能改稿”功能反復生成不同的結果，直至得到滿意的內容。

袁國寶：區塊鏈等技術是促進我國產業邁向全球高端的必然選擇:NewMedia新媒體聯盟創始人、移動互聯網時代的趨勢觀察家袁國寶就在自己出版的新作《新基建：數字經濟重構經濟增長新格局》中對于新基建的發展趨勢、未來的走向進行了系統全面的分析。

他在書中強調，新一輪工業革命與產業革命正在孕育興起，以大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能為代表的新一代信息技術紛紛邁向產業化應用階段，打造一套完善的數字化基礎設施成為構建現代化經濟體系，促進我國產業邁向全球化價值鏈中高端的必然選擇。（新浪財經）[2020/6/2]

在接受娛樂資本論專訪時，一覽科技CEO羅江春表示，AI編劇等功能模塊并不期待直接做成盈利點，而是增強運營寶產品整體上對從業者的吸引力。他期待創作者們，能通過這些產品生產出經得起市場檢驗的好內容，打造出爆款。

這個AI編劇工具也已經產生了實際案例：一覽科技和歡雀影業日前官宣共同開發基于AI編劇的長短劇項目計劃，開篇項目《蝶羽游戲》由編劇徐婷執筆創作，在AI編劇輔助下完成前期劇本開發工作，計劃年內開機。

首曝概念海報，由一覽AI繪圖生成。

未來，一覽科技的最終目標是從文本創作到視頻素材匹配、虛擬人合成，再到最終的視頻AI生成，幫助用戶進行視頻全產業鏈的內容制作與輸出。

而一幀秒創則是一款以“文生視頻”為核心的內容輔助創作工具。這里打引號，是因為它并不是使用AI憑空生成視頻，而是先把初始的一段話擴展成為視頻腳本，然后根據腳本的文字內容，在視頻素材庫中內匹配一些跟文字相對的視頻片段，省略了人們手動搜索視頻和剪輯的過程。

一幀秒創的開發商新壹科技脫胎于秒創和小咖秀母公司一下科技，也由此擁有大量視頻資源儲備。公司CEO雷濤介紹說，視頻方面的“小白用戶”可以低成本、快速生成視頻，剪輯時間可以從小時級別縮短到分鐘級別。

目前百度、知乎、剪映等也提供類似的功能，但主要是服務于百家號文章、知乎問答、抖音號等創作者，將已有的文章或文案轉換為視頻，簡單來說都是“文貼圖式”的視頻。相對而言，一幀秒創可以從更短的一句話開始擴散腳本，在科普類視頻中表現也更好一些，只要讓它做一條關于“宇宙的起源”的視頻，就能給出相對完整的腳本。

金色沙龍丨David Lei：國產公鏈在技術標準的爭奪上還有很長的路要走:在本期金色沙龍上，The Force Protocol&ForTube聯合創始人David Lei發言指出：從目前公鏈的領域整體發展情況來看：仍是國外的公鏈市場，代表了整個公鏈領域發展的主流。國內的公鏈項目放到國際市場上還是遠遠不夠的。

從我個人的觀察來講，中國的公鏈領域，在應用上面比較有優勢，探索會比較快。國外在跨鏈，還有技術底層上面比較有特色。整體而言，中國國產的公鏈，在技術標準的爭奪上還有很長的路要走。[2020/3/18]

當然，也會有AI挑選的視頻片段跟文字內容不完全匹配的情況，此時也可以手動更換視頻。

一幀秒創也在這一波AIGC潮流中，上線了“AI幫寫”、“AI作畫”等相對獨立的功能模塊。這些功能生成的素材可以直接貼到視頻腳本中使用。

娛樂資本論試用了一下，感覺有一種AI特有的“不按套路出牌”的趣味感。不過，就有些行文風格來說，要想看不出是AI寫的，還需要再多努力一下。

怎樣應對競爭？技術儲備上都留著“后手”

雖然現在AI布道者都號稱改變世界，但國內同行們做出來的產品，就像上面試用的那樣，總有著這樣那樣的問題，總不像ChatGPT的效果那么驚艷。后來者們要怎么做，才能有效應對國內外激烈的競爭？

秘塔科技的王益為對娛樂資本論表示，至少從2020年開始，公司已經致力于搭建大模型。訓練數據是秘塔自己準備的內容，不涉及此前用戶上傳的文本。為更符合中文語言習慣，這需要處理大量的多音字、諧音字，專有名詞等情形。

“文本類的大模型技術門檻很高，但其實模型的難不在于大小。你做1萬億參數的模型，也不意味著你輸出的結果一定是好的，模型大小還是要為你的輸出結果服務。GPT4出來前各家也有模型，但更多屬于技術路線上的探索。OpenAI大模型技術讓大家知道，原來這條道路是能跑通的，但技術和產品還是要結合在一起往前走，模型需要訓練。”

澎湃新聞：國產手機廠商密集發布區塊鏈手機，多是“蹭熱點、玩噱頭”:據澎湃新聞3月25日報道，國產手機廠商密集發布區塊鏈手機，有的似乎跟區塊鏈“挖礦”能搭上點邊。中國電子節能技術協會數據中心節能技術委員會秘書長呂天文在接受采訪時表示，用戶手機參與挖“比特幣”還是不要想了，是根本不可能的。“手機企業可以讓挖他們自己的虛擬貨幣。”多位手機行業人士均表示，不太清楚區塊鏈手機為何物，有什么功能，大致結論是“噱頭”、“炒作”、“蹭熱點”。[2018/3/25]

也是基于泛用途模型訓練的實際困難，秘塔沒想著讓一個產品解決所有類型的內容生成問題，而是按用途匹配合適的文本類型，分別進行專項的數據訓練和強化學習。在寫作貓里面，AI寫作的界面并不是ChatGPT式的聊天框，而是宮格式的功能選單。

王益為表示，最近類似Copilot、NotionAI那種“斜杠”呼出形式受到用戶的歡迎，所以寫作貓也換了一種方式，在正文當中按斜杠可以召喚出同樣的功能，但功能本身沒有變化。

在寫作貓的實驗室板塊，也有一個“對話寫作貓”是模仿ChatGPT的對話框式界面。不過，王益為提醒說這個對話界面為了運營安全，做了更多的功能限制，因此效果反而會更差一些。

一覽科技創始人兼CEO羅江春告訴娛樂資本論，包括AI編劇在內，運營寶這款產品其實并不體現公司最核心的技術積累。公司的核心技術其實是“短視頻數據結構化”：分析視頻中出現的人物、商品、地點等，將一段本來難以檢索的視頻片段變成可被搜索的結構化數據。通俗地說，這可以做成一個“視頻版的谷歌”。

“一覽科技這個名字是希望‘一覽無余’，我們想看清楚視頻里面有什么，希望構建一棵結構化的視頻樹，順著樹干可以找到我們需要的每一片葉子，既能做視頻搜索、也能做視頻生產。”

一覽科技的結構化短視頻技術。

多年來，這家公司是“華、米、O、V”四大國產手機廠商的視頻合作方，為“桌面負一屏”、各類預裝應用等內部生態的短視頻信息流提供內容源。這些視頻內容大多都被進行結構化分析并打標簽，為公司積累了海量的視頻素材。

2019年，一覽科技的技術人員在輸入一個編劇撰寫的視頻腳本后，AI就從一覽視頻庫里抓取調用了大概5條視頻的元信息，然后自動生成了一段沒有替換畫面和重新渲染的美食菜譜視頻。這5條源視頻的片段都和制作某種食物有關，系統根據腳本，剪切出含有菜品的片段，并按順序組合起來，配上文字說明就生成了一段“視頻菜譜”。這個過程中，除了腳本是人寫的，其他所有都由機器自動完成。

在2019年不借助GPT等技術時，就可以達到這樣的效果。因此，羅江春很有信心地說現在的技術會更好一些，可以更多地用于商業化場合。

無獨有偶，一幀秒創也將自身可以利用的視頻資源庫進行了結構化、打標簽的處理。一幀秒創剛開始做“圖文轉視頻”產品時，就專門針對這個場景開發了一套視頻標注系統。

“一個長視頻，先通過算法拆分它的場景，再拆分它的鏡頭，才能形成素材。我們通過多模態的識別，把素材灌進我們的標注系統里，我們叫做‘客觀標簽’，比如角色庫。這兩部分的內容占了我們70%左右的時間精力，相當于用了大半年的時間，建立了垂直行業的模型。”

談到產品中現有的AI功能，雷濤說：“文生文是用戶只需要寫一個標題內容自動生成。文生圖片主要是在用戶缺乏視頻素材的情況下，也能用圖片素材進行替換。聲音方面，我們給用戶提供了幾十種風格的AI聲音選擇，后面也會開放權限讓用戶通過AI訓練自己的聲音。而文生視頻可以把以上的模塊綜合調用起來。

雷濤認為，AI生成視頻如果大量涌入視頻社區，短期內不可避免會對內容質量帶來一定沖擊。“不過，假設平臺的技術能力不被別人甩開的情況下，能更好地滿足用戶對內容的需要，因為它會發現多數用戶就不在乎是不是真人。”此時，人類創作者只能通過更意想不到的創意來出圈，獲得影響力。

怎樣賺錢？都想著走B端，但沒那么簡單

三家公司都認為B端比C端重要。但在怎樣建立以B為主的商業模式上，它們各自面對著不同的局面和問題。

一覽科技成立于2017年，核心團隊來自于風行網，在創始人羅江春的帶領下深耕視頻行業已有18年，圍繞服務B端客戶，他們已經建立起相當成熟的商業模式，因此“不做App，不做推廣”。借助運營寶平臺的“訂單廣場”，他們可以直接派發視頻商單給在他們平臺下的個人創作者或MCN，統籌小型個體按照需求創作視頻，儼然已經自己變身為一家“新型MCN”。在這個過程中，他們一直沒有放松對短視頻數據的結構化，為今后的業務打好基礎。

羅江春說，“抖音、快手的大部分視頻屬于娛樂視頻，但還有很多視頻是工具屬性、功能屬性、實用屬性，商單價格在幾百到幾萬不等，也給了內容創作者正向的創作反饋。所以說商業視頻的賽道很寬廣。”

AI能為這個鏈條做的事情不少，前提是技術真的到了特別好用的程度。比如說，讓AI代替現有的打標簽流程，效果堪比早年的人工標注；讓AI從劇本出發繼續向下制作，以至于用戶只需要提供創意便可以獲得視頻內容；進軍虛擬人領域，豐富自動生成的視頻素材多樣性。

對于現在流行的AIGC技術路線，羅江春認為：“大模型太吃錢和吃人，我們在創業之初，更關心的就不是模型，不是算法，而是數據。我們做好了技術隨時被替換的準備，但是我們積累的幾億條數據，我們結構化的信息，是我們的底氣，這在AI內容產品中里面是非常專業的事，門檻很高。”

一幀秒創還是一家相對年輕的公司。產品剛推出不久，他們手中已經積壓了大量的企業需求。這些需求主要集中于，給他們創作提供關聯性更高的視頻片段。

為了更好的服務于政企客戶，一幀秒創的員工們針對垂直行業，在已有的結構化素材庫中再精選出各行業的視頻素材包，目前已經梳理出十幾個不同行業。據他們介紹，目前的醫療、金融、旅游、IT互聯網等垂直行業都是自身比較典型的用戶群體，對圖文轉視頻需求量大。

此外，一幀秒創也計劃推出數字人，以滿足一些客戶“出鏡”的需求，可以執行播報新聞內容等簡單任務。如果僅使用二維人物形象，可以為客戶節省一些成本。

當我們同樣向秘塔的COO王益為問起商業模式的問題時，他顯得有點焦慮。

秘塔在個人用戶中認知度很高，但說起付費使用那就是“下次一定”了。畢竟，文本糾錯算不上剛需，論文降重多是臨畢業前一次性付費，AI文章生成目前還很難把效果打上去、把成本和售價降下來。總體來說，C端用戶從免費向付費的轉化率僅在4%左右。

通過C端注冊用戶“自下而上”地影響他們的老板成為企業版的潛在客戶，是秘塔一直以來的打法。目前，秘塔B端客戶約有幾千家，包含互聯網大廠和知名媒體等大客戶，還有做營銷號的公司等等。秘塔企業版最受公務員群體歡迎的功能是拼寫檢查。

在C端用戶量長勢喜人的同時，秘塔發現他們的B端用戶反而開始猶豫。究其原因，一是大模型浪潮興起后，國內外競爭對手增多，今后價格戰恐怕在所難免。二是秘塔的現有產品個人版和企業版的功能區別不大，造成了很多用戶使用個人版產品，實際上做的是公司的活。三是有時B端采購，特別是大客戶采購總要求定制開發、甚至駐場，造成部署成本過高。王益為說，秘塔很難有機會參與這類政企采購。

秘塔為把握B端的機會，現在有兩個想法。一是對自家技術做更多衍生應用，比如將大模型應用包裝成虛擬人，給有需要的企業提供更完整的全套產品。他們已在展開相關招聘。

二是繼續深耕他們的“老本行”法律領域。在寫作貓之前，秘塔的創始成員就有豐富的法律產品開發經驗，有法律檢索、法規合同翻譯等產品面世。秘塔與北大法學院長期合作，之前基于知識圖譜等技術梳理了幾個細分領域的法律知識體系，大模型技術會大大加快開發進度。他們將與地方司法機構合作，研發向群眾提供法律咨詢服務的軟硬件結合的產品。

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