如何在AI熱潮前保持清醒_MANGO:ATG

1、由chatGPT火爆帶來的關于AI大模型的新聞、新產品、新觀點、新技術越來越多，會加深人們對于信息本身的焦慮。人們對于風口內容總是趨之若鶩，總是不愿意錯過任何的新信息，逐漸變為AI時代的“數字倉鼠”。

但信息本身并無價值，或者說僅僅停留在信息本身的信息毫無價值。把信息作為商品去交易會獲得商業價值，把信息作為線索去實踐會獲得實踐價值，把信息作為信息去囤積收藏夾只會獲得“收藏品”，除了偶爾拿出來看看并無他用。

2、吳軍老師最近說：ChatGPT不算新技術革命，帶不來什么新機會。我的看法是，ChatGPT作為一種生成式AI技術，在自然語言處理、文本生成等領域確實具有重3要的應用價值，在學術界得到了廣泛關注和研究。

法律專家：Mango Markets案例會影響DAO未來如何實施其法律和治理結構:2月4日消息，加拿大律師事務所McMillan LLP的合伙人Benjamin Bathgate表示，針對所謂的Mango Markets漏洞利用者Avraham Eisenberg的訴訟可能會影響DAO未來如何實施其法律和治理結構。Bathgate表示，在很多情況下，DAO只是用戶的集合，這是一個用戶社區，也許有一個核心貢獻者負責編碼。管理Mango Market DAO的懷俄明州有限責任公司Mango Labs正在尋求收回剩余的4700萬美元。然而，Bathgate表示，Mango Labs的訴訟不太可能成功，到那時可能會為DAO生態系統敲響警鐘。

此前報道，Mango Markets攻擊者Avraham Eisenberg在紐約美國地方法院第一次聽證會上放棄保釋。目前，Avraham正被Mango Labs起訴，要求賠償剩余的4700萬美元，他被指控犯有商品欺詐、商品操縱和電匯欺詐三項刑事罪。[2023/2/4 11:46:50]

但是，任何技術都有其局限性和適用范圍，可能并不適用于所有的場景和行業。因此，在評價一個技術是否具有革命性和是否能夠帶來新機會時，需要結合具體情況進行分析和判斷。目前針對chatGPT的商業化落地應用僅停留在驗證階段，能否帶來新技術更是需要長遠視角去看待。

聲音 | 蟲哥：不管市場如何 兩個原因讓我對比特幣的信仰不會變:今天江西世星科技在江西撫州才都電子科技產業園舉行廠區開業典禮。原壹比特創始人、億算科技創始人蟲哥分享稱，半導體芯片在人才集中的大城市完成研發，然后在內地城市落地更劃算。而其目前關注兩塊業務。第一是從近閾值技術研發高算力低功耗制定芯片。第二，研發 POC容量證明這類新型的綠色環保節能 POW挖礦共識機制。2018年數字貨幣進入寒冬，但他依然擁有堅定信念，理由有兩個。其一，比特幣第一次用密碼學確保了個人數字資產不可侵犯。第二，比特幣基于去中心化、數量有限、不可偽造等特點，是極具流動性的、可抵御通貨膨脹的收藏品。[2019/1/11]

3、李開復、王慧文、王小川等大佬人選擇重新在大模型領域創業并非單純為了追逐金錢和財富，而是出于對技術和行業的興趣與熱愛，以及對未來發展機遇的信心和期待。

聲音 | 華盛頓與李大學法學院教授：加密貨幣用途決定了如何監管:在美國眾議院農業委員會昨日舉辦的加密貨幣聽證會上，華盛頓與李大學法學院教授Josh Fairfield表示，加密貨幣的用途決定了如何對其進行監管。不同的人因為不同的目的而持有加密貨幣，有的為了消費，有的為了儲存，有的為了投機，有的為了交易，有的隨時改變主意，甚至在使用（消費或交易）加密貨幣之前，不知道其用途。Fairfield表示，一般情況下，加密貨幣作為個人財產持有和消費是沒有問題的，只有交易和投機才會引發監管方面的擔憂，尤其是一些從結構流程上看起來像是試圖繞過某些監管的交易。[2018/7/20]

其次，ChatGPT作為一種前沿的AI大模型應用，輿論的廣泛討論給資本市場帶來了信心，這些已經退出江湖、財富自由的大咖們看到了ChatGPT在智能科技領域的發展潛力，將其作為新的發展機遇重新創業，也是出于他們本身也是投資方青睞的企業家。

但以上所有的一切，都源于資本市場的提振市場信心—吸納資本涌入—通過新概念進一步炒作的邏輯，并不代表所謂的大模型技術真的會改變世界。風口最大的價值就是吸引資本涌入，而非決定個人還是社會的發展走向。

4、不要相信任何個人發布的主觀言論。如果對AIGC感興趣，就彎下身子去實際體驗一下這些產品，dalle2，stablediffusion，midjournrey…

請相信我，它們的使用門檻并沒有那么高。并不是所謂的只有那些KOL才會有渠道有能力使用的產品，不要人云亦云的去輕信、跟隨他人的見解，只成為一個KOC了。

“如果你想參與到游戲中去，你必須做好弄臟你的手的準備。”——馬基雅維利

5、“毛澤東說過這樣一句話："人世一切事，皆由差別比較而現"，如陰陽、上下、大小、彼此、好惡、美丑、是非、正反、明暗、勝負等等。"

當我們遇到困難，找到主要矛盾已經解決了一半的問題。

在利用人工智能技術時，人們所面臨的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾。

一方面，隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的任務和工作可以由AI技術完成，這在一定程度上解放了人類的勞動力，提高了工作效率，節約了人力成本。但是，這也使得一些傳統的工作和職業受到了沖擊，甚至出現了失業和就業不穩定的問題，這就是利用AI技術所面臨的矛盾之一。

另一方面，雖然AI技術可以完成一些繁瑣和重復的任務，但在某些情況下，人類的智慧和經驗仍然是不可替代的，比如在處理復雜的人際關系、判斷倫理和道德問題等方面。

因此，人類需要在利用AI技術時，保持對人類智慧和判斷力的需求和依賴，避免對AI技術的盲目依賴和過度使用。

人在利用AI技術過程中蘊含的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾，需要在兩者之間進行平衡和協調，才能實現技術的最大化利用。

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