用一句話就能創造3D模型，OpenAI的AI新神器放飛你的想象力，開源哦！_SHA:區塊鏈域名是什么意思

來源丨元宇宙簡史

編寫丨元宇宙簡史主理人Fun

OpenAI近日發布條件生成模型Shap-E，可用來生成3D資產。據悉，該模型不像傳統模型只是產生一個單一的輸出表示，Shap-E生成隱含函數的參數。這些函數可以被渲染成紋理網格或神經輻射場，從而可以生成多功能的、現實的3D資產。

3D模型是現代科技和藝術的重要載體，它們可以用于游戲、動畫、虛擬現實、3D打印等各種領域。

然而，要制作出一個高質量的3D模型并不容易，它需要專業的軟件、硬件和技能，以及大量的時間和精力。對于普通人來說，想要把自己的想法變成3D模型，成本非常大。

分析：Compound清算期間有人僅調用一個方法套利逾355萬美元:就去中心化借貸平臺Compound大量清算的問題，DeFi安全審計和算法交易員、數字資產服務商StakeCapital創始人JulienBouteloup分析稱，清算期間有人僅調用一個方法套利逾355萬美元。其指出，該套利過程主要分為幾個步驟：1、使用閃電貸（FlashLoan）從UniswapWETH-DAI池借出4600萬DAI；償還Compound中的DAI債務；3、從清算中獲取約23.96億cDAI；4、將約22.26億cDAI換成4628萬DAI；5、向Uniswap償還DAI的借款和利息。最后，交易者還保留著約1709萬cDAI，折合約3,553,325美元，順利完成本次套利。[2020/11/26 22:16:01]

聲音 | 劉昌用：BCH的支付場景和應用一直在不斷增長:知密大學發起人、密碼經濟倡導者劉昌用在微博回復網友稱，BTC原本有很多支付的，比如Dell、微軟、Overstock、Bitpay、Openbazaar等等，堵了貴了，成為數字黃金之后，支付少了，投資功能占比更大了。不過，BCH的支付場景和應用一直在不斷增長。原先用BTC支付的很多轉用BCH。這也是功能的分工，各得其所。[2019/6/1]

但是，如果有一種神奇的工具，可以讓你用一句話就能創造出一個3D模型，你會怎么想？

你可以隨心所欲地描述出你想要的物體，或者根據自己的喜好來定制一些實用的東西。你甚至可以把你的文字轉化成真實的物品，比如打印出一個杯子或者一個玩具。

這聽起來像是科幻小說里的情節，但其實已經成為了現實。ChatGPT的母公司OpenAI，近日發布了一款名為Shap-E的條件生成模型，它就可以用來生成3D模型。

金色財經現場報道 IPFS、Filecoin中國區技術布道人董天一：比特幣是一個體系無法用一句話來總結:金色財經現場報道，在西部中小企業發展論壇上，IPFS、Filecoin中國區技術布道人、《IPFS指南》作者董天一以《區塊鏈與分布式存儲應用》為題發表演講，他指出：比特幣是通過一個體系向你表明這個東西的存在，無法用一句話來總結，所有你們看到的一句話總結，都是不全面的。從學術觀點看，首先是自組織，其次是博弈論，最后是密碼經濟學。但是從技術角度看，首先是開源，它是第一層共識；第二是技術模型，它是一個保證；第三層是經濟模型，特點是自發調節。我總結的區塊鏈特點，第一是基于密碼學的分布式數據庫技術；第二是將信任轉化為計算機計算；第三性能較低；最后，比特幣是區塊鏈技術上的第一個應用。比特幣就像一條DNA，區塊鏈就像生態圈里的每一個物種，它們相互競爭，誰能活下來，就看誰能適應這個競爭。[2018/4/28]

張首晟：區塊鏈的整個理念用一句話來講，叫“In Math We Trust”:25日消息，今日在深圳IT領袖峰會上，斯坦福大學終身教授、丹華資本創始人張首晟表示，可以把今后區塊鏈的整個理念用一句話來描寫，叫“In Math We Trust”，我們的信念建筑在數學上。他稱：某一天它肯定會為整個區塊鏈和整個IT領域里面最基礎的，它既是最基礎的數學，又是能導致數據市場里面保護個人隱私，又能夠做出合理的統計性的計算。比如有一種非常神奇的計算方法叫零知識證明，它能夠向你證明我的數據是非常有價值的，但是又不告訴你真正隱私的數據在哪。[2018/3/25]

據悉，該模型不像傳統模型只是產生一個單一的輸出表示，Shap-E生成隱含函數的參數。這些函數可以被渲染成紋理網格或神經輻射場，從而可以生成多功能的、現實的3D模型。

01、Shap-E是什么？

Shap-E是一個基于文本提示和圖像的3D資產生成模型。它能夠生成兩種不同的3D表示形式：紋理網格和神經輻射場。

紋理網格是一種用頂點、邊和面組成的3D物體表面表示方法。它們可以被賦予不同的顏色和紋理，從而增加視覺效果。紋理網格適合用于游戲、動畫和其他需要高效渲染的場景。

神經輻射場是一種用神經網絡來表示3D場景中每個點的顏色和密度的方法。它們可以捕捉到細微的光照和遮擋效果，從而產生逼真的圖像。神經輻射場適合用于照片級別的重建和合成。

Shap-E的創新之處在于，它可以直接生成隱含函數參數，而不是生成具體的3D表示形式。隱含函數是一種用數學公式來描述3D物體表面的方法。它們可以被轉化成任意分辨率和任意視角的紋理網格或神經輻射場，從而提供了更大的靈活性和多樣性。

02、Shap-E是如何工作的？

Shap-E的工作流程分為兩個階段：編碼階段和生成階段。

在編碼階段，Shap-E使用一個編碼器將3D資產映射到隱含函數參數。編碼器是一個深度神經網絡，它接受一個3D資產作為輸入，并輸出一個向量，這個向量就是隱含函數參數。

在生成階段，Shap-E使用一個條件擴散模型來生成隱含函數參數。條件擴散模型是一種基于擴散過程的生成模型，它接受一個條件作為輸入，并輸出一個向量，這個向量也是隱含函數參數。

通過這兩個階段，Shap-E就可以根據給定的條件來生成3D資產。生成出來的隱含函數參數可以被渲染成紋理網格或神經輻射場，并顯示在屏幕上。

03、Shap-E相對傳統模型軟件有哪些優勢？

Shap-E不同于傳統的3D生成模型，它不是產生一個單一的輸出表示，而是直接生成隱含函數的參數。這些函數可以被渲染成紋理網格或神經輻射場，從而可以生成多功能的、現實的3D模型。

-同時支持兩種不同的3D表示形式：紋理網格和神經輻射場。這使得它可以適應不同的應用場景和需求；

-直接生成隱含函數參數，而不是生成具體的3D表示形式。這使得它可以避免了分辨率、視角和拓撲結構等限制，并提供了更大的靈活性和多樣性；

-快速地生成高質量和高復雜度的3D資產。根據論文中的實驗結果，Shap-E在訓練時收斂得更快，在測試時達到了更好或者相當于其他模型。

04、Shap-E主要應用場景有哪些？

Shap-E作為一款創造性和實用性兼備的3D生成模型，有著廣泛的應用前景：

-游戲開發：快速地設計出各種風格和主題的游戲角色、道具和場景，并且可以根據玩家喜好進行定制；

-動畫制作：創造出各種富有表現力和想象力的動畫角色、物品和背景，并且可以根據劇情需要進行變化；

-虛擬現實：構建出各種逼真和沉浸式的虛擬現實環境，并且可以根據用戶交互進行調整；

-3D打印：將用戶輸入的文字或者圖像轉化成可打印的3D模型，并且可以根據用戶需求進行修改；

-教育娛樂：提供一種有趣和富有創造力的學習方式，讓用戶通過文字或者圖像來探索三維世界，并且可以增加用戶對于幾何、物理和藝術等方面知識。

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