A股大模型再添重磅玩家 未來主戰場在場景應用端？_區塊鏈:Hachiko Charity

來源：《科創板日報》

編輯鄭遠方

圖片來源：由無界AI工具生成

“三項能力超過ChatGPT”、“10月24日將整體超過GPT水平”，5月6日，科大訊飛星火認知大模型發布會現場，董事長劉慶峰放出豪言，為如火如荼的“大模型之戰”又添了一把火。

這一大模型也在現場實時展示了多項能力，包括文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、編程能力、多模態輸入與表達等。

A股收盤：深證區塊鏈50指數上漲1.52%:金色財經消息，A股收盤，上證指數報3675.19點，收盤下跌0.04%，深證成指報14688.08點，收盤下跌0.1%，深證區塊鏈50指數報3834.81點，收盤上漲1.52%。區塊鏈板塊收盤上漲1.81%，數字貨幣板塊收盤上漲0.64%。[2021/9/8 23:09:17]

星火認知大模型目前已對外開放測試。劉慶峰透露，6月9日，星火大模型將突破開放式問答，多輪對話能力和數學能力再升級；8月15日，星火認知大模型將突破代碼能力，多模態交互再升級；10月24日，星火認知大模型通用模型將直接對標ChatGPT，其中中文能力超越后者，英文能力與后者相當。

A股數字貨幣板塊持續拉升 多公司獲機構密集調研:自2月5日以來，同花順數字貨幣板塊累計漲幅已達21.69%。機構表示，近期數字貨幣利好不斷發酵，產業需求或進入加速期，產業鏈各環節尤其是銀行IT板塊有望受益。板塊內不少公司受到機構關注。同花順數據顯示，截至4月27日，芯原股份和拉卡拉均獲得超過100家機構調研，宇信科技、昆侖萬維、京北方、神州信息等公司也獲得數十家機構調研。（經濟日報）[2021/4/28 21:05:34]

同時，基于星火認知大模型，科大訊飛也針對教育、辦公、汽車和數字員工領域發布相關產品：

1）教育：賦能AI學習機產品，支持AI作文批改和口語對話測評；

A股收盤：區塊鏈50指數收跌1.44%:金色財經報道，A股收盤，三大股指全線下跌，上證指數收盤報3329.74點，收跌1.30%，A股區塊鏈50指數報3982.77點，收跌1.44%；區塊鏈板塊收跌2.50%；數字貨幣板塊收跌3.40%。區塊鏈板塊261只概念股中，44只上漲，214只下跌，1只平盤，3只停盤。數字貨幣板塊36只概念股中，4只上漲，32只下跌。[2020/8/26]

2）辦公：賦能智能辦公本、錄音筆、訊飛聽見等產品，支持文本摘要生成、口語轉書面語；

3）汽車：支持車內跨場景、跨業務人機交互；

A股收盤：區塊鏈50指數收漲1.68%:金色財經報道，A股收盤，三大股指小幅上漲，上證指數報2956.11點，收漲0.62%，A股區塊鏈50指數報3386.22點，收漲1.68%；區塊鏈板塊收漲1.11%；數字貨幣板塊收漲0.95%。區塊鏈板塊217只概念股中，145只上漲，2只停盤，6只平盤，64只下跌，省廣集團等8只股票漲停。數字貨幣板塊32只概念股中，20只上漲，1只停盤，2只平盤，9只下跌。[2020/6/9]

4）數字員工：虛擬人技術可用于客服場景。

而就在5月5日，好未來也宣布，學而思正在研發數學大模型MathGPT，其面向全球數學愛好者和科研機構，以數學領域的解題和講題算法為核心打造而成。目前，該AI數學大模型已取得階段性成果，將于年內推出基于該自研大模型的產品級應用。

再向前回溯，百度文心大模型、阿里巴巴通義大模型、華為盤古大模型、騰訊混元大模型等也已相繼發布。

可以看到，相較于之前百度等公司的大模型，科大訊飛的星火大模型與學而思MathGPT都更為聚焦于細分領域應用。

海外也已有多項實例。例如醫療領域中，微軟子公司Nuance推出基于GPT-4的DAXExpress，可根據對話起草臨床筆記，減輕護理人員負擔；微軟還將探索AI在醫學多模態模型、解碼免疫系統等領域的應用。工業領域中西門子與微軟合作，利用生成式AI輔助工廠自動化軟件中代碼的創建、優化和調試，提升產品設計和制造過程的效率和創意。

大模型的迭代，為AI應用奠定基礎，而插件的應用，也進一步拓寬了大模型的能力邊界。開源證券總結認為，AI應用包括兩大方向，一是通過提供AI功能帶來的額外價值量，二是通過AI賦能幫助客戶實現降本增效。無論是C端還是B端，生成式AI都有廣闊應用前景。

百度創始人、董事長兼CEO李彥宏日前更指出，在真正的AI時代，新的應用會基于大模型來開發，就像十幾年前各種基于安卓、iOS的應用大量涌現一樣。大模型是GameChanger，它會徹底改變云計算的游戲規則。“未來，我們要有意識地培養AI原生應用的思維方式和理念，要用新的理念去重構現在的每一個產品和業務。”

那么，大模型又將如何賦能應用？

券商認為，大模型“預訓練+精調”即可對下游應用賦能。大模型優化人類與機器交互方式，是效率的革命。大模型是“大數據+大算力+強算法”結合的產物，對比國內外大模型，算力儲備上國內并無短板；算法上OpenAI有先發優勢；前期數據的豐富度和量對大模型的訓練至關重要。

國信證券指出，國內成熟大模型落地具備較好的條件，業內已有相對成熟的方法路徑、大模型及相關數據基礎，而芯片短期看并未成為發展限制。預計國內GPT3級模型或在不久的將來出現，對國內產業鏈形成巨大影響。

進一步地，分析師認為，應用場景環節上，有以下稟賦的企業：①原有產品場景壁壘高，且受益于AIGC出色的信息獲取、內容生成能力；②有獨特垂直的高質量數據；③有用戶粘性與深度；④本身有較強的AI技術研發與落地能力；加持自有大模型或外部模型API有望上臺階，關注騰訊、阿里、百度，以及游戲、金融、教育、辦公等垂直領域有高質量數據與場景的優質企業。反之，如無上述稟賦，或面臨被大模型降維競爭風險。

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